AI رویے کی پیشن گوئی: مستقبل کی پیشن گوئی کرنے کے لیے تیار کردہ مشینیں۔

• مصنف:
• