AI-as-a-Service: Ang Edad ng AI ay malapit na sa atin

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Oktubre 19, 2023

Buod ng pananaw

Ang AI-as-a-Service (AIaaS) ay nakakakuha ng traksyon bilang isang paraan para sa mga kumpanya na mag-outsource ng mga AI function na hindi nila mahawakan sa loob ng bahay. Dahil sa kakulangan ng espesyal na talento, mataas na gastos sa pagpapatakbo, at mga pagsulong sa cloud computing, binibigyang-daan ng AIaaS ang mga negosyo na isama ang AI sa kanilang mga kasalukuyang system nang mas madali. Ang mga pangunahing provider tulad ng Amazon Web Services, Google Cloud, at Microsoft Azure ay nag-aalok ng mga serbisyo mula sa natural na pagpoproseso ng wika hanggang sa predictive analytics. Ang serbisyo ay nagde-demokratize ng AI, na ginagawa itong naa-access para sa maliliit hanggang katamtamang laki ng mga negosyo. Ang AIaaS ay may mga aplikasyon sa mga sektor tulad ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, at retail, at ang mas malawak na implikasyon nito ay kinabibilangan ng pag-alis ng trabaho, paglago ng ekonomiya, at mga alalahaning etikal.

Konteksto ng AI-bilang-isang-Serbisyo

Ang pagtaas ng AIaaS ay hinihimok ng ilang mga kadahilanan, kabilang ang pagtaas ng demand para sa mga serbisyong nakabatay sa AI, ang kakulangan ng talento, at ang mataas na halaga ng pagbuo at pagpapanatili ng mga system na ito. Ang serbisyong ito ay pinalakas din ng paglaki ng cloud computing at ang pagkakaroon ng makapangyarihang machine learning (ML) na mga algorithm at tool na maa-access sa pamamagitan ng mga API (Application Programming Interface). Mayroong ilang mga benepisyo para sa mga negosyong gumagamit ng serbisyong ito, kabilang ang mga pinababang gastos, pinataas na kahusayan, at pinahusay na katumpakan. 

Sa pamamagitan ng pag-outsourcing ng mga serbisyong nakabatay sa AI, maaaring tumuon ang mga kumpanya sa kanilang mga pangunahing kakayahan habang ginagamit ang kadalubhasaan at mapagkukunan ng mga provider. Inaasahan din na gagawing demokrasya ng AIaaS ang pag-access sa mga serbisyong ito, na ginagawang mas naa-access ang mga ito sa maliliit at katamtamang laki ng mga negosyo. Ayon sa digital service firm na Informa, habang ang mga kumpanya ay naghahanap ng mga paraan upang makakuha ng competitive advantage, ang kita na nabuo ng AI-based na software ay inaasahang tataas nang malaki, mula $9.5 bilyon USD sa 2018 hanggang $118.6 bilyon USD sa 2025, habang sila ay naghahangad na makakuha mga bagong insight sa kanilang mga negosyo. 

Nasa merkado na ang ilang provider, kabilang ang Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, at Alibaba Cloud. Nag-aalok ang mga provider na ito ng natural language processing (NLP), image at speech recognition, predictive analytics, at machine learning (ML). Nagbibigay din ang mga service provider ng AI na ito ng mga tool at mapagkukunan, gaya ng mga pre-built na modelo, API, at development frameworks, upang matulungan ang mga negosyo na madaling isama ang AI sa kanilang mga operasyon.

Nakakagambalang epekto

Naniniwala sina Martin Casado at Sarah Wang mula sa venture capital firm na Andreessen Horowitz na kung paanong dinala ng microchip ang marginal cost ng computing sa zero, at ang Internet ay nagdala ng marginal cost ng distribution sa zero, ang generative AI ay nangangako na dalhin ang marginal cost ng paglikha sa zero. . 

Ang pangangalaga sa kalusugan, pananalapi, tingi, at pagmamanupaktura ay ilan lamang sa mga sektor na maaaring makinabang mula sa AIaaS. Halimbawa, sa pangangalagang pangkalusugan, maaaring paganahin ng serbisyo ang pagbuo ng mga personalized na paggamot sa pamamagitan ng pagsusuri sa data ng pasyente. Maaari ding i-scan ng AI ang mga medikal na larawan para sa maagang pagtuklas ng mga sakit at pagbutihin ang mga resulta ng pasyente sa pamamagitan ng paghula ng mga potensyal na panganib sa kalusugan.

