بایومیٹرک اسکورنگ: طرز عمل بایومیٹرکس شناختوں کی زیادہ درستگی سے تصدیق کر سکتے ہیں

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• 13 فروری 2023

بصیرت کا خلاصہ

طرز عمل کا بائیو میٹرک ڈیٹا لوگوں کے اعمال کے نمونوں کو ظاہر کر سکتا ہے اور اس بارے میں بہت کچھ ظاہر کر سکتا ہے کہ وہ کون ہیں، وہ کیا سوچ رہے ہیں، اور وہ ممکنہ طور پر آگے کیا کریں گے۔ طرز عمل بایومیٹرکس مشین لرننگ کو استعمال کرتے ہیں تاکہ شناخت کرنے، تصدیق کرنے، جھکانے، انعام دینے اور سزا دینے کے لیے سینکڑوں الگ الگ بائیو میٹرک پیمائشوں کی تشریح کی جا سکے۔

بائیو میٹرک اسکورنگ سیاق و سباق

رویے سے متعلق بائیو میٹرک ڈیٹا انسانی رویے میں سب سے چھوٹی تبدیلیوں کا تجزیہ کرنے کی ایک تکنیک ہے۔ یہ جملہ اکثر جسمانی یا جسمانی بائیو میٹرکس سے متصادم ہوتا ہے، جو انسانی خصوصیات جیسے ایرس یا فنگر پرنٹس کو بیان کرتا ہے۔ طرز عمل کے بائیو میٹرکس ٹولز افراد کو ان کی سرگرمی کے نمونوں کی بنیاد پر شناخت کر سکتے ہیں، جیسے کہ چال یا کی اسٹروک ڈائنامکس۔ یہ ٹولز صارف کی توثیق کے لیے مالیاتی اداروں، کاروباروں، حکومتوں اور خوردہ فروشوں کے ذریعے تیزی سے استعمال کیے جا رہے ہیں۔ 

روایتی تصدیقی ٹیکنالوجیز کے برعکس جو کسی شخص کا ڈیٹا اکٹھا کرنے پر کام کرتی ہیں (مثلاً بٹن دبانا)، رویے کے بائیو میٹرک سسٹم خود بخود تصدیق کر سکتے ہیں۔ یہ بایومیٹرکس کسی فرد کے منفرد طرزِ عمل کا ماضی کے رویے سے موازنہ کرتے ہیں تاکہ ان کی شناخت قائم کی جا سکے۔ یہ عمل ایک فعال سیشن کے دوران یا مخصوص طرز عمل کو ریکارڈ کرکے مسلسل کیا جا سکتا ہے۔

رویے کو کسی موجودہ ڈیوائس، جیسے اسمارٹ فون یا لیپ ٹاپ، یا کسی مخصوص مشین کے ذریعے پکڑا جا سکتا ہے، جیسے کہ خاص طور پر قدموں کی پیمائش کے لیے ڈیزائن کیا گیا سینسر (مثلاً، چال کی شناخت)۔ بائیو میٹرک تجزیہ ایک ایسا نتیجہ پیدا کرتا ہے جو اس امکان کی عکاسی کرتا ہے کہ اعمال انجام دینے والا فرد وہی ہے جس نے نظام کے بنیادی رویے کو قائم کیا ہے۔ اگر کسی صارف کا رویہ متوقع پروفائل سے باہر ہوتا ہے تو، تصدیق کے اضافی اقدامات کیے جائیں گے، جیسے فنگر پرنٹ یا چہرے کے اسکین۔ یہ خصوصیت روایتی بائیو میٹرکس کے مقابلے اکاؤنٹ ٹیک اوور، سوشل انجینئرنگ گھوٹالوں اور منی لانڈرنگ کو بہتر طریقے سے روکے گی۔

خلل ڈالنے والا اثر

رویے پر مبنی نقطہ نظر، جیسے حرکتیں، کی اسٹروکس، اور فون سوائپ، حکام کو ایسے حالات میں کسی کو محفوظ طریقے سے شناخت کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جہاں جسمانی خصوصیات چھپے ہوں (مثلاً، چہرے کے ماسک یا دستانے کا استعمال)۔ اس کے علاوہ، کمپیوٹر پر مبنی شناخت کی تصدیق کے لیے کلیدی اسٹروک پر انحصار کرنے والے حل لوگوں کو ان کی ٹائپنگ کی عادات کی بنیاد پر شناخت کرنے کے قابل ہوتے ہیں (تعدد اور تال شناخت قائم کرنے کے لیے کافی منفرد معلوم ہوتے ہیں)۔ چونکہ ٹائپنگ ڈیٹا ان پٹ کی ایک شکل ہے، الگورتھم بہتر ہو سکتے ہیں کیونکہ وہ کی اسٹروک کی معلومات کو ٹریک اور تجزیہ کرتے رہتے ہیں۔

تاہم، بعض صورتوں میں، سیاق و سباق اس طرز عمل کی بایومیٹرک کی درستگی کو محدود کرتا ہے۔ مختلف کی بورڈز پر انفرادی پیٹرن مختلف ہو سکتے ہیں۔ جسمانی حالات جیسے کارپل ٹنل سنڈروم یا گٹھیا تحریک کو متاثر کر سکتے ہیں۔ معیار کے بغیر مختلف فراہم کنندگان کے تربیت یافتہ الگورتھم کا موازنہ کرنا مشکل ہے۔

دریں اثنا، تصویر کی شناخت تجزیہ کاروں کو اعداد و شمار کی زیادہ مقدار فراہم کرتی ہے جو طرز عمل کی تحقیق کے لیے استعمال کی جا سکتی ہے۔ اگرچہ وہ دوسرے بایومیٹرک طریقوں کی طرح درست یا قابل اعتماد نہیں ہیں، چال اور کرنسی بائیو میٹرکس تیزی سے مفید ٹولز بنتے جا رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، یہ خصوصیات ہجوم یا عوامی مقامات پر شناخت قائم کرنے کے لیے کافی ہو سکتی ہیں۔ یورپی یونین (EU) کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن ریگولیشن (GDPR) پر عمل درآمد کرنے والے ممالک کی پولیس فورس خطرناک حالات کا فوری جائزہ لینے کے لیے بائیو میٹرک ڈیٹا، جیسے کہ چال اور نقل و حرکت کا استعمال کرتی ہے۔

بائیو میٹرک اسکورنگ کے مضمرات

بائیو میٹرک اسکورنگ کے وسیع اثرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• مصنوعی ذہانت (AI) کے انسانی رویے کی غلط شناخت/غلط فہمی کے بارے میں بڑھتے ہوئے خدشات، خاص طور پر قانون نافذ کرنے والے اداروں میں، جو غلط گرفتاریوں کا باعث بن سکتے ہیں۔
• دھوکہ باز نظاموں میں دراندازی کرنے کے لیے چال اور کی بورڈ ٹائپنگ تال کی نقل کرتے ہیں، خاص طور پر مالیاتی اداروں میں۔  
• بایومیٹرک اسکورنگ صارفین کے اسکورنگ میں پھیل رہی ہے جہاں معذور افراد/محدود نقل و حرکت کے ساتھ امتیازی سلوک کیا جا سکتا ہے۔
• اس بات پر بحثیں بڑھ رہی ہیں کہ آیا رویے سے متعلق بائیو میٹرک ڈیٹا بشمول دل کی دھڑکنوں کو ڈیجیٹل رازداری کے ضوابط میں شامل کیا جا سکتا ہے۔
• لوگ صرف اپنے صارف ناموں میں ٹائپ کرکے ویب سائٹس اور ایپس میں لاگ ان کرنے کے قابل ہیں۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• کیا آپ اس بات سے اتفاق کرتے ہیں کہ شناخت کی تصدیق کے لیے طرز عمل کی بایومیٹرکس زیادہ کارآمد ثابت ہوں گی؟
• اس قسم کی بائیو میٹرک شناخت میں اور کیا ممکنہ مسائل ہو سکتے ہیں؟