Збирання метаданих IIoT: глибоке занурення в дані

• Автор:
• ім'я автора

  Quantumrun Foresight
• 28 Лютого, 2024

Короткий огляд

Зростаюче використання метаданих у галузях змінює принципи роботи компаній, пропонуючи глибше розуміння їхніх процесів і покращуючи процес прийняття рішень. Ця тенденція також може змінити ринки праці, створивши нові можливості для аналізу даних, одночасно порушуючи питання щодо конфіденційності та безпеки даних. Оскільки метадані стають все більш невід’ємною частиною нашого життя, вони формують майбутнє, де знання, що базуються на даних, впливатимуть на все – від виробництва до державних послуг.

Захоплення контексту метаданих IIoT

У промисловому Інтернеті речей (IIoT) захоплення метаданих стало критичним для бізнесу. Простими словами, метадані — це дані про дані. Він надає контекст або додаткову інформацію про інші дані, полегшуючи їх розуміння та впорядкування. Наприклад, у виробничих умовах метадані можуть містити інформацію про те, коли було виготовлено компонент, використовувану машину або умови навколишнього середовища під час виробництва. Наприклад, компанія Ash Industries, яка займається литтям під тиском, використала цю концепцію для покращення своїх виробничих процесів за допомогою метаданих для відстеження та аналізу продуктивності своїх машин і продуктів.

Метадані дозволяють сортувати, шукати та фільтрувати величезні обсяги даних, створених пристроями IoT. Наприклад, на виробничому підприємстві датчики можуть генерувати дані про температуру машини, робочу швидкість і якість продукції. Метадані позначають ці дані релевантною інформацією, як-от конкретна машина, час збору даних і умови навколишнього середовища. Цей організований підхід дозволяє компаніям швидко отримувати доступ до відповідних даних і аналізувати їх, що сприяє більш обґрунтованому процесу прийняття рішень. 

Отримання метаданих має вирішальне значення для перетворення виробників на підприємства, що керуються даними. Аналізуючи цю інформацію, виробники можуть покращити контроль якості, оптимізувати ланцюжки поставок і підвищити ефективність роботи. Ефективне управління даними є ключовим для виявлення тенденцій, передбачення збоїв обладнання та оптимізації використання ресурсів, що в кінцевому підсумку підвищує продуктивність і ефективність. 

Руйнівний вплив

Компанії можуть приймати більш обґрунтовані рішення, дозволяючи глибше розуміти виробничі процеси за допомогою даних, що призводить до вищої якості продукції. Ця тенденція також може призвести до розвитку розумніших, оперативніших ланцюгів поставок, які краще підготовлені для роботи з коливаннями попиту. У результаті галузі, які ефективно використовують метадані, можуть очікувати помітного покращення своєї загальної конкурентоспроможності та сталості.

Крім того, зростання використання метаданих у галузях, ймовірно, змінить ринок праці. Зростаючий попит на фахівців з аналізу та інтерпретації даних може призвести до нових можливостей кар'єри. Ця зміна також може вимагати постійного навчання та адаптації для існуючої робочої сили, оскільки традиційні ролі еволюціонують, щоб включати прийняття рішень на основі даних. Крім того, споживачі можуть отримати вигоду від цієї тенденції через покращену якість продукції та покращений досвід клієнтів, оскільки компанії краще розуміють потреби та вподобання клієнтів за допомогою даних.

Уряди можуть використати цю тенденцію, використовуючи метадані для покращення державних послуг та управління інфраструктурою. Агенції можуть оптимізувати розподіл ресурсів і реалізацію політики, аналізуючи дані з різних секторів, таких як транспорт і охорона здоров’я. Цей підхід, орієнтований на дані, також може підвищити прозорість і підзвітність у публічних проектах. 

Наслідки захоплення метаданих IIoT

Більш широкі наслідки захоплення метаданих IIoT можуть включати: 

• Розробка розумніших ланцюгів поставок, що базуються на даних, зменшення відходів і підвищення оперативності до змін ринку.
• Підвищення прозорості та підзвітності в приватному та державному секторах, оскільки метадані дозволяють точніше відстежувати діяльність і звітувати про неї.
• Зміна ринкової динаміки: компанії, які вміють аналізувати метадані, отримують конкурентну перевагу над тими, хто повільніше адаптується.
• Потенційні занепокоєння щодо конфіденційності для окремих осіб, оскільки збір і аналіз даних стають все більш поширеними.
• Потреба в суворих заходах безпеки даних, оскільки залежність від метаданих підвищує ризик витоку даних і кібератак.
• Суспільство переходить до підходів, орієнтованих на дані, у різних секторах, що впливає на повсякденне життя та довгострокове планування.

Питання для розгляду

• Як все більша залежність від аналізу метаданих може змінити баланс між особистою конфіденційністю та перевагами розуміння на основі даних у нашому повсякденному житті та на роботі?
• Яким чином розширене використання метаданих у процесах прийняття рішень може потенційно розширити або скоротити розрив між великими корпораціями, багатими на дані, і меншими підприємствами?