Deepfakes для розваги: ​​коли deepfakes стає розвагою

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:
Кредит зображення
iSock

Deepfakes для розваги: ​​коли deepfakes стає розвагою

Deepfakes для розваги: ​​коли deepfakes стає розвагою

Текст підзаголовка
Deepfakes мають погану репутацію людей, які вводять людей в оману, але все більше людей і художників використовують цю технологію для створення онлайн-контенту.
    • Автор:
    • ім'я автора
      Quantumrun Foresight
    • 7 Грудня, 2023

    Короткий огляд

    Технологія Deepfake, яка використовує штучний інтелект і машинне навчання, трансформує створення контенту в різних галузях. Це дозволяє легко змінювати фотографії та відео, популярні в соціальних мережах для функції зміни обличчя. У сфері розваг deepfakes покращує якість відео та полегшує багатомовний дубляж, покращуючи міжнародний досвід перегляду. Глибокі підробки, доступні через зручні платформи, використовуються для покращення фільмів, створення реалістичних аватарів у середовищах VR/AR, освітніх відтворень історичних подій і персоналізованої реклами. Вони також допомагають у медичній підготовці за допомогою реалістичного моделювання та дозволяють модним брендам демонструвати різноманітні віртуальні моделі, пропонуючи економічно ефективні та комплексні рішення для створення контенту.

    Deepfakes для створення позитивного контенту

    Технологія Deepfake часто використовується в популярних додатках для смартфонів і комп’ютерів, які дозволяють користувачам змінювати вираз обличчя людей на фотографіях і відео. Відповідно, ця технологія стає все більш доступною завдяки інтуїтивно зрозумілим інтерфейсам і обробці поза пристроєм. Наприклад, широке використання дипфейків у соціальних мережах було спричинене популярним фільтром обміну обличчями, коли люди обмінювалися обличчями один одного на своїх мобільних пристроях. 

    Deepfakes створюються за допомогою Generative Adversarial Network (GAN), методу, за якого дві комп’ютерні програми борються одна з одною, щоб отримати найкращі результати. Одна програма робить відео, а інша намагається побачити помилки. Результатом є неймовірно реалістичне об’єднане відео. 

    Станом на 2020 рік технологія deepfake в основному доступна для громадськості. Людям більше не потрібні навички комп’ютерної інженерії, щоб створити дипфейк; це можна зробити за лічені секунди. Є кілька репозиторіїв GitHub, пов’язаних із deepfake, куди люди вносять свої знання та творіння. Окрім цього, існує понад 20 спільнот створення deepfake та віртуальних дошок обговорень (2020). Деякі з цих спільнот мають близько 100,000 XNUMX підписників і учасників. 

    Руйнівний вплив

    Технологія Deepfake швидко набирає обертів в індустрії розваг для покращення існуючої якості відео. Оскільки дипфейки можуть відтворювати рухи губ і вираз обличчя людини відповідно до того, що вона говорить, вони можуть допомогти у покращенні фільму. Технологія може покращити чорно-білі фільми, підвищити якість аматорських або малобюджетних відео та створити більш реалістичний досвід для міжнародної аудиторії. Наприклад, deepfakes може створювати рентабельний дубльований звук кількома мовами, використовуючи місцевих акторів голосу. Крім того, deepfakes може допомогти створити голос для актора, чиї вокальні здібності були втрачені через хворобу або травму. Deepfakes також корисно використовувати, якщо виникають проблеми із записом звуку під час виробництва фільму. 

    Технологія Deepfake набирає популярності серед творців контенту, які використовують програми для заміни обличчя, як-от український Reface. Компанія Reface зацікавлена ​​в розширенні своєї технології, щоб включити повну заміну тіла. Розробники Reface стверджують, що, дозволяючи масам користуватися цією технологією, кожен може відчути інше життя по одному симульованому відео за раз. 

    Однак етичні проблеми викликають зростання кількості відео-підробок у соціальних мережах. По-перше, це використання технології deepfake у порноіндустрії, коли люди завантажують фотографії одягнених жінок у додаток deepfake і «збирають» з них одяг. Існує також використання змінених відео в численних резонансних кампаніях дезінформації, зокрема під час національних виборів. У результаті Google і Apple заборонили програмне забезпечення deepfake, яке створює шкідливий контент, у своїх магазинах програм.

    Наслідки використання deepfakes для створення контенту

    Більш широкі наслідки глибоких фейків для створення контенту можуть включати: 

    • Зменшення витрат на спецефекти для творців контенту, які знімають сцени, у яких беруть участь високопоставлені особи, старі актори, заміна акторів, недоступних для повторних зйомок, або показують віддалені чи небезпечні пейзажі. 
    • Реалістична синхронізація рухів губ акторів із дубльованим звуком різними мовами, покращуючи враження від перегляду для міжнародної аудиторії.
    • Створюйте реалістичні цифрові аватари та персонажів у середовищах віртуальної реальності та доповненої реальності, збагачуючи захоплюючий досвід для користувачів.
    • Відтворення історичних постатей або подій з навчальною метою, що дозволяє учням більш яскраво відчути історичні виступи чи події.
    • Бренди, які створюють більш персоналізовану рекламу, як-от представлення популярних прес-секретарів знаменитостей на різних регіональних ринках, змінюючи їх зовнішній вигляд або мову, зберігаючи автентичність.
    • Модні бренди демонструють одяг і аксесуари, створюючи різноманітні віртуальні моделі, які сприяють інклюзивному представленню без логістичних проблем традиційних фотосесій.
    • Медичні навчальні заклади, що створюють реалістичне моделювання пацієнтів для медичного навчання, допомагаючи практикуючим лікарям навчитися діагностувати та лікувати різні захворювання в контрольованому віртуальному середовищі.

    Питання для коментарів

    • Як люди можуть захистити себе від глибокої фейкової дезінформації?
    • Які інші потенційні переваги чи ризики технології deepfake?

    Посилання на Insight

    Для цієї інформації використовувалися такі популярні та інституційні посилання: