İşçilerin otomasyonu: İnsan işçiler nasıl güncel kalabilir?

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 6 Kasım 2023

Analiz özeti

Otomasyon, makinelerin rutin görevleri üstlenmesiyle işgücü piyasasının dinamiklerini değiştiriyor, böylece hem eğitim kurumlarını hem de işgücünü teknolojik gelişmelere uyum sağlamaya zorluyor. Otomasyonun özellikle robotik ve yapay zeka alanlarındaki hızlı temposu, çalışanların önemli ölçüde yer değiştirmesine neden olabilir ve bu da geleceğin işlerine yönelik geliştirilmiş eğitim ve öğretim programlarına ihtiyaç duyulmasına yol açabilir. Bu geçiş, ücret eşitsizliği ve işten çıkarma gibi zorlukları beraberinde getirirken, aynı zamanda iş-yaşam dengesinin iyileştirilmesi, teknoloji merkezli alanlarda yeni kariyer fırsatları ve coğrafi olarak daha dağılmış bir işgücü potansiyeli için de kapılar açıyor.

İşçi bağlamının otomasyonu

Otomasyon yüzyıllardır gerçekleşiyor. Ancak son zamanlarda robotik ve yazılım teknolojisinin ilerlemesi nedeniyle makineler büyük ölçüde insan işçilerin yerini almaya başladı. Dünya Ekonomik Forumu'na (WEF) göre, otomasyon ve insanlar ile makineler arasındaki yeni iş bölümü nedeniyle 2025 yılında küresel olarak 85 sektör ve 15 ülkedeki orta ve büyük ölçekli işletmelerde 26 milyon iş kaybı yaşanacak.

Önümüzdeki birkaç on yılda robotik ve yapay zeka (AI) alanında çok daha karmaşık olacak olan "yeni otomasyon", makinelerin gerçekleştirebileceği faaliyet ve meslek türlerini genişletecek. Önceki nesil otomasyonlara göre çok daha fazla işçinin yerinden edilmesine ve eşitsizliğe yol açabilir. Bunun üniversite mezunları ve profesyoneller üzerinde daha önce hiç olmadığı kadar büyük bir etkisi olabilir. Gerçekte, gelişen teknolojiler, araç sürücüleri ve perakende satış çalışanlarının yanı sıra sağlık çalışanları, avukatlar, muhasebeciler ve finans uzmanları da dahil olmak üzere milyonlarca işin kısmen veya tamamen kesintiye uğramasına ve otomatikleştirilmesine neden olacak. 

Eğitim ve öğretimdeki yenilikler, işverenler tarafından istihdam yaratılması ve çalışanlara ücret takviyelerinin tümü ilgili paydaşlar tarafından geliştirilecektir. En büyük engel, yapay zekayı tamamlayacak eğitim ve öğretimin kapsamını ve kalitesini artırmaktır. Bunlara iletişim, karmaşık analitik yetenekler ve yenilik dahildir. K-12 ve ortaöğretim sonrası okullar müfredatlarını bunu sağlayacak şekilde değiştirmelidir. Bununla birlikte, işçiler genel olarak tekrar eden görevlerini yapay zekaya devretmekten memnunlar. 2021 Gartner anketine göre ABD'li çalışanların yüzde 70'i, özellikle veri işleme ve dijital görevlerde yapay zeka ile çalışmaya istekli.

Yıkıcı etki

Dönüştürücü otomasyon dalgası tamamıyla kasvetli bir senaryo değil. İşçilerin bu yeni otomasyon çağına uyum sağlama kapasitesine sahip olduğunu gösteren önemli kanıtlar var. Hızlı teknolojik ilerlemelerin tarihsel örnekleri, yaygın işsizlikle sonuçlanmadı, bu da belli bir düzeyde işgücü esnekliği ve uyum yeteneğinin göstergesiydi. Üstelik otomasyon nedeniyle yerinden edilen pek çok işçi, bazen düşük ücretlerle de olsa, sıklıkla yeni iş buluyor. Otomasyonun ardından yeni işlerin yaratılması başka bir umut ışığıdır; örneğin, ATM'lerin artması banka gişe memuru sayısında azalmaya yol açtı, ancak aynı zamanda müşteri hizmetleri temsilcileri ve diğer destek rollerine olan talebi de artırdı. 

Ancak çağdaş otomasyonun benzersiz hızı ve ölçeği, özellikle ekonomik büyümenin yavaş olduğu ve ücretlerin durgun olduğu bir dönemde önemli zorluklar ortaya çıkarıyor. Bu senaryo, otomasyonun getirilerinin orantısız bir şekilde yeni teknolojilerden yararlanmak için gerekli becerilere sahip olanlar tarafından tahakkuk ettirildiği ve ortalama çalışanların dezavantajlı durumda kaldığı eşitsizliğin tırmanmasına zemin hazırlıyor. Otomasyonun farklılaşan etkileri, bu geçiş boyunca çalışanları desteklemek için iyi organize edilmiş bir politika tepkisinin aciliyetinin altını çiziyor. Böyle bir tepkinin temel taşı, çalışanların teknolojik olarak yönlendirilen bir işgücü piyasasında yön bulmaları için gerekli becerilerle donatılmasına yönelik eğitim ve öğretim programlarının desteklenmesidir. 

Geçiş yardımı, otomasyondan olumsuz etkilenen çalışanları desteklemek için uygulanabilir bir kısa vadeli önlem olarak ortaya çıkıyor. Bu yardım, yeni istihdama geçiş aşamasında yeniden eğitim programlarını veya gelir desteğini içerebilir. Bazı şirketler, iş gücünü daha iyi hazırlamak için, gelecekteki işgücünün teknoloji kariyeri oluşturmasına yardımcı olmak için ücretsiz teknik ve sosyal beceri eğitimi veren telekom Verizon'un Skill Forward'ı gibi, halihazırda beceri geliştirme programları uyguluyor.

İşçi otomasyonunun etkileri

İşçilerin otomasyonunun daha geniş sonuçları şunları içerebilir: 

• Kazanılan gelir vergisi kredilerinin artırılması, çocuk bakımı ve ücretli izinlerin iyileştirilmesi ve otomasyona atfedilen ücret kayıplarını azaltmak için ücret sigortası da dahil olmak üzere işçilere yönelik ek ödenek ve faydaların genişletilmesi.
• Veri analitiği, kodlama ve makineler ve algoritmalarla etkili etkileşim gibi geleceğe yönelik becerilerin kazandırılmasına odaklanan yeni eğitim ve öğretim programlarının ortaya çıkışı.
• Hükümetler, işin belirli bir yüzdesinin insan emeğine tahsis edilmesini sağlamak için şirketlere istihdam talimatları uygulayarak insan ve otomatik emeğin dengeli bir şekilde bir arada bulunmasını teşvik ediyor.
• Daha fazla çalışanın teknoloji merkezli alanlara yönelmek için yeniden eğitilmesi ve yeniden beceri kazanmasıyla kariyer hedeflerinde kayda değer bir değişim, diğer endüstriler için yeni bir beyin göçüne neden oluyor.
• Otomasyonun yol açtığı genişleyen ücret eşitsizliğine karşı savunuculuk yapan sivil haklar gruplarının yükselişi.
• Otomasyonun rutin görevleri devralması, müşteri deneyimlerini geliştirmesi ve yeni gelir akışları yaratması nedeniyle iş modellerinde katma değerli hizmetler sunmaya doğru bir değişim.
• Veri gizliliği, algoritmik önyargı ve otomasyon teknolojilerinin sorumlu bir şekilde konuşlandırılmasıyla ilgili endişeleri ele alan dijital etiğin, kurumsal yönetimin önemli bir yönü olarak ortaya çıkışı.
• Otomasyonun işe coğrafi yakınlığı daha az kritik hale getirmesi ve daha dağıtılmış bir nüfus modelini teşvik etmesi nedeniyle muhtemelen bir nüfus düşüşüne tanık olan kentsel alanlarla demografik eğilimlerin potansiyel olarak yeniden yapılandırılması.

Dikkate alınması gereken sorular

• İşinizin otomatikleşme tehlikesiyle karşı karşıya olduğunu mu düşünüyorsunuz?
• Artan otomasyon karşısında becerilerinizi ihtiyaca uygun hale getirmek için başka nasıl hazırlanabilirsiniz?