Bulut bilişimde yapay zeka: Makine öğrenimi sınırsız veriyle buluştuğunda

GÖRÜNTÜ KREDİSİ:
Resim kredi
iStock

Bulut bilişimde yapay zeka: Makine öğrenimi sınırsız veriyle buluştuğunda

Bulut bilişimde yapay zeka: Makine öğrenimi sınırsız veriyle buluştuğunda

Alt başlık metni
Bulut bilişim ve yapay zekanın sınırsız potansiyeli, onları esnek ve dayanıklı bir işletme için mükemmel bir kombinasyon haline getiriyor.
    • Yazar:
    • Yazar adı
      Kuantumrun Öngörüsü
    • 26 Aralık 2022

    Analiz özeti

    Yapay zeka bulut bilişimi, çeşitli sektörlerde veri odaklı, gerçek zamanlı çözümler sunarak işletmelerin çalışma şeklini yeniden şekillendiriyor. Bu teknoloji, bulutun geniş depolama yeteneklerini yapay zekanın analitik gücüyle birleştirerek daha verimli veri yönetimi, süreç otomasyonu ve maliyet tasarrufu sağlar. Dalgalanma etkileri, otomatik müşteri hizmetlerinden artan iş yeri verimliliğine kadar her şeyi içeriyor ve daha çevik ve esnek iş modellerine doğru bir geçişin sinyalini veriyor.

    Bulut bilgi işlem bağlamında yapay zeka

    Bulutta bulunan büyük veritabanı kaynaklarıyla yapay zeka (AI) sistemleri, pratik içgörü arayışında işlenecek veri göllerinden oluşan bir oyun alanına sahiptir. Yapay zeka bulut bilişim, farklı sektörlere veri odaklı, gerçek zamanlı ve çevik olan otomatikleştirilmiş çözümler getirme potansiyeline sahiptir.  

    Bulut bilgi işlemin tanıtımı, BT hizmetlerini geri dönüşü olmayan şekillerde değiştirdi. Bulut hizmeti sağlayıcıları tarafından sunulan fiziksel sunuculardan ve sabit disklerden sınırsız gibi görünen depolamaya geçiş, kuruluşların veri depolama ihtiyaçlarını tamamlamak istedikleri abonelik hizmetlerini parça parça seçmelerini sağladı. Üç ana bulut uygulama geliştirme hizmeti türü vardır: Hizmet Olarak Altyapı (IaaS veya kiralama ağları, sunucular, veri depolama ve sanal makineler), Hizmet Olarak Platform (PaaS veya altyapı grubu) uygulamaları veya siteleri desteklemek için gereklidir) ve Hizmet Olarak Yazılım (SaaS, kullanıcıların çevrimiçi olarak kolayca erişebilecekleri abonelik tabanlı uygulama). 

    Bulut bilgi işlem ve veri depolamanın ötesinde, bilişsel bilgi işlem ve doğal dil işleme gibi yapay zeka ve makine öğrenimi modellerinin tanıtılması, bulut bilişimi giderek daha hızlı, kişiselleştirilmiş ve çok yönlü hale getirdi. Bulut ortamlarında çalışan yapay zeka, veri analizini düzene sokabilir ve kuruluşlara son kullanıcıya göre kişiselleştirilmiş süreç iyileştirmeleri hakkında gerçek zamanlı içgörüler sunarak çalışan kaynaklarının daha etkili bir şekilde dağıtılmasına olanak tanır.

    Yıkıcı etki

    Her büyüklükteki şirket tarafından kullanılan yapay zeka bulut bilgi işlemi çeşitli avantajlar sunar: 

    • Birincisi, müşteri veri analizi, operasyon yönetimi ve dolandırıcılık tespiti gibi birçok kritik iş sürecini kapsayan optimize edilmiş veri yönetimidir. 
    • Sırada, insan hatasına yatkın tekrarlayan görevleri ortadan kaldıran otomasyon var. AI, iyileştirmeleri uygulamak için tahmine dayalı analitiği de kullanabilir ve otomatik olarak minimum kesinti ve kesinti süresine yol açar. 
    • Şirketler, emek yoğun süreçleri ortadan kaldırarak veya otomatikleştirerek personel ve teknoloji altyapı maliyetlerini azaltabilir. Özellikle şirketler, bulut hizmetlerine yapılan sermaye harcamalarından mükemmel bir yatırım getirisi elde edebilir. 

    Yakın gelecekte gerekmeyebilecek veya eskiyebilecek teknolojilere yatırım yapmakla karşılaştırıldığında, bu hizmetler ihtiyaca göre seçilecektir. 

    Daha düşük personel ve genel teknoloji maliyetleri sayesinde elde edilen tasarruflar, kuruluşları potansiyel olarak daha karlı hale getirebilir. Maaşları yükseltmek veya işçilere daha fazla beceri geliştirme fırsatı sağlamak gibi, tasarruflar belirli bir işletmede daha rekabetçi hale getirmek için yeniden kullanılabilir. Şirketler, AI bulut hizmetleriyle birlikte çalışmak için gerekli becerilere sahip çalışanları giderek daha fazla işe almaya çalışabilir ve bu da bu çalışanların yüksek talep görmesine yol açar. İşletmeler, özellikle uzak veya hibrit teknolojilerden yararlanan iş modelleri kullanıyorlarsa, artık hizmetlerini ölçeklendirmek için inşa edilmiş çevre altyapısı tarafından kısıtlanmayacaklarından, giderek daha çevik ve esnek hale gelebilirler.

    AI bulut bilgi işlem hizmetlerinin sonuçları

    Bulut bilişim endüstrisinde kullanılan yapay zekanın daha geniş etkileri şunları içerebilir:

    • Chatbot'lar, sanal asistanlar ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri aracılığıyla tam otomatik müşteri hizmetleri ve ilişki yönetimi.
    • Büyük kuruluşlardaki çalışanlar, günlük iş faaliyetlerinde yardımcı olan kişiselleştirilmiş, işyeri, yapay zeka sanal asistanlarına erişim kazanıyor.
    • Merkezi panolara sahip ve sık sık veya gerektiğinde güncellenen daha fazla bulutta yerel mikro hizmet.
    • Hizmet içi ve bulut ortamlarının hibrit kurulumları arasında sorunsuz veri paylaşımı ve senkronizasyonu, iş operasyonlarını daha verimli ve karlı hale getirir. 
    • Özellikle daha fazla işletme AI bulut hizmetlerini operasyonlarına entegre ettikçe, 2030'lara kadar verimlilik ölçümlerinde ekonomi çapında büyüme. 
    • Bulut hizmeti sağlayıcılarının devasa kurumsal verileri depolamak için yeterli alanı kalmaması nedeniyle depolama sorunları yaşanıyor.

    Dikkate alınması gereken sorular

    • Bulut bilişim, kuruluşunuzun çevrimiçi içerik ve hizmetleri tüketme veya yönetme şeklini nasıl değiştirdi?
    • Bulut bilişimin kendi sunucularını ve sistemlerini kullanan bir şirketten daha güvenli olduğunu düşünüyor musunuz?

    Analiz referansları

    Bu içgörü için aşağıdaki popüler ve kurumsal bağlantılara başvurulmuştur: