AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز: کیا AI اگلا گیم ڈیزائنر بن سکتا ہے؟

تصویری کریڈٹ:
تصویری کریڈٹ
iStock

AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز: کیا AI اگلا گیم ڈیزائنر بن سکتا ہے؟

AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز: کیا AI اگلا گیم ڈیزائنر بن سکتا ہے؟

ذیلی سرخی والا متن
ویڈیو گیمز سالوں کے دوران زیادہ چیکنا اور انٹرایکٹو ہو گئے ہیں، لیکن کیا AI واقعی زیادہ ذہین گیمز بنا رہا ہے؟
    • مصنف:
    • مصنف کا نام
      Quantumrun دور اندیشی
    • اپریل 27، 2023

    مصنوعی ذہانت (AI) کی ترقی کے ساتھ، مشینیں الگورتھم اور مشین لرننگ (ML) کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو گیمز بنا سکتی ہیں۔ اگرچہ AI سے تیار کردہ گیمز ممکنہ طور پر منفرد اور جدید خصوصیات پیش کر سکتے ہیں، لیکن یہ دیکھنا باقی ہے کہ آیا وہ انسانی گیم ڈیزائنرز کی تخلیقی صلاحیتوں اور بصیرت سے میل کھا سکتے ہیں۔ بالآخر، AI سے تیار کردہ گیمز کی کامیابی کا انحصار اس بات پر ہوگا کہ وہ انسانی کھلاڑیوں کی توقعات کے ساتھ جدت اور صارف کے تجربے کو کس حد تک متوازن کر سکتے ہیں۔

    AI فعال ویڈیو گیمز کا سیاق و سباق

    AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز نے مشین لرننگ کو کچھ گیمز میں انسانوں کو شکست دینے کے لیے کافی ترقی کرنے کی اجازت دی ہے۔ مثال کے طور پر، IBM کے DeepBlue سسٹم نے 1997 میں روسی شطرنج کے گرینڈ ماسٹر گیری کاسپاروف کو مختلف طریقوں سے پراسیس کر کے ہرا دیا جس سے انسان کھیل کھیلتے ہیں۔ آج کی سب سے بڑی ایم ایل لیبز، جیسے کہ گوگل کا ڈیپ مائنڈ اور فیس بک کا اے آئی ریسرچ بازو، مشینوں کو یہ سکھانے کے لیے زیادہ جدید طریقے استعمال کر رہے ہیں کہ کس طرح زیادہ نفیس اور پیچیدہ ویڈیو گیمز کھیلے جائیں۔ 

    لیبز گہرے اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتی ہیں جو آلات کو ڈیٹا کی تہوں اور تہوں پر کارروائی کرنے کے قابل بناتے ہیں جو وقت کے ساتھ ساتھ تصاویر اور متن کو منسلک کرنے میں زیادہ درست ہو جاتے ہیں۔ ویڈیو گیمز میں اب کرکرا ریزولوشنز، کھلی دنیا، اور بدیہی غیر کھیلنے کے قابل کردار شامل ہوسکتے ہیں جو کھلاڑیوں کے ساتھ مختلف طریقوں سے بات چیت کرسکتے ہیں۔ تاہم، محققین اس بات سے اتفاق کرتے ہیں کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ AI کتنی ہی سمارٹ حاصل کر سکتا ہے، وہ اب بھی مخصوص اصولوں کے ذریعے کنٹرول کیے جاتے ہیں۔ جب AIs کو خود سے ویڈیو گیمز بنانے کی اجازت دی جاتی ہے، تو یہ گیمز کھیلنے کے قابل ہونے کے لیے بہت زیادہ غیر متوقع ہوں گے۔

    حدود کے باوجود، AI سے تیار کردہ ویڈیو گیمز پہلے ہی مارکیٹ میں سامنے آنا شروع ہو چکے ہیں۔ یہ گیمز ML الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے بنائے گئے ہیں جو گیمنگ کے ذاتی تجربات تخلیق کرنے کے لیے کھلاڑیوں کے پیٹرن اور طرز عمل کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ گیمز کو انفرادی کھلاڑی کی ترجیحات کے مطابق ڈھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جیسے جیسے کھلاڑی گیم کے ذریعے آگے بڑھتا ہے، AI سسٹم کھلاڑی کو مصروف رکھنے کے لیے نیا مواد اور چیلنجز تیار کرتا ہے۔ 

    خلل ڈالنے والا اثر

    مزید پیچیدہ دنیاؤں، کرداروں اور گیم لیول کے ڈیزائن بنانے کی AI کی صلاحیت بہت زیادہ ہے۔ 2018 میں، رائل اکیڈمی آف انجینئرنگ کے ریسرچ فیلو مائیک کک نے گیمنگ پلیٹ فارم Twitch پر اسٹریم کیا کہ کس طرح اس نے ایک الگورتھم بنایا (جسے انجلینا کہا جاتا ہے) حقیقی وقت میں گیمز ڈیزائن کر رہا ہے۔ جبکہ انجلینا صرف 2D گیمز ڈیزائن کر سکتی ہے، ابھی کے لیے، یہ اس کے جمع کردہ پچھلے گیمز کو بنا کر بہتر ہو جاتی ہے۔ ابتدائی ورژن چلائے جانے کے قابل نہیں ہیں، لیکن انجلینا نے ہر ایک گیم کے اچھے حصے لینا سیکھ لیا ہے جسے اس نے بہت بہتر اپ ڈیٹ شدہ ورژن بنانے کے لیے ڈیزائن کیا تھا۔ 

    کک کا کہنا ہے کہ مستقبل میں، ویڈیو گیمز میں AI ایک کو-ڈیزائنر بن جائے گا جو گیم پلے کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے اپنے انسانی ساتھیوں کو حقیقی وقت میں تجاویز دیتا ہے۔ اس نقطہ نظر سے گیم ڈویلپمنٹ کے عمل کو تیز کرنے کی توقع کی جاتی ہے، جس سے چھوٹے گیم اسٹوڈیوز کو تیزی سے اسکیل کرنے اور انڈسٹری میں بڑے اسٹوڈیوز کے ساتھ مقابلہ کرنے کی اجازت ملتی ہے۔ مزید برآں، AI ڈیزائنرز کو کھلاڑیوں کے لیے زیادہ عمیق اور ذاتی نوعیت کے گیمنگ کے تجربات بنانے میں مدد کر سکتا ہے۔ کھلاڑیوں کے رویے اور ترجیحات کا تجزیہ کر کے، AI گیم پلے کی مشکل کی سطح کو ایڈجسٹ کر سکتا ہے، ماحول کو موافق بنا سکتا ہے، اور کھلاڑیوں کو مصروف رکھنے کے لیے چیلنجز کا مشورہ بھی دے سکتا ہے۔ یہ خصوصیات گیمنگ کے مزید متحرک تجربے کا باعث بن سکتی ہیں جو کہ کھلاڑی کے گیم کے ذریعے آگے بڑھنے کے ساتھ ساتھ تیار ہوتا ہے، جس سے پورا تجربہ دوبارہ کھیلنے کے لیے سازگار ہوتا ہے۔

    AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز کے مضمرات

    AI سے چلنے والے ویڈیو گیمز کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں:

    • حقیقی زندگی کے حوالوں کو درست طریقے سے کاپی کرنے (اور بہتر بنانے) کے لیے الگورتھم کی تربیت دے کر مزید قابل اعتماد دنیا بنانے کے لیے جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس (GAN) کا استعمال۔
    • گیمنگ کمپنیاں AI پلیئرز پر انحصار کرتی ہیں کہ وہ گیمز کو ٹیسٹ کریں اور کیڑے بہت تیزی سے دریافت کریں۔
    • AI جو کھلاڑی کی ترجیحات اور ذاتی ڈیٹا کی بنیاد پر گیم کی ترقی کے ساتھ ہی منظرنامے ایجاد کر سکتا ہے (یعنی، کچھ سطحیں کھلاڑی کے آبائی شہر، پسندیدہ کھانے وغیرہ کی عکاسی کر سکتی ہیں)۔
    • AI سے تیار کردہ ویڈیو گیمز کھلاڑیوں کے درمیان نشہ آور رویے، سماجی تنہائی اور غیر صحت مند طرز زندگی کو فروغ دے کر سماجی رویے کو متاثر کر سکتے ہیں۔
    • ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی کے خدشات بطور گیم ڈویلپرز گیمنگ کے تجربے کو بڑھانے کے لیے ذاتی ڈیٹا اکٹھا اور استعمال کر سکتے ہیں۔
    • نئی ٹیکنالوجیز اور جدید گیم میکینکس کی ترقی، جو ورچوئل اور اگمینٹڈ ریئلٹی ٹیک کو اپنانے میں تیزی لا سکتی ہے۔
    • انسانی گیم ڈیزائنرز اور پروگرامرز کی ضرورت کم ہو جاتی ہے، جس کی وجہ سے ملازمتوں میں کمی ہوتی ہے۔ 
    • گیمنگ ہارڈویئر کی توانائی کی کھپت اور الیکٹرانک فضلہ کی پیداوار میں اضافہ۔
    • صحت کے مختلف مضمرات، جیسے علمی فعل کو بہتر بنانا یا بیٹھنے والے رویے میں اضافہ۔
    • باہر کی صنعتیں، جیسے مارکیٹنگ، جو ان AI گیمنگ اختراعات کو اپنے آپریشنز اور سروسز کے گیمیفیکیشن میں ضم کر سکتی ہیں۔

    غور کرنے کے لیے سوالات۔

    • آپ کو اور کیسے لگتا ہے کہ AI گیمنگ انڈسٹری میں انقلاب لائے گا؟
    • اگر آپ گیمر ہیں، تو AI نے آپ کے گیمنگ کے تجربے کو کیسے بہتر کیا ہے؟