AI sa pagbuo ng laro: Isang mahusay na kapalit para sa mga play-tester

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Hulyo 12, 2022

Buod ng pananaw

Habang ang mga multiplayer na laro sa internet ay nagkakaroon ng napakalaking katanyagan, ang mga developer ng laro ay lumilipat sa artificial intelligence (AI) at machine learning (ML) upang lumikha ng mas nakakaengganyo at walang error na mga laro nang mas mabilis. Binabago ng mga teknolohiyang ito ang pagbuo ng laro sa pamamagitan ng pagpapagana ng mabilis na pagsubok at pagpipino, pagbabawas ng pangangailangan para sa malawak na pagsubok ng tao, at pagbibigay-daan para sa mas personalized at magkakaibang mga karanasan sa laro. Ang pagbabagong ito ay maaari ding makaimpluwensya sa iba pang mga sektor, mula sa edukasyon at marketing hanggang sa pagpapanatili ng kapaligiran at pag-unawa sa kultura.

AI sa konteksto ng pagbuo ng laro

Ang mga larong multiplayer sa Internet ay sumikat mula noong kalagitnaan ng 2000s, na nakakabighani ng milyun-milyong manlalaro sa buong mundo. Gayunpaman, ang tagumpay na ito ay naglalagay ng presyon sa mga tagalikha ng laro na gumawa ng mas mahusay na pagkakagawa, walang bug, at structured na mga video game. Maaaring mabilis na mawalan ng kasikatan ang mga laro kung sa tingin ng mga tagahanga at user ay hindi sapat ang hamon, hindi paulit-ulit na nilalaro, o may mga depekto sa disenyo nito. 

Ang artificial intelligence at ML ay lalong isinasama sa pagbuo ng laro, kung saan pinapalitan ng mga taga-disenyo ng laro ang mga human play-tester ng mga modelo ng ML upang maayos ang proseso ng pagbuo. Karaniwang tumatagal ng ilang buwan ng playtesting upang makita ang mga hindi pagkakapantay-pantay sa isang bagong prototype na laro sa panahon ng proseso ng pagbuo ng laro. Kapag natukoy ang isang pagkakamali o kawalan ng timbang, maaaring tumagal ng ilang araw upang maibsan ang problema.

Ang isang kamakailang diskarte upang labanan ang isyung ito ay nakikita ang mga tool ng ML na naka-deploy upang baguhin ang gameplay equilibrium, kung saan ginagamit ng ML ang mga algorithm ng kita nito upang kumilos bilang mga play-tester. Ang isang halimbawa ng isang laro kung saan ito ay sinubukan ay ang digital card game prototype na Chimera, na dati nang ginamit bilang testing ground para sa ML-generated na sining. Ang proseso ng pagsubok na nakabatay sa ML ay nagbibigay-daan sa mga designer ng laro na gawing mas kawili-wili, patas, at pare-pareho ang orihinal na konsepto nito. Ang pamamaraan ay tumatagal din ng mas kaunting oras sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng milyun-milyong simulation na mga eksperimento gamit ang mga sinanay na ahente ng ML upang magsagawa ng pananaliksik.

Nakakagambalang epekto

Sa pamamagitan ng paggabay sa mga bagong manlalaro at pagbuo ng mga makabagong diskarte sa paglalaro, mapapahusay ng mga ahente ng ML ang karanasan sa paglalaro. Ang kanilang paggamit sa pagsubok ng laro ay kapansin-pansin din; kung matagumpay, maaaring lalong umasa ang mga developer sa ML para sa paggawa ng laro at pagbabawas ng workload. Ang pagbabagong ito ay maaaring partikular na makinabang sa mga bagong developer, dahil ang mga tool ng ML ay kadalasang hindi nangangailangan ng malalim na kaalaman sa coding, na nagbibigay-daan sa kanila na makisali sa pagbuo ng laro nang walang hadlang ng kumplikadong scripting. Ang kadalian ng pag-access na ito ay maaaring gawing demokrasya ang disenyo ng laro, na magbubukas ng mga pintuan para sa mas malawak na hanay ng mga tagalikha upang bumuo ng mga laro sa iba't ibang genre, kabilang ang pang-edukasyon, siyentipiko, at entertainment.

Ang pagsasama-sama ng AI sa pagbuo ng laro ay inaasahan na i-streamline ang proseso ng pagsubok at pagpipino, na nagpapahintulot sa mga developer na mabilis na magpatupad ng mga pagpapabuti. Ang mga advanced na AI system, gamit ang mga predictive na modelo, ay posibleng magdisenyo ng buong laro batay sa mga limitadong input tulad ng mga keyframe at data ng consumer. Ang kakayahang ito na suriin at ilapat ang mga kagustuhan at trend ng user ay maaaring humantong sa paglikha ng mga laro na lubos na iniakma sa mga interes at karanasan ng manlalaro. Bukod dito, ang predictive na kapasidad ng AI na ito ay maaaring magbigay-daan sa mga developer na mahulaan ang mga uso sa merkado at mga pangangailangan ng consumer, na humahantong sa mas matagumpay na paglulunsad ng laro.

Inaasahan, ang saklaw ng AI sa pagbuo ng laro ay maaaring lumawak upang masakop ang higit pang mga malikhaing aspeto. Ang mga AI system sa kalaunan ay maaaring may kakayahang bumuo ng mga in-game na graphics, tunog, at kahit na mga salaysay, na nag-aalok ng antas ng automation na maaaring magbago sa industriya. Ang ganitong mga pagsulong ay maaaring magresulta sa isang pagdagsa ng mga makabagong at kumplikadong mga laro, na binuo nang mas mahusay kaysa dati. Ang ebolusyon na ito ay maaari ring humantong sa mga bagong anyo ng interactive na pagkukuwento at mga nakaka-engganyong karanasan, dahil ang nilalamang binuo ng AI ay maaaring magpakilala ng mga elemento na kasalukuyang hindi magagawa para sa mga developer ng tao lamang. 

Mga implikasyon ng pagsubok sa AI sa pagbuo ng laro

Ang mas malawak na implikasyon ng paggamit ng AI testing at analysis system sa pagbuo ng laro ay kinabibilangan ng: 

• Ang mga kumpanya ay mabilis na umuunlad at naglalabas ng higit pang mga laro taun-taon, na humahantong sa pagtaas ng kita at isang mas dynamic na merkado ng paglalaro.
• Ang pagbaba sa mga larong may mahinang pagtanggap dahil sa pinahusay na pagsubok ng mga AI system, na nagreresulta sa mas kaunting mga error sa coding at mas mataas na pangkalahatang kalidad ng laro.
• Ang mas mahabang average na tagal ng laro sa iba't ibang genre, dahil ang mga pinababang gastos sa produksyon ay nagbibigay-daan sa mas malawak na mga storyline at malawak na open-world na kapaligiran.
• Ang mga brand at marketer ay lalong tinatanggap ang pagbuo ng laro para sa mga layuning pang-promosyon, dahil ang mas mababang gastos ay ginagawang mas mabisang diskarte sa marketing ang mga branded na laro.
• Ang mga kumpanya ng media ay muling naglalagay ng malaking bahagi ng kanilang mga badyet sa pelikula at telebisyon sa produksyon ng video game, na kinikilala ang lumalaking apela ng interactive na entertainment.
• Ang pagbuo ng laro na hinimok ng AI na lumilikha ng mga bagong pagkakataon sa trabaho sa malikhaing disenyo at pagsusuri ng data, habang binabawasan ang mga tradisyunal na tungkulin sa coding.
• Mga pamahalaan na bumubuo ng mga bagong regulasyon para sa AI sa pagbuo ng laro upang matiyak ang etikal na paggamit ng data at upang maprotektahan laban sa potensyal na maling paggamit.
• Ang mga institusyong pang-edukasyon ay nagsasama ng mga larong binuo ng AI sa kanilang kurikulum, na nagbibigay ng mas interactive at personalized na mga karanasan sa pag-aaral.
• Mga benepisyo sa kapaligiran mula sa pinababang produksyon ng pisikal na laro, dahil pinabilis ng AI ang paglipat patungo sa digital distribution.
• Ang pagbabago sa kultura dahil ang mga larong binuo ng AI ay nag-aalok ng magkakaibang mga salaysay at karanasan, na posibleng humahantong sa mas malawak na pag-unawa at pagpapahalaga sa iba't ibang kultura at pananaw.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Ang mga uri ba ng mga bagong karanasan sa paglalaro ay maaaring maging posible dahil sa pagkakasangkot ng AI na nabanggit sa itaas?
• Ibahagi ang iyong pinakamasama o pinakanakakatawang karanasan sa bug ng videogame.