Sa pamamagitan ng paggamit ng mga tagapagbigay ng serbisyo ng AI, mapapabuti ng mga negosyong serbisyo sa pananalapi ang kanilang mga kakayahan sa pagtuklas ng panloloko, i-automate ang serbisyo sa customer, at mapahusay ang kanilang mga diskarte sa pamamahala sa peligro. Higit pa rito, matutulungan din ng AIaaS ang mga negosyo ng serbisyong pinansyal na i-optimize ang kanilang mga operasyon at bawasan ang mga gastos habang pinapahusay ang pangkalahatang karanasan ng customer sa pamamagitan ng pag-aalok ng mas mabilis at mas personalized na mga serbisyo.

Sa retail, matutulungan ng AIaaS ang mga negosyo na i-personalize ang mga karanasan sa pamimili sa pamamagitan ng pagsusuri sa data at mga kagustuhan ng customer. Makakatulong din ito sa mga retailer na i-optimize ang mga supply chain sa pamamagitan ng paghula ng demand at pag-streamline ng pamamahala ng imbentaryo. Sa pagmamanupaktura, maaaring mapabuti ng serbisyo ang mga proseso ng produksyon sa pamamagitan ng pag-automate ng mga nakagawiang gawain at pagbabawas ng basura. Bilang karagdagan, maaari nitong mapahusay ang kalidad ng produkto sa pamamagitan ng pag-detect ng mga depekto nang maaga sa proseso ng produksyon at paghula ng mga pangangailangan sa pagpapanatili upang maiwasan ang mga pagkasira ng kagamitan.

Mas maraming tagapagbigay ng AIaaS ang malamang na papasok sa merkado habang patuloy na nagiging mainstream ang paggamit ng mga teknolohiyang ito. Ang isang halimbawa ay ang NLP tool ng OpenAI, ang ChatGPT. Noong inilunsad ito noong 2022, itinuring itong isang tagumpay sa pag-uusap ng tao-machine, na nagbibigay-daan sa software na tumugon sa anumang mga senyas sa paraang tulad ng tao at madaling maunawaan. Ang tagumpay ng ChatGPT ay naghikayat ng higit pang mga tech na kumpanya—mula sa Microsoft (na ngayon ay bahagi-namumuhunan sa ChatGPT), hanggang sa Facebook, Google, at marami pa—na ilabas ang kanilang sariling AI-assisted interface sa lalong mabilis na bilis.

Mga implikasyon ng AI-as-a-Service

Maaaring kabilang sa mas malawak na implikasyon ng AIaaS ang: 

• Pag-alis ng trabaho, kapwa sa robotics-mabigat na mga gawain sa bodega at produksyon ng pabrika, ngunit gayundin sa mga trabahong klerikal o naka-orient sa proseso ng white collar.
• Paglago ng ekonomiya sa pamamagitan ng pagpayag sa mga organisasyon na pataasin ang kanilang kahusayan at produktibidad, sa gayon ay madaragdagan ang kanilang kakayahang kumita.
• Na-optimize na paggamit ng mapagkukunan at nabawasan ang pagkonsumo ng enerhiya sa lahat ng sektor, na humahantong sa mas napapanatiling mga operasyon.
• Ang AIaaS ay nagpapalawak ng agwat sa pagitan ng mga may access sa mga advanced na tool ng AI at sa mga wala, na humahantong sa hindi pagkakapantay-pantay sa lipunan at mga potensyal na alalahanin sa etika.
• Mas naka-personalize na mga karanasan at naka-target na mga pagsusumikap sa marketing.
• Ang AIaaS ay nagtutulak ng inobasyon sa pamamagitan ng pagpapahintulot sa mga organisasyon na mabilis na magprototype at sumubok ng mga bagong ideya, na humahantong sa mas mabilis na pagbuo ng produkto at time-to-market.
• Mga pamahalaan na gumagamit ng mga tool ng AI para sa paggawa ng desisyon sa lahat ng antas, na humahantong sa mga potensyal na bias at etikal na alalahanin.
• Ang pagtaas ng populasyon ng matatanda habang nagiging mas episyente at epektibo ang pangangalagang pangkalusugan. Ang kalakaran na ito ay maaaring maglagay ng higit na panggigipit sa mga maunlad na ekonomiya na nagpupumilit na pagsilbihan ang mga tumatanda nang populasyon.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano maihahanda ng mga indibidwal at negosyo ang kanilang sarili para sa pagtaas ng AIaaS?
• Paano makokontrol ng mga pamahalaan ang AIaaS, at ano ang ilan sa mga kritikal na isyu na kailangang tugunan ng mga gumagawa ng patakaran?