AI سائنسی دریافت کو تیز کرتا ہے: وہ سائنسدان جو کبھی نہیں سوتا

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• دسمبر 12، 2023

بصیرت کا خلاصہ

AI، خاص طور پر پلیٹ فارم جیسے ChatGPT، ڈیٹا کے تجزیے اور مفروضے کی تیاری کے ذریعے سائنسی دریافت کو نمایاں طور پر تیز کر رہا ہے۔ سائنسی ڈیٹا کی وسیع مقدار پر کارروائی کرنے کی اس کی صلاحیت کیمسٹری اور میٹریل سائنس جیسے شعبوں کو آگے بڑھانے کے لیے اہم ہے۔ AI نے COVID-19 ویکسین تیار کرنے میں ایک اہم کردار ادا کیا، تیز رفتار، باہمی تحقیق کے لیے اس کی صلاحیت کو مثال بنا کر۔ یو ایس ڈیپارٹمنٹ آف انرجی کے فرنٹیئر پروجیکٹ کی طرح "ایگزاسکل" سپر کمپیوٹرز میں سرمایہ کاری، صحت کی دیکھ بھال اور توانائی میں سائنسی کامیابیاں حاصل کرنے میں AI کی صلاحیت کو اجاگر کرتی ہے۔ تحقیق میں AI کا یہ انضمام کثیر الضابطہ تعاون اور تیز مفروضے کی جانچ کو فروغ دیتا ہے، حالانکہ یہ ایک شریک محقق کے طور پر AI کے اخلاقی اور دانشورانہ املاک کے مضمرات کے بارے میں بھی سوالات اٹھاتا ہے۔

AI سائنسی دریافت کے سیاق و سباق کو تیز کرتا ہے۔

سائنس، اپنے آپ میں، ایک تخلیقی عمل ہے۔ محققین کو نئی ادویات، کیمیکل ایپلی کیشنز، اور بڑے پیمانے پر صنعت کی اختراعات بنانے کے لیے اپنے ذہنوں اور نقطہ نظر کو مسلسل بڑھانا چاہیے۔ تاہم انسانی دماغ کی اپنی حدود ہیں۔ بہر حال، کائنات میں ایٹموں سے کہیں زیادہ قابل فہم سالماتی شکلیں ہیں۔ کوئی بھی شخص ان سب کی جانچ نہیں کر سکتا۔ ممکنہ سائنسی تجربات کے لامحدود تنوع کو تلاش کرنے اور جانچنے کی اس ضرورت نے سائنس دانوں کو اپنی تحقیقاتی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے مسلسل نئے ٹولز کو اپنانے پر مجبور کیا ہے - جدید ترین ٹول مصنوعی ذہانت ہے۔
 
سائنسی دریافت میں AI کا استعمال (2023) گہرے نیورل نیٹ ورکس اور تخلیقی AI فریم ورکس کے ذریعے کیا جا رہا ہے جو کسی مخصوص موضوع پر تمام شائع شدہ مواد سے بڑی تعداد میں سائنسی علم پیدا کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ChatGPT جیسے تخلیقی AI پلیٹ فارم سائنسی لٹریچر کی وسیع مقدار کا تجزیہ اور ترکیب کر سکتے ہیں، نئے مصنوعی کھادوں کی تحقیق میں کیمسٹوں کی مدد کر سکتے ہیں۔ اے آئی سسٹمز پیٹنٹ، اکیڈمک پیپرز، اور پبلیکیشنز کے وسیع ڈیٹا بیس کو چھان سکتے ہیں، مفروضے وضع کر سکتے ہیں اور تحقیقی سمت کی رہنمائی کر سکتے ہیں۔

اسی طرح، AI نئے مالیکیولر ڈیزائن کی تلاش کو وسیع کرنے کے لیے اصل مفروضے وضع کرنے کے لیے اس ڈیٹا کا استعمال کر سکتا ہے جس کا تجزیہ کیا جاتا ہے، اس پیمانے پر کہ ایک فرد سائنسدان کے لیے اس کا مقابلہ کرنا ناممکن ہو گا۔ ایسے AI ٹولز جب مستقبل کے کوانٹم کمپیوٹرز کے ساتھ مل جائیں گے تو انتہائی امید افزا نظریہ کی بنیاد پر کسی بھی مخصوص ضرورت کو پورا کرنے کے لیے نئے مالیکیولز کو تیزی سے نقل کرنے کے قابل ہوں گے۔ اس کے بعد تھیوری کا خود مختار لیب ٹیسٹوں کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا جائے گا، جہاں ایک اور الگورتھم نتائج کا جائزہ لے گا، خلا یا نقائص کی نشاندہی کرے گا، اور نئی معلومات نکالے گا۔ نئے سوالات پیدا ہوں گے، اور اس طرح یہ عمل ایک نیکی کے چکر میں دوبارہ شروع ہوگا۔ ایسے حالات میں، سائنسدان انفرادی تجربات کے بجائے پیچیدہ سائنسی عمل اور اقدامات کی نگرانی کر رہے ہوں گے۔

خلل ڈالنے والا اثر

سائنسی دریافت کو تیز کرنے کے لیے اے آئی کو کس طرح استعمال کیا گیا ہے اس کی ایک مثال COVID-19 ویکسین کی تخلیق تھی۔ اکیڈمیا سے لے کر ٹیک فرموں تک کے 87 تنظیموں کے کنسورشیم نے عالمی محققین کو موجودہ ڈیٹا اور اسٹڈیز کو چھانٹنے کے لیے AI کا استعمال کرنے کے لیے سپر کمپیوٹرز (تیز رفتار کمپیوٹنگ کی صلاحیتوں والے آلات جو ایم ایل الگورتھم چلا سکتے ہیں) تک رسائی کی اجازت دی ہے۔ نتیجہ خیالات اور تجرباتی نتائج کا مفت تبادلہ، جدید ٹیکنالوجی تک مکمل رسائی، اور تیز تر، زیادہ درست تعاون ہے۔ مزید، وفاقی ایجنسیاں نئی ​​ٹیکنالوجیز کو تیزی سے تیار کرنے کے لیے AI کی صلاحیت کو سمجھ رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، یو ایس ڈپارٹمنٹ آف انرجی (DOE) نے کانگریس سے سائنسی دریافتوں کو فروغ دینے کے لیے AI ٹیکنالوجیز میں سرمایہ کاری کرنے کے لیے 4 سالوں میں USD $10 بلین تک کا بجٹ طلب کیا ہے۔ ان سرمایہ کاری میں "exascale" (حساب کی زیادہ مقدار انجام دینے کے قابل) سپر کمپیوٹرز شامل ہیں۔

مئی 2022 میں، DOE نے ٹیک فرم Hewlett Packard (HP) کو تیز ترین exascale سپر کمپیوٹر، Frontier بنانے کے لیے کمیشن دیا۔ توقع ہے کہ سپر کمپیوٹر آج کے سپر کمپیوٹرز کے مقابلے میں 10x زیادہ تیزی سے ایم ایل حسابات کو حل کرے گا اور 8 گنا زیادہ پیچیدہ مسائل کا حل تلاش کرے گا۔ ایجنسی کینسر اور بیماری کی تشخیص، قابل تجدید توانائی، اور پائیدار مواد میں دریافتوں پر توجہ مرکوز کرنا چاہتی ہے۔ 

DOE بہت سے سائنسی تحقیقی منصوبوں کے لیے فنڈز فراہم کر رہا ہے، بشمول ایٹم سمیشرز اور جینوم کی ترتیب، جس کے نتیجے میں ایجنسی بڑے پیمانے پر ڈیٹا بیس کا انتظام کر رہی ہے۔ ایجنسی کو امید ہے کہ اس اعداد و شمار کے نتیجے میں ایک دن ایسی کامیابیاں مل سکتی ہیں جو توانائی کی پیداوار اور صحت کی دیکھ بھال کو آگے بڑھا سکتی ہیں۔ نئے فزیکل قوانین کی کٹوتی سے لے کر نئے کیمیائی مرکبات تک، AI/ML سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ بہت بڑا کام کرے گا جو ابہام کو دور کرے گا اور سائنسی تحقیق میں کامیابی کے امکانات کو بڑھا دے گا۔

AI کی تیز رفتار سائنسی دریافت کے مضمرات

AI کی تیز رفتار سائنسی دریافت کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• مختلف سائنسی شعبوں میں علم کے تیز رفتار انضمام کی سہولت فراہم کرنا، پیچیدہ مسائل کے جدید حل کو فروغ دینا۔ یہ فائدہ کثیر الضابطہ تعاون کی حوصلہ افزائی کرے گا، حیاتیات، طبیعیات، اور کمپیوٹر سائنس جیسے شعبوں سے بصیرت کو ملایا جائے گا۔
• AI کو ایک ہمہ مقصدی لیبارٹری اسسٹنٹ کے طور پر استعمال کیا جا رہا ہے، جو انسانوں کے مقابلے میں بہت زیادہ تیزی سے وسیع ڈیٹاسیٹس کا تجزیہ کرتا ہے، جس کے نتیجے میں مفروضے کی تیز تر تخلیق اور توثیق ہوتی ہے۔ معمول کے تحقیقی کاموں کا آٹومیشن سائنسدانوں کو پیچیدہ مسائل پر توجہ مرکوز کرنے اور ٹیسٹوں اور تجرباتی نتائج کا تجزیہ کرنے کے لیے آزاد کر دے گا۔
• محققین مطالعہ کے مختلف شعبوں میں اپنے سوالات اور سائنسی استفسارات کے حل تیار کرنے کے لیے AI تخلیقی صلاحیتوں کو دینے میں سرمایہ کاری کر رہے ہیں۔
• AI کے طور پر خلائی تحقیق کو تیز کرنے سے فلکیاتی ڈیٹا پر کارروائی، آسمانی اشیاء کی شناخت اور مشن کی منصوبہ بندی میں مدد ملے گی۔
• کچھ سائنس دان اس بات پر اصرار کرتے ہیں کہ ان کے AI ساتھی یا شریک محقق کو دانشورانہ کاپی رائٹس اور اشاعت کا کریڈٹ دیا جانا چاہیے۔
• مزید وفاقی ایجنسیاں سپر کمپیوٹرز میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں، جو یونیورسٹی، پبلک ایجنسی، اور نجی شعبے کی سائنس لیبز کے لیے تیزی سے زیادہ جدید تحقیقی مواقع فراہم کر رہی ہیں۔
• مادی سائنس، کیمسٹری اور فزکس میں منشیات کی تیز تر ترقی اور کامیابیاں، جو مستقبل میں لامحدود قسم کی اختراعات کا باعث بن سکتی ہیں۔

تبصرہ کرنے کے لیے سوالات

• اگر آپ سائنسدان یا محقق ہیں، تو آپ کی تنظیم تحقیق میں AI کا استعمال کیسے کر رہی ہے؟
• بطور شریک محقق AI ہونے کے ممکنہ خطرات کیا ہیں؟