کارکنوں کی آٹومیشن: انسانی مزدور کیسے متعلقہ رہ سکتے ہیں؟

تصویری کریڈٹ:
تصویری کریڈٹ
iStock

کارکنوں کی آٹومیشن: انسانی مزدور کیسے متعلقہ رہ سکتے ہیں؟

کارکنوں کی آٹومیشن: انسانی مزدور کیسے متعلقہ رہ سکتے ہیں؟

ذیلی سرخی والا متن
جیسا کہ آنے والی دہائیوں میں آٹومیشن تیزی سے پھیلتا جا رہا ہے، انسانی کارکنوں کو دوبارہ تربیت دینا پڑے گی ورنہ بے روزگار ہو جائیں گے۔
    • مصنف:
    • مصنف کا نام
      Quantumrun دور اندیشی
    • نومبر 6، 2023

    بصیرت کا خلاصہ

    آٹومیشن لیبر مارکیٹ کی حرکیات کو بدل رہی ہے، مشینیں معمول کے کاموں کو سنبھال رہی ہیں، اس طرح تعلیمی اداروں اور افرادی قوت دونوں کو تکنیکی ترقی کے مطابق ڈھالنے پر مجبور کر رہی ہے۔ آٹومیشن کی تیز رفتاری، خاص طور پر روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت کے شعبوں میں، کارکنان کی نمایاں نقل مکانی کا باعث بن سکتی ہے، جس سے مستقبل کی ملازمتوں کے لیے بہتر تعلیم اور تربیتی پروگراموں کی ضرورت پیش آتی ہے۔ اگرچہ یہ منتقلی چیلنجز پیش کرتی ہے، جیسے کہ اجرت میں عدم مساوات اور ملازمت کی نقل مکانی، یہ کام کی زندگی کے بہتر توازن، ٹیک سنٹرک شعبوں میں کیریئر کے نئے مواقع، اور جغرافیائی طور پر زیادہ تقسیم شدہ افرادی قوت کے امکانات کے دروازے بھی کھولتی ہے۔

    کارکنوں کے سیاق و سباق کی آٹومیشن

    آٹومیشن صدیوں سے ہو رہی ہے۔ تاہم، حال ہی میں روبوٹکس اور سافٹ ویئر ٹیکنالوجی کی ترقی کی وجہ سے مشینوں نے بڑے پیمانے پر انسانی کارکنوں کی جگہ لینا شروع کر دی ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم (WEF) کے مطابق، 2025 میں، آٹومیشن اور انسانوں اور مشینوں کے درمیان محنت کی نئی تقسیم کی وجہ سے 85 صنعتوں اور 15 ممالک میں درمیانے اور بڑے اداروں میں عالمی سطح پر 26 ملین ملازمتیں ختم ہو جائیں گی۔

    اگلی کئی دہائیوں کی "نئی آٹومیشن" - جو روبوٹکس اور مصنوعی ذہانت (AI) میں کہیں زیادہ نفیس ہوگی - اس قسم کی سرگرمیوں اور پیشوں کو وسیع کرے گی جن کو مشینیں انجام دے سکتی ہیں۔ یہ آٹومیشن کی پچھلی نسلوں کے مقابلے میں کافی زیادہ کارکنوں کی نقل مکانی اور عدم مساوات کا باعث بن سکتا ہے۔ اس کا کالج کے فارغ التحصیل افراد اور پیشہ ور افراد پر پہلے سے زیادہ اثر پڑ سکتا ہے۔ حقیقت میں، ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز لاکھوں ملازمتوں کو جزوی طور پر یا مکمل طور پر خود کار طریقے سے روکتی نظر آئیں گی، بشمول گاڑیوں کے ڈرائیور اور ریٹیل ملازمین، نیز صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنوں، وکلاء، اکاؤنٹنٹس اور مالیاتی ماہرین کے لیے۔ 

    تعلیم اور تربیت میں ایجادات، آجروں کے ذریعہ ملازمت کی تخلیق، اور ملازمین کی اجرت کے اضافی تمام چیزیں ان کے متعلقہ اسٹیک ہولڈرز کے ذریعہ پیش کی جائیں گی۔ سب سے بڑی رکاوٹ AI کی تکمیل کے لیے تعلیم اور تربیت کی وسعت اور معیار کو بڑھانا ہے۔ ان میں کمیونیکیشن، پیچیدہ تجزیاتی صلاحیتیں اور اختراع شامل ہیں۔ K-12 اور پوسٹ سیکنڈری اسکولوں کو ایسا کرنے کے لیے اپنے نصاب میں ترمیم کرنی چاہیے۔ بہر حال، کارکنان، عام طور پر، اپنے دہرائے جانے والے کاموں کو AI کے حوالے کر کے خوش ہوتے ہیں۔ 2021 کے گارٹنر سروے کے مطابق، 70 فیصد امریکی کارکن AI کے ساتھ کام کرنے کے لیے تیار ہیں، خاص طور پر ڈیٹا پروسیسنگ اور ڈیجیٹل کاموں میں۔

    خلل ڈالنے والا اثر

    آٹومیشن کی تبدیلی کی لہر مکمل طور پر تاریک منظرنامہ نہیں ہے۔ یہ بتانے کے لیے کافی شواہد موجود ہیں کہ کارکنوں کے پاس آٹومیشن کے اس نئے دور کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت ہے۔ تیز رفتار تکنیکی ترقی کی تاریخی مثالیں وسیع پیمانے پر بے روزگاری پر منتج نہیں ہوئیں، جو افرادی قوت کی ایک خاص حد تک لچک اور موافقت کی نشاندہی کرتی ہیں۔ مزید برآں، آٹومیشن کی وجہ سے بے گھر ہونے والے بہت سے کارکنوں کو اکثر نئی ملازمت مل جاتی ہے، حالانکہ بعض اوقات کم اجرت پر۔ آٹومیشن کے تناظر میں نئی ​​ملازمتوں کی تخلیق ایک اور چاندی کا استر ہے۔ مثال کے طور پر، اے ٹی ایم کے بڑھنے سے بینک ٹیلروں کی تعداد میں کمی واقع ہوئی، لیکن اس کے ساتھ ساتھ کسٹمر سروس کے نمائندوں اور دیگر معاون کرداروں کی مانگ میں اضافہ ہوا۔ 

    تاہم، عصری آٹومیشن کی انوکھی رفتار اور پیمانہ اہم چیلنجز کا باعث بنتا ہے، خاص طور پر سست اقتصادی ترقی اور مستحکم اجرت کے دوران۔ یہ منظر نامہ عدم مساوات کو بڑھانے کا مرحلہ طے کرتا ہے جہاں آٹومیشن کے منافع غیر متناسب طریقے سے حاصل کیے جاتے ہیں جو نئی ٹیکنالوجی سے فائدہ اٹھانے کے لیے ضروری مہارتوں سے لیس ہوتے ہیں، جس سے اوسط کارکنوں کو نقصان ہوتا ہے۔ آٹومیشن کے مختلف اثرات اس منتقلی کے ذریعے کارکنوں کی مدد کے لیے ایک اچھی طرح سے ترتیب شدہ پالیسی کے ردعمل کی فوری ضرورت پر زور دیتے ہیں۔ اس طرح کے ردعمل کی بنیاد تعلیم اور تربیتی پروگراموں کو تقویت دینا ہے تاکہ کارکنوں کو تکنیکی طور پر چلنے والی لیبر مارکیٹ کو نیویگیٹ کرنے کے لیے درکار مہارتوں سے آراستہ کیا جا سکے۔ 

    عبوری امداد آٹومیشن سے بری طرح متاثر ہونے والے کارکنوں کی مدد کے لیے ایک قابل عمل قلیل مدتی اقدام کے طور پر ابھرتی ہے۔ اس امداد میں نئی ​​ملازمت کے عبوری مرحلے کے دوران دوبارہ تربیتی پروگرام یا آمدنی میں مدد شامل ہو سکتی ہے۔ کچھ کمپنیاں اپنی افرادی قوت کو بہتر طریقے سے تیار کرنے کے لیے پہلے سے ہی اپ اسکلنگ پروگرام نافذ کر رہی ہیں، جیسے کہ ٹیلی کام Verizon's Skill Forward، جو مستقبل کی افرادی قوت کو ٹیکنالوجی کیریئر قائم کرنے میں مدد کے لیے مفت تکنیکی اور نرم مہارت کی تربیت دیتا ہے۔

    کارکنوں کی آٹومیشن کے مضمرات

    کارکنوں کے آٹومیشن کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

    • مزدوروں کے لیے اضافی الاؤنسز اور فوائد کی توسیع، بشمول بڑھے ہوئے کمائے گئے انکم ٹیکس کریڈٹس، بہتر بچوں کی دیکھ بھال اور تنخواہ کی چھٹی، اور اجرت کی بیمہ تاکہ آٹومیشن سے منسوب اجرت کے نقصانات کو کم کیا جا سکے۔
    • نئے تعلیمی اور تربیتی پروگراموں کا ظہور، مستقبل کے لیے متعلقہ مہارتوں جیسے ڈیٹا اینالیٹکس، کوڈنگ، اور مشینوں اور الگورتھم کے ساتھ موثر تعامل پر توجہ مرکوز کرنا۔
    • حکومتیں کمپنیوں پر ملازمت کا مینڈیٹ عائد کرتی ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ کام کا ایک مخصوص فیصد انسانی مزدوروں کے لیے مختص کیا گیا ہے، جس سے انسانی اور خودکار مزدوری کے متوازن بقائے باہمی کو فروغ ملتا ہے۔
    • کیرئیر کی خواہشات میں ایک قابل ذکر تبدیلی جس میں مزید کارکنوں کی دوبارہ تربیت ہو رہی ہے اور ٹیکنالوجی پر مبنی شعبوں میں کام کرنے کے لیے دوبارہ ہنر مند ہو رہا ہے، جس سے دیگر صنعتوں کے لیے ایک نئی برین ڈرین ہو رہی ہے۔
    • آٹومیشن کی وجہ سے بڑھتی ہوئی اجرت کی عدم مساوات کے خلاف وکالت کرنے والے شہری حقوق کے گروپوں کا عروج۔
    • کاروباری ماڈلز میں ویلیو ایڈڈ خدمات کی پیشکش کی طرف تبدیلی، کیونکہ آٹومیشن معمول کے کاموں کو سنبھالتی ہے، کسٹمر کے تجربات کو بڑھاتی ہے اور آمدنی کے نئے سلسلے پیدا کرتی ہے۔
    • کارپوریٹ گورننس کے ایک اہم پہلو کے طور پر ڈیجیٹل اخلاقیات کا ابھرنا، ڈیٹا پرائیویسی، الگورتھمک تعصب، اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز کی ذمہ دارانہ تعیناتی کے ارد گرد کے خدشات کو دور کرنا۔
    • شہری علاقوں کے ساتھ آبادیاتی رجحانات کی ممکنہ طور پر تشکیل نو ممکنہ طور پر آبادی میں کمی کا مشاہدہ کر رہی ہے کیونکہ آٹومیشن جغرافیائی قربت کو کم اہم کام کرنے کے لیے پیش کرتا ہے، اور زیادہ تقسیم شدہ آبادی کے انداز کو فروغ دیتا ہے۔

    غور کرنے کے لیے سوالات۔

    • کیا آپ کو لگتا ہے کہ آپ کا کام خودکار ہونے کے خطرے میں ہے؟
    • بڑھتی ہوئی آٹومیشن کے مقابلہ میں آپ اپنی صلاحیتوں کو متعلقہ بنانے کے لیے اور کس طرح تیاری کر سکتے ہیں؟

    بصیرت کے حوالے

    اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا: