Artificial intelligence sa cloud computing: Kapag nakakatugon ang machine learning ng walang limitasyong data

• May-akda:
• pangalan Author

  Quantumrun Foresight
• Disyembre 26, 2022

Buod ng pananaw

Ang AI cloud computing ay muling hinuhubog kung paano gumagana ang mga negosyo sa pamamagitan ng pag-aalok ng data-driven, real-time na mga solusyon sa iba't ibang industriya. Pinagsasama ng teknolohiyang ito ang malawak na kakayahan sa pag-iimbak ng cloud sa analytical power ng AI, na nagbibigay-daan sa mas mahusay na pamamahala ng data, pag-automate ng proseso, at pagtitipid sa gastos. Kasama sa mga epekto ng ripple ang lahat mula sa automated na serbisyo sa customer hanggang sa mas mataas na kahusayan sa lugar ng trabaho, na nagpapahiwatig ng pagbabago patungo sa mas maliksi at nababaluktot na mga modelo ng negosyo.

AI sa konteksto ng cloud computing

Sa malalaking mapagkukunan ng database na available sa cloud, ang mga artificial intelligence (AI) system ay may palaruan ng mga lawa ng data upang iproseso sa paghahanap ng mga praktikal na insight. Ang AI cloud computing ay may potensyal na magdala sa iba't ibang industriya ng mga automated na solusyon na batay sa data, real-time, at maliksi.  

Binago ng pagpapakilala ng cloud computing ang mga serbisyo ng IT sa mga hindi maibabalik na paraan. Ang paglipat mula sa mga pisikal na server at hard disk patungo sa tila walang limitasyong storage—gaya ng inaalok ng mga cloud service provider—ay nagbigay-daan sa mga negosyo na pumili nang unti-unti kung aling mga serbisyo ng subscription ang gusto nilang makadagdag sa kanilang mga pangangailangan sa pag-iimbak ng data. May tatlong pangunahing uri ng cloud application development services: Infrastructure-as-a-Service (IaaS, o pagrenta ng mga network, server, data storage, at virtual machine), Platform-as-a-Service (PaaS, o ang grupo ng mga imprastraktura kinakailangan upang suportahan ang mga app o site), at Software-as-a-Service (SaaS, application na nakabatay sa subscription na madaling ma-access ng mga user online). 

Higit pa sa cloud computing at pag-iimbak ng data, ang pagpapakilala ng mga modelo ng AI at machine learning—gaya ng cognitive computing at natural na pagpoproseso ng wika—ay higit na nagpabilis, naka-personalize, at maraming nalalaman sa cloud computing. Ang AI na tumatakbo sa mga cloud environment ay maaaring mag-streamline ng data analysis at magbigay sa mga organisasyon ng mga real-time na insight sa mga pagpapabuti ng proseso na naka-personalize sa end-user, na nagbibigay-daan para sa mga mapagkukunan ng manggagawa na mas mabisang ma-deploy.

Nakakagambalang epekto

Ang AI cloud computing na ginagamit ng mga korporasyon sa lahat ng laki ay nag-aalok ng ilang mga benepisyo: 

• Una, ay ang na-optimize na pamamahala ng data, na sumasaklaw sa maraming kritikal na proseso ng negosyo, tulad ng pagsusuri ng data ng customer, pamamahala ng operasyon, at pagtuklas ng pandaraya. 
• Susunod ay ang automation, na nag-aalis ng mga paulit-ulit na gawain na madaling kapitan ng pagkakamali ng tao. Ang AI ay maaari ding gumamit ng predictive analytics upang ipatupad ang mga pagpapabuti, na awtomatikong humahantong sa minimal na pagkaantala at downtime. 
• Maaaring babaan ng mga kumpanya ang mga gastos sa imprastraktura ng kawani at teknolohiya sa pamamagitan ng pag-aalis o pag-automate ng mga prosesong labor-intensive. Sa partikular, makakamit ng mga kumpanya ang isang mahusay na return on investment mula sa capital expenditure sa cloud services. 

Ang mga serbisyong ito ay pipiliin kung kinakailangan, kumpara sa pamumuhunan sa mga teknolohiya na maaaring hindi na kailangan o maging lipas na sa malapit na hinaharap. 

Ang mga pagtitipid na nakuha sa pamamagitan ng mas mababang mga gastos sa pag-staff at teknolohiya ay maaaring maging mas kumikita sa mga organisasyon. Ang mga pagtitipid ay maaaring muling i-deploy sa isang partikular na negosyo upang gawin itong mas mapagkumpitensya, tulad ng pagtaas ng suweldo o pagbibigay sa mga manggagawa ng mas mataas na pagkakataon sa pagpapaunlad ng kasanayan. Ang mga kumpanya ay maaaring lalong maghangad na kumuha ng mga manggagawa na may mga kinakailangang kasanayan upang magtrabaho kasabay ng mga serbisyo ng AI cloud, na humahantong sa mga manggagawang ito na mataas ang pangangailangan. Maaaring lalong maging maliksi at flexible ang mga negosyo dahil hindi na sila mapipigilan ng built environment na imprastraktura upang palakihin ang kanilang mga serbisyo, lalo na kung gumamit sila ng mga work model na gumagamit ng remote o hybrid na teknolohiya.

Mga implikasyon ng mga serbisyo sa cloud computing ng AI

Ang mas malawak na implikasyon ng AI na ginagamit sa loob ng industriya ng cloud computing ay maaaring kabilang ang:

• Ganap na automated na serbisyo sa customer at pamamahala ng relasyon sa pamamagitan ng mga chatbot, virtual assistant, at mga rekomendasyon sa personalized na produkto.
• Mga manggagawa sa malalaking organisasyon na nakakakuha ng access sa mga personalized, lugar ng trabaho, AI virtual assistant na tumutulong sa kanilang pang-araw-araw na aktibidad sa trabaho.
• Mas maraming cloud-native na microservice na may mga sentralisadong dashboard at madalas na ina-update o kung kinakailangan.
• Walang putol na pagbabahagi ng data at pag-sync sa pagitan ng mga hybrid na setup ng on-service at cloud environment, na ginagawang mas mahusay at kumikita ang mga operasyon ng negosyo. 
• Paglago sa buong ekonomiya sa mga sukatan ng produktibidad pagsapit ng 2030s, lalo na habang mas maraming negosyo ang nagsasama ng mga serbisyo ng AI cloud sa kanilang mga operasyon. 
• Mga alalahanin sa storage habang nauubusan ng espasyo ang mga cloud service provider para mag-imbak ng napakalaking data ng enterprise.

Mga katanungang dapat isaalang-alang

• Paano binago ng cloud computing ang paraan ng paggamit o pamamahala ng iyong organisasyon sa online na nilalaman at mga serbisyo?
• Sa palagay mo ba ay mas secure ang cloud computing kaysa sa isang kumpanyang gumagamit ng sarili nitong mga server at system?