Об’єднання людей із штучним інтелектом для створення чудових кібермозків

Чи дослідження ШІ на шляху до того, щоб дати всім нам кібермозки?

Ідея про привидів існує тисячоліттями. Ідея про те, що ми можемо стати привидами, зберігши свою свідомість за допомогою кібернетики, є сучасною ідеєю. Те, що колись належало суто до сфер аніме та наукової фантастики, тепер працює в лабораторіях по всьому світу — навіть у деяких дворах. І досягти цієї точки ближче, ніж ми думаємо.

Через півстоліття нам кажуть, що інтерфейси мозок-комп’ютер стануть нормою. Забудьте про смартфони та носії, наш мозок сам зможе отримати доступ до хмари. Або, можливо, наш мозок стане настільки комп’ютеризованим, що наш розум стане його частиною. Але наразі більшість таких речей знаходяться в стадії розробки.

Google AI Drive

Технологічний гігант і невтомний новатор Google працює над удосконаленням штучного інтелекту, щоб він міг стати наступним етапом людського існування. Це не секрет. Завдяки таким проектам, як Google Glass, безпілотний автомобіль Google, поглинанням Nest Labs, Boston Dynamics і DeepMind (з його зростаючою лабораторією штучного інтелекту), існує сильний поштовх до подолання прірви між людьми та машинами, і між різними типами апаратного забезпечення, призначеного для покращення та регулювання нашого життя.

Завдяки поєднанню робототехніки, автоматики, штучного інтелекту та машинного навчання, що базується на різноманітній поведінці споживачів, немає сумніву, що Google має довгострокові амбіції щодо розв’язання ШІ. Замість коментарів Google перенаправив мене до своїх останніх публікацій досліджень, де я знайшов сотні публікацій, пов’язаних із машинним навчанням, штучним інтелектом і взаємодією людини з комп’ютером. Мені повідомили, що Google прагне завжди «створювати корисніші продукти для людей, тому ми зосереджуємося на більш миттєвих вигодах».

Що має сенс. У короткостроковій перспективі Google налаштована на розробку продуктів, здатних збирати дані про нашу поведінку, наші моделі спілкування та передбачати, чого ми хочемо, перш ніж ми самі про це дізнаємося. У міру розвитку кібернетичних досліджень цільова персональна реклама може перетворитися на нейрокогнітивні стимули, коли імпульси безпосередньо надсилаються в наш мозок для пошуку певного продукту.

Досягнення сингулярності

Щоб реалізувався вищезгаданий сценарій, спочатку має бути досягнута сингулярність — коли люди та комп’ютери зливаються в одне ціле. Рей Курцвейл, шановний винахідник, відомий футуролог і директор інженерного відділу Google, має бажання та бачення, щоб це сталося. Понад 30 років він робить точні прогнози щодо технологій. І якщо він правий, люди зіткнуться з радикально новим світом.

У його компетенцію входять синтетичні розширення мозку; Зараз Курцвейл працює над розвитком машинного інтелекту та розуміння природної мови в Google. Він визначив, як виглядатиме найближче майбутнє, якщо технології продовжуватимуть розвиватися так, як вони розвиваються.

Протягом наступного десятиліття штучний інтелект відповідатиме людському інтелекту, а з прискоренням технологічного розвитку ШІ вийде далеко за межі людського інтелекту. Машини миттєво поділяться своїми знаннями, а нанороботи будуть інтегровані в наше тіло та мозок, збільшуючи тривалість нашого життя та інтелект. До 2030 року наша кора головного мозку буде підключена до хмари. І це лише початок. Людській еволюції, можливо, знадобилися сотні тисяч років, щоб привести наш інтелект туди, де він є сьогодні, але технологічна допомога підштовхне нас у десятки тисяч разів за менш ніж півстоліття. Курцвейл прогнозує, що до 2045 року небіологічний інтелект почне проектувати та вдосконалювати себе швидкими циклами; прогрес відбуватиметься настільки швидко, що нормальний людський інтелект більше не зможе встигати за ним.

Подолання тесту Тюрінга

Тест Тюрінга, представлений Аланом Тюрінгом у 1950 році, — це гра між людьми та комп’ютерами, у якій суддя веде дві п’ятихвилинні розмови через комп’ютер — одну з людиною, а іншу — зі ШІ.

Потім суддя має визначити на основі розмов, хто є хто. Кінцева мета — імітувати людську взаємодію до такої міри, щоб суддя не усвідомлював, що вони спілкуються з комп’ютером.

Нещодавно було оголошено, що чат-бот, відомий як Юджин Густман, з незначною перевагою пройшов тест Тюрінга. Однак його критики залишаються скептичними. Під виглядом 13-річного хлопчика з України, другою мовою якого є англійська, Густман зміг переконати лише 10 із 30 суддів Королівського товариства, що він людина. Однак тих, хто з ним спілкувався, це не переконало. Твердження, що його мова здається роботизованою, простою імітацією, штучною.

ШІ поки що залишається ілюзією. Вміло закодовані частини програмного забезпечення можуть імітувати розмову, але це не означає, що комп’ютер думає самостійно. Згадайте епізод з Число 3rs який показав державний суперкомп’ютер, який стверджував, що розгадав ШІ. Це був дим і дзеркала. Людський аватар, з яким можна було взаємодіяти, був фасадом. Він міг ідеально відтворювати людську розмову, але нічого іншого робити не міг. Як і всі чат-боти, він використовує програмний штучний інтелект, тобто працює на основі запрограмованого алгоритму, який покладається на базу даних, щоб вибрати відповідні результати для наших вхідних даних. Щоб машини могли вчитися у нас, їм потрібно буде самостійно збирати дані про наші шаблони та звички, а потім застосовувати цю інформацію для майбутніх взаємодій.

Стати вашим аватаром

З розвитком соціальних медіа майже кожен живе в Інтернеті. Але що, якби це життя можна було запрограмувати так, щоб інші могли говорити з ним і думати, що це ти? У Курцвейла є план щодо цього. Кажуть, що він хотів повернути свого мертвого батька до життя за допомогою комп’ютерного аватара. Озброївшись колекцією старих листів, документів і фотографій, він сподівається одного дня використати цю інформацію, користуючись власною пам’яттю, щоб запрограмувати віртуальну копію свого батька.

В інтерв’ю ABC Nightline Курцвейл заявив, що «[с]творення такого аватара є одним із способів втілення цієї інформації таким чином, щоб люди могли з нею взаємодіяти. Людині властиво долати обмеження». Якщо така програма стане мейнстрімом, вона може стати новими мемуарами. Замість того, щоб залишити історію про себе, чи можемо ми замість цього залишити свого привида?

Комп’ютеризація нашого мозку

З огляду на прогнози Курцвейла, цілком можливо, що нас чекає щось більше. Чи зможемо ми досягти електронного безсмертя за допомогою технологій і досягти точки, коли цілі уми можна буде завантажити та комп’ютеризувати?

Багато років тому, під час мого бакалаврського курсу з когнітивної нейронауки, розмова зайшла про тему свідомості. Я пам’ятаю, як мій професор сказав: «Навіть якщо ми зможемо скласти карту людського мозку та створити його повну комп’ютерну модель, що означає, що результат моделювання такий самий, як і свідомість?»

Уявіть собі день, коли все людське тіло й розум можна буде змоделювати в машину за допомогою лише сканування мозку. Це викликає багато питань щодо ідентичності. Технологічні вдосконалення нашого мозку та тіла підтримуватимуть безперервність ідентичності, і з такою силою виникає питання, що передбачає повний перехід до машини. Хоча наші механізовані двійники можуть пройти тест Тюрінга, чи буду цим новим існуванням я? Або це станеться лише мною, якщо моє первісне людське тіло зникне? Чи передадуться нюанси в моєму мозку, закодовані в моїх генах? Хоча технологія приведе нас до того моменту, коли ми зможемо реконструювати людський мозок, чи зможемо ми коли-небудь реконструювати окремих людей?

Так вважає Курцвейл. Пишучи на своєму сайті, він заявляє:

Зрештою ми зможемо просканувати всі важливі деталі нашого мозку зсередини, використовуючи мільярди наноботів у капілярах. Тоді ми можемо отримати інформацію. Використовуючи виробництво на основі нанотехнологій, ми могли б відтворити ваш мозок або, що ще краще, відновити його на більш потужній обчислювальній основі.

Незабаром ми всі будемо бігати в протезах всього тіла, щоб розмістити наш кібермозок. аніме, Привид в обладунках, має спеціальні сили безпеки для боротьби з кіберзлочинцями, найнебезпечніші з яких можуть зламати людину. Привид в обладунках було встановлено в середині 21 століття. Згідно з прогнозами Курцвейла, часові рамки для цього можливого майбутнього відповідають меті.