Yapay zeka hasta sonuçlarını iyileştiriyor: Yapay zeka şimdiye kadarki en iyi sağlık çalışanımız mı?

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 13 Aralık 2023

Analiz özeti

ABD sağlık sistemi, yaşlanan nüfus ve personel sıkıntısı gibi zorlukların ortasında, hasta sonuçlarını iyileştirmek ve maliyetleri yönetmek için yapay zekayı ve değere dayalı bakımı giderek daha fazla benimsiyor. Sağlık harcamalarının 6 yılına kadar 2027 trilyon dolara ulaşması planlandığından yapay zeka, teşhisleri, tedavi planlamasını ve operasyonel verimliliği artırmak için kullanılıyor. Ancak bu değişim aynı zamanda düzenleyici zorluklar ve yapay zeka hatalarından dolayı hastaların potansiyel olarak zarar görmesi gibi riskleri de beraberinde getiriyor. Sağlık hizmetlerindeki bu evrim, sağlık çalışanlarının gelecekteki rolü, yapay zekaya yönelik sigorta politikaları ve yapay zekanın sağlık hizmetlerinde uygulanması konusunda daha sıkı hükümet denetiminin gerekliliği hakkında kritik soruları gündeme getiriyor.

Yapay zeka hasta sonuçları bağlamını iyileştiriyor

ABD sağlık harcamalarının 6 yılına kadar 2027 trilyon ABD dolarına ulaşacağı tahmin ediliyor. Ancak sağlık hizmeti sağlayıcıları, yaşlanan nüfusun artan taleplerini ve sektördeki kitlesel istifaları karşılayamıyor. Amerikan Tıp Kolejleri Birliği, 38,000 yılına kadar yaklaşık 124,000 ila 2034 doktor açığı olabileceğini bildirdi. Bu arada, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu'na göre, hastane iş gücü Mart 90,000'den bu yana neredeyse 2020 azaldı. Bu endişe verici rakamlarla mücadele etmek için sağlık sektörü yapay zekaya yöneliyor. Buna ek olarak, sağlayıcı Optum tarafından sağlık hizmetleri yöneticileri arasında yürütülen bir ankete göre, yüzde 96'sı yapay zekanın tutarlı bakım kalitesi sağlayarak sağlık eşitliği hedeflerini mümkün kılabileceğine inanıyor.

Yapay zeka teknolojilerinden yararlanan platformlar ve araçlar, hasta sonuçlarını iyileştirirken sağlık hizmeti sağlayıcılarının verimliliğini desteklemek ve artırmak için iyi bir konuma sahiptir. Bu teknolojiler görsel algıyı, teşhisleri ve tahminleri ve kesintisiz veri işlemeyi geliştiren otomatik sistemleri içerir. AI, hasta bilgilerini kullanarak en fazla risk altındaki kişileri belirleyebilir ve tıbbi kayıtlara ve geçmişe dayanarak tedavi önerebilir. Yapay zeka ayrıca klinisyenlerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir ve ilaç geliştirmeye, özelleştirilmiş ilaçlara ve hasta izlemesine yardımcı oldu.

Yıkıcı etki

Yapay zekanın hasta bakımı açısından birçok faydası var. Öncelikle yapay zeka, doktorların verileri sindirmesine ve düzene koymasına yardımcı olarak hastalarının geçmişlerine ve potansiyel ihtiyaçlarına odaklanmalarına olanak tanıyor. Yapay zeka ayrıca hasta güvenliğine yönelik tehditleri belirlemek, değerlendirmek ve azaltmak için elektronik sağlık kayıtları (EHR) sistemlerine de dahil edilmiştir. Teknoloji aynı zamanda benzersiz semptomları hedefleyebilir ve her hasta için risk şiddetini katmanlandırarak mümkün olan en iyi tedavi planını almalarını sağlayabilir. Son olarak yapay zeka, boşlukların ve iyileştirilecek alanların belirlenmesi de dahil olmak üzere hastalara sunulan bakımın kalitesini ölçebilir. Hasta verilerinin yapay zeka yoluyla yorumlanması aynı zamanda hastanelerin tedavilere verilen yanıtları hızlandırmasına, süreçleri kolaylaştırmasına ve personelin zaman alan prosedürlere ve manuel faaliyetlere daha az zaman harcamasına olanak tanımasına da yardımcı olabilir. Buna ek olarak, artan verimlilik maliyetleri düşürür, bu da daha özel hasta bakımı, verimli hastane yönetimi ve tüm tıbbi personel için daha az stresle sonuçlanır.

Ancak yapay zeka sağlık hizmetlerinde giderek daha fazla kullanıldıkça kişisel, makro düzeyde (örneğin düzenleme ve politikalar) ve teknik düzeylerde (örneğin kullanılabilirlik, performans, veri gizliliği ve güvenlik) çeşitli riskler ve zorluklar ortaya çıkabilir. Örneğin, yaygın bir AI başarısızlığı, sağlayıcının hatasından kaynaklanan az sayıda hasta yaralanmasıyla karşılaştırıldığında önemli hasta yaralanmalarıyla sonuçlanabilir. Geleneksel analitik yöntemlerin makine öğrenimi yaklaşımlarından daha iyi performans gösterdiği durumlar da olmuştur. Bu nedenle yapay zekanın hasta güvenliği sonuçları üzerindeki hem yararlı hem de zararlı etkilerini anlamak kritik öneme sahiptir çünkü yapay zeka çok geniş bir etki alanına sahiptir.

Yapay zekanın hasta sonuçlarını iyileştiren daha geniş etkileri

Yapay zekanın hasta sonuçlarını iyileştirmesinin olası sonuçları şunları içerebilir: 

• Sağlıkla ilgili daha fazla işletme ve klinik, sağlık çalışanlarının daha yüksek değerli bakım sağlamaya odaklanabilmesi için mümkün olduğunca çok sayıda tekrarlayan görevi otomatikleştirmek için yapay zekaya güveniyor.
• Sağlık çalışanları, karar verme ve hasta bakımı yönetiminde kendilerine yardımcı olacak ve rehberlik edecek yapay zeka araçlarına giderek daha fazla güveniyor.
• Yapay zeka eninde sonunda makine öğrenimi yoluyla hastalıkları doğru bir şekilde belirleyebileceğinden, doktorlar öncelikli olarak hastalara teşhis koymak yerine tedaviler geliştirmeye odaklanan sağlık danışmanları haline geliyor.
• Sigorta şirketleri, yanlış teşhisler gibi yapay zeka hatalarına karşı sigortalama seçeneğini ekliyor.
• Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde nasıl kullanıldığı ve teşhis yeteneklerinin sınırları konusunda hükümetin düzenleyici denetiminin artması.

Yorum yapılacak sorular

• Yapay zekânın sağlık bakım prosedürlerinizi denetlemesi sizin için sorun olur mu?
• Yapay zekanın sağlık hizmetlerinde uygulanmasındaki diğer potansiyel zorluklar nelerdir?