جنریٹیو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs): مصنوعی میڈیا کی عمر

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• دسمبر 5، 2023

بصیرت کا خلاصہ

جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs)، جو ڈیپ فیکس بنانے کے لیے جانا جاتا ہے، مصنوعی ڈیٹا تیار کرتے ہیں جو حقیقی زندگی کے چہروں، آوازوں اور طرز عمل کی نقل کرتے ہیں۔ ان کے استعمال کا دائرہ Adobe Photoshop کو بڑھانے سے لے کر Snapchat پر حقیقت پسندانہ فلٹرز بنانے تک ہے۔ تاہم، GAN اخلاقی خدشات لاحق ہیں، کیونکہ وہ اکثر گمراہ کن ڈیپ فیک ویڈیوز بنانے اور غلط معلومات پھیلانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال میں، GAN ٹریننگ میں مریض کے ڈیٹا کی رازداری پر تشویش پائی جاتی ہے۔ ان مسائل کے باوجود، GANs کے پاس فائدہ مند ایپلی کیشنز ہیں، جیسے کہ مجرمانہ تحقیقات میں مدد کرنا۔ فلم سازی اور مارکیٹنگ سمیت مختلف شعبوں میں ان کے وسیع پیمانے پر استعمال نے ڈیٹا پرائیویسی کے مزید سخت اقدامات اور GAN ٹیکنالوجی کے حکومتی ضابطے کے مطالبات کیے ہیں۔

جنریٹیو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) سیاق و سباق

GAN ایک قسم کا گہرا نیورل نیٹ ورک ہے جو اس ڈیٹا کی طرح نیا ڈیٹا بنا سکتا ہے جس پر اسے تربیت دی جاتی ہے۔ دو اہم بلاکس جو بصیرت کی تخلیقات پیدا کرنے کے لیے ایک دوسرے کے خلاف مقابلہ کرتے ہیں، جنریٹر اور ڈسکریمینیٹر کہلاتے ہیں۔ جنریٹر نیا ڈیٹا بنانے کا ذمہ دار ہے، جبکہ امتیاز کرنے والا تیار کردہ ڈیٹا اور تربیتی ڈیٹا میں فرق کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ جنریٹر ہر ممکن حد تک حقیقی نظر آنے والی معلومات بنا کر امتیازی سلوک کرنے والے کو بے وقوف بنانے کی مسلسل کوشش کر رہا ہے۔ ایسا کرنے کے لیے، جنریٹر کو ڈیٹا کی بنیادی تقسیم سیکھنے کی ضرورت ہے، جس سے GANs کو حقیقت میں اسے یاد کیے بغیر نئی معلومات تخلیق کرنے کی اجازت ملتی ہے۔

جب GANs کو پہلی بار 2014 میں گوگل کے ریسرچ سائنسدان ایان گڈ فیلو اور ان کے ساتھیوں نے تیار کیا تھا، تو الگورتھم نے مشین لرننگ کے لیے بہت اچھا وعدہ دکھایا۔ تب سے، GANs نے مختلف صنعتوں میں حقیقی دنیا کی بہت سی ایپلی کیشنز دیکھی ہیں۔ مثال کے طور پر، ایڈوب اگلی نسل کے فوٹوشاپ کے لیے GANs کا استعمال کرتا ہے۔ گوگل متن اور تصاویر دونوں کی نسل کے لیے GANs کی طاقت کا استعمال کرتا ہے۔ IBM مؤثر طریقے سے ڈیٹا بڑھانے کے لیے GANs کا استعمال کرتا ہے۔ Snapchat انہیں موثر امیج فلٹرز اور ڈزنی سپر ریزولوشنز کے لیے استعمال کرتا ہے۔ 

خلل ڈالنے والا اثر

اگرچہ GAN کو ابتدائی طور پر مشین لرننگ کو بہتر بنانے کے لیے بنایا گیا تھا، لیکن اس کی ایپلی کیشنز قابل اعتراض علاقوں کو عبور کر چکی ہیں۔ مثال کے طور پر، ڈیپ فیک ویڈیوز کو حقیقی لوگوں کی نقل کرنے کے لیے مسلسل بنایا جاتا ہے اور ایسا لگتا ہے کہ وہ کچھ کر رہے ہیں یا کہہ رہے ہیں جو انھوں نے نہیں کیا۔ مثال کے طور پر، سابق امریکی صدر براک اوباما کی ساتھی سابق امریکی صدر ڈونلڈ ٹرمپ کو ایک توہین آمیز اصطلاح کہنے کی ایک ویڈیو تھی اور فیس بک کے سی ای او مارک زکربرگ اربوں چوری شدہ ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کے قابل ہونے پر شیخی مار رہے تھے۔ ان میں سے کوئی بھی حقیقی زندگی میں نہیں ہوا۔ اس کے علاوہ، زیادہ تر ڈیپ فیک ویڈیوز خواتین کی مشہور شخصیات کو نشانہ بناتی ہیں اور انہیں فحش مواد میں رکھتی ہیں۔ GAN شروع سے فرضی تصاویر بنانے کے قابل بھی ہیں۔ مثال کے طور پر، LinkedIn اور Twitter پر کئی ڈیپ فیک صحافی اکاؤنٹس AI سے تیار کردہ نکلے۔ ان مصنوعی پروفائلز کو حقیقت پسندانہ آواز دینے والے مضامین اور سوچنے والی قیادت کے ٹکڑوں کو بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے جسے پروپیگنڈا کرنے والے استعمال کر سکتے ہیں۔ 

دریں اثنا، صحت کی دیکھ بھال کے شعبے میں، ایسے اعداد و شمار پر تشویش بڑھ رہی ہے جو الگورتھم کے لیے تربیتی ڈیٹا کے طور پر مریضوں کے ایک حقیقی ڈیٹا بیس کو استعمال کرکے لیک ہو سکتے ہیں۔ کچھ محققین کا کہنا ہے کہ ذاتی معلومات کی حفاظت کے لیے ایک اضافی سیکیورٹی یا ماسکنگ پرت ہونی چاہیے۔ تاہم، اگرچہ GAN زیادہ تر لوگوں کو دھوکہ دینے کی صلاحیت کے لیے جانا جاتا ہے، لیکن اس کے مثبت فوائد ہیں۔ مثال کے طور پر، مئی 2022 میں، نیدرلینڈ کی پولیس نے ایک 13 سالہ لڑکے کی ویڈیو دوبارہ بنائی جسے 2003 میں قتل کر دیا گیا تھا۔ متاثرہ کی حقیقت پسندانہ فوٹیج کا استعمال کرتے ہوئے، پولیس امید کرتی ہے کہ وہ لوگوں کو متاثر کو یاد رکھنے اور آگے آنے کی ترغیب دے گی۔ سرد کیس کے بارے میں نئی ​​معلومات. پولیس کا دعویٰ ہے کہ انہیں پہلے ہی کئی مشورے مل چکے ہیں لیکن ان کی تصدیق کے لیے انہیں پس منظر کی جانچ کرنا پڑے گی۔

جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس کی ایپلی کیشنز (GANs)

جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GANs) کی کچھ ایپلی کیشنز میں شامل ہو سکتے ہیں: 

• فلم سازی کی صنعت مصنوعی اداکاروں کو جگہ دینے اور پوسٹ پروڈکشن فلموں میں دوبارہ شوٹ کرنے کے لیے گہرا جعلی مواد تیار کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی طویل مدتی لاگت کی بچت میں ترجمہ کر سکتی ہے کیونکہ انہیں اداکاروں اور عملے کو اضافی معاوضہ ادا کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔
• مختلف سیاسی میدانوں میں نظریات اور پروپیگنڈے کو فروغ دینے کے لیے ڈیپ فیک ٹیکسٹس اور ویڈیوز کا بڑھتا ہوا استعمال۔
• پروگرامرز کو چھوڑ کر حقیقی لوگوں کی خدمات حاصل کیے بغیر وسیع برانڈنگ اور مارکیٹنگ کی مہمات بنانے کے لیے مصنوعی ویڈیوز استعمال کرنے والی کمپنیاں۔
• صحت کی دیکھ بھال اور دیگر ذاتی معلومات کے لیے ڈیٹا پرائیویسی کے تحفظ کے لیے لابنگ کرنے والے گروپ۔ یہ پش بیک کمپنیوں پر تربیتی ڈیٹا تیار کرنے کے لیے دباؤ ڈال سکتا ہے جو اصل ڈیٹا بیس پر مبنی نہیں ہیں۔ تاہم، نتائج اتنے درست نہیں ہوسکتے ہیں۔
• حکومتیں ان فرموں کو منظم اور نگرانی کرتی ہیں جو GAN ٹیکنالوجی تیار کرتی ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ ٹیکنالوجی کو غلط معلومات اور دھوکہ دہی کے لیے استعمال نہیں کیا جا رہا ہے۔

تبصرہ کرنے کے لیے سوالات

• کیا آپ نے GAN ٹیکنالوجی کے استعمال کا تجربہ کیا ہے؟ کیسا تجربہ تھا؟
• کمپنیاں اور حکومتیں یہ کیسے یقینی بنا سکتی ہیں کہ GAN اخلاقی طور پر استعمال ہو رہا ہے؟