Otonom eczaneler: Yapay zeka ve ilaçlar iyi bir kombinasyon mu?

• Yazar:
• Yazar adı

  Kuantumrun Öngörüsü
• 8 Kasım 2023

Analiz özeti

Eczaneler, hap sayımı ve envanter yönetimi gibi görevleri otomatikleştirmek, eczacıların hasta bakımına odaklanmasını sağlamak ve ilaç hatalarını azaltmak için yapay zekayı (AI) giderek daha fazla kullanıyor. Bu ilerlemelerle birlikte düzenleme ve siber güvenlik kaygıları da artıyor ve bu da yapay zeka risk paketlerinin ve veri güvenliği çözümlerinin oluşturulmasını teşvik ediyor. Eczanelerdeki otomasyon aynı zamanda yeni sağlık uygulamalarının, sağlık hizmetlerinde Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) ve eczacıların daha hasta merkezli bakıma yönelmesinin önünü açıyor.

Otonom eczaneler bağlamı

Manuel görevlerin otomatikleştirilmesi, hapları veya kapsülleri sayma, birleştirme, envanter yönetimi ve yeniden doldurma veya açıklama için doktorlarla iletişim kurma dahil olmak üzere eczanelerin yapay zekayı (AI) kullanmanın başlıca yollarından biridir. Görevleri otomatikleştirmek, eczacıların potansiyel olarak tehlikeli ilaç etkileşimlerini belirlemek gibi diğer işlere odaklanmasını sağlar; Bu özellikle önemlidir, çünkü Amerika Birleşik Devletleri'nde her yıl 7,000 ila 9,000 kişi ilaç hataları nedeniyle ölmektedir. Ek olarak, ilaç hatalarından kaynaklanan duygusal ve fiziksel travmanın maliyeti her yıl 40 milyar doları aşıyor. 

İngiltere Sağlık ve Sosyal Bakım Departmanı tarafından yayınlanan bir raporda 237'de 2018 milyon ilaç hatası tahmin ediliyor. Yüzde 72'si çok az zarar potansiyeli taşıyor veya hiç potansiyel taşımasa bile, sayı hala endişe verici. Rapora göre, advers ilaç reaksiyonları önemli ölçüde ilaç hatalarına neden olmakta ve Birleşik Krallık'ta her yıl 712 ölümle sonuçlanmaktadır. Kendi kendine öğrenen makinelerle elde edilebilecek hasta güvenliğini sağlamak için aşırı doğruluk gereklidir. 

Yapay zeka destekli araçlar ve otomasyon, eczacıları karar verme süreçlerinde destekleyebilir. Örneğin, yapay zeka destekli araçlar, insanlar tarafından algılanamayan verilerdeki kalıpları belirlemeye yardımcı olabilir. Verilerin belirlenmesi ve analiz edilmesi, eczacıların ilaç yazma konusunda daha bilinçli kararlar vermelerine ve ilaç dağıtımıyla ilgili olası sorunları fark etmelerine yardımcı olabilir.

Yıkıcı etki

Birçok teknoloji şirketi, eczaneler ve sağlık merkezleri için otomasyon çözümleri geliştiriyor. Örneğin, İsrail merkezli MedAware, doktorların gerçek dünya durumlarında hastaları nasıl tedavi ettiğini anlamak için binlerce Elektronik Tıbbi Kaydı (EMR) incelemek için büyük veri analitiği ve makine öğrenimi kullanır. MedAware, olağandışı reçeteleri olası bir hata olarak işaretleyerek, yeni bir ilaç tipik tedavi modelini takip etmediğinde doktorun tekrar kontrol etmesini ister. Başka bir örnek, hemşirelerin ilaç hatalarını önlemesine yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir ilaç güvenlik sistemi olan ABD merkezli MedEye'dir. Sistem haplar ve kapsüller için tarayıcılar ve diğer ilaçları tanımlamak için kameralar kullanır. Yazılım, doğruluğu sağlamak için ilaçları hastane bilgi sistemleriyle karşılaştırır.

Bu arada biyoteknoloji firması PerceptiMed, dağıtım ve uygulama sırasında ilaçları kontrol etmek için yapay zekayı uyguluyor. Bu teknoloji, her ilacın dozajını gerçek zamanlı olarak belirleyerek doğru hastaya dağıtımını sağlayarak hasta güvenliğini ve memnuniyetini artırırken ilaç hatalarını azaltır. Otomasyon, sağlık tesislerinin ve eczanelerin uyumluluk, bağlılık ve verimliliği korurken iş yüklerini dengelemesine ve dağıtmasına olanak tanır. 

Otonom eczanelerin etkileri

Otonom eczanelerin daha geniş sonuçları şunları içerebilir: 

• Sağlık departmanları, yanlış teşhisler ve ilaç hataları için AI risklerinden ve sorumluluklarından kimin sorumlu olacağına dair düzenlemeler oluşturuyor. 
• Otomasyon kullanan sağlık kurumları için yapay zeka risk paketleri geliştiren sigorta sağlayıcıları.
• Eczane sağlık verilerinin güvenliği için çözümler üreten siber güvenlik firmaları. 
• Daha fazla akıllı telefon uygulaması, hastaların ilaçlarını ve reçetelerini izlemelerine ve karşılaştırmalarına yardımcı olabilir. 
• Doğru teşhis ve reçeteler sağlamak için tarayıcıları, kameraları ve sensörleri bağlamak için Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) artan kullanımı.
• İlaçların dağıtımını ve yönünü yöneten makineler olarak hasta merkezli bakıma odaklanan eczacılar.

Yorum yapılacak sorular

• Otomasyonun eczaneleri başka nasıl değiştirebileceğini düşünüyorsunuz?
• Eczane otomasyonunun yeterince performans gösterdiğinden emin olmak için olası incelemeler nelerdir? 
• Bir sağlık hizmeti ortamında yapay zeka ve otomasyon başarısızlığında kim suçlu?