Штучний інтелект у хмарних обчисленнях: коли машинне навчання зустрічає необмежену кількість даних

КРЕДИТ ЗОБРАЖЕННЯ:
Кредит зображення
iStock

Штучний інтелект у хмарних обчисленнях: коли машинне навчання зустрічає необмежену кількість даних

Штучний інтелект у хмарних обчисленнях: коли машинне навчання зустрічає необмежену кількість даних

Текст підзаголовка
Безмежний потенціал хмарних обчислень і ШІ робить їх ідеальним поєднанням для гнучкого та стабільного бізнесу.
    • Автор:
    • ім'я автора
      Quantumrun Foresight
    • 26 Грудня, 2022

    Короткий огляд

    Хмарні обчислення штучного інтелекту змінюють принципи роботи компаній, пропонуючи керовані даними рішення в режимі реального часу для різних галузей. Ця технологія поєднує широкі можливості зберігання даних у хмарі з аналітичною потужністю штучного інтелекту, забезпечуючи більш ефективне керування даними, автоматизацію процесів і економію коштів. Хвильові ефекти охоплюють усе, починаючи від автоматизованого обслуговування клієнтів і закінчуючи підвищенням ефективності робочого місця, що свідчить про перехід до більш спритних і гнучких бізнес-моделей.

    ШІ в контексті хмарних обчислень

    Завдяки великим ресурсам бази даних, доступним у хмарі, системи штучного інтелекту (AI) мають майданчик із озер даних для обробки в пошуках практичних ідей. Хмарні обчислення штучного інтелекту мають потенціал для впровадження в різні галузі автоматизованих рішень, які керуються даними, працюють у режимі реального часу та гнучкі.  

    Впровадження хмарних обчислень незворотно змінило ІТ-послуги. Перехід від фізичних серверів і жорстких дисків до, здається, необмеженого сховища, яке пропонують постачальники хмарних послуг, дозволив підприємствам поступово вибирати, які послуги передплати вони бажають доповнити свої потреби в сховищі даних. Існує три основні типи послуг розробки хмарних додатків: інфраструктура як послуга (IaaS, або оренда мереж, серверів, сховищ даних і віртуальних машин), платформа як послуга (PaaS, або група інфраструктур). необхідні для підтримки додатків або сайтів) і програмне забезпечення як послуга (SaaS, програма на основі підписки, до якої користувачі можуть легко отримати доступ онлайн). 

    Крім хмарних обчислень і зберігання даних, впровадження моделей штучного інтелекту та машинного навчання, таких як когнітивні обчислення та обробка природної мови, зробило хмарні обчислення все більш швидкими, персоналізованими та універсальними. Штучний інтелект, що працює в хмарних середовищах, може оптимізувати аналіз даних і надавати організаціям інформацію про вдосконалення процесів у режимі реального часу, персоналізовані для кінцевого користувача, що дозволяє ефективніше розгортати робочі ресурси.

    Руйнівний вплив

    Хмарні обчислення ШІ, які використовують корпорації будь-якого розміру, пропонують кілька переваг: 

    • По-перше, це оптимізоване керування даними, яке охоплює багато критичних бізнес-процесів, таких як аналіз даних клієнтів, керування операціями та виявлення шахрайства. 
    • Далі йде автоматизація, яка усуває повторювані завдання, схильні до помилок людини. Штучний інтелект також може використовувати прогнозну аналітику для впровадження вдосконалень, що автоматично призводить до мінімальних збоїв і простоїв. 
    • Компанії можуть знизити витрати на персонал і технологічну інфраструктуру, прибравши або автоматизувавши трудомісткі процеси. Зокрема, компанії можуть досягти чудової рентабельності інвестицій від капітальних витрат на хмарні сервіси. 

    Ці послуги будуть вибрані за потреби, порівняно з інвестиціями в технології, які можуть бути непотрібними або застаріти найближчим часом. 

    Економія, отримана завдяки зниженню накладних витрат на персонал і технології, потенційно може зробити організації більш прибутковими. Заощадження можна перерозподілити в певному бізнесі, щоб зробити його більш конкурентоспроможним, наприклад, підвищивши зарплату або надавши працівникам більше можливостей для підвищення кваліфікації. Компанії можуть все більше прагнути наймати працівників, які мають необхідні навички для роботи в поєднанні з хмарними сервісами штучного інтелекту, що призводить до того, що ці працівники користуються високим попитом. Компанії можуть стати більш спритними та гнучкими, оскільки їх більше не стримуватиме інфраструктура вбудованого середовища для масштабування своїх послуг, особливо якщо вони використовують робочі моделі, які використовують віддалені або гібридні технології.

    Наслідки послуг хмарних обчислень ШІ

    Більш широкі наслідки використання ШІ в галузі хмарних обчислень можуть включати:

    • Повністю автоматизоване обслуговування клієнтів і управління відносинами за допомогою чат-ботів, віртуальних помічників і персоналізованих рекомендацій щодо продуктів.
    • Працівники великих організацій отримують доступ до персоналізованих віртуальних помічників зі штучним інтелектом на робочому місці, які допомагають їм у щоденній роботі.
    • Більше хмарних мікросервісів, які мають централізовані інформаційні панелі та оновлюються часто або за потреби.
    • Безпроблемний обмін даними та синхронізація між гібридними налаштуваннями on-service і хмарних середовищ, що робить бізнес-операції більш ефективними та прибутковими. 
    • Зростання показників продуктивності в масштабах усієї економіки до 2030-х років, особливо тому, що все більше компаній інтегрують хмарні сервіси ШІ у свою діяльність. 
    • Занепокоєння щодо зберігання, оскільки постачальникам хмарних послуг не вистачає місця для зберігання великих корпоративних даних.

    Питання для розгляду

    • Як хмарні обчислення змінили спосіб, у який ваша організація використовує або керує онлайн-контентом і послугами?
    • Як ви вважаєте, чи є хмарні обчислення безпечнішими, ніж компанія, яка використовує власні сервери та системи?

    Посилання на Insight

    Для цієї інформації використовувалися такі популярні та інституційні посилання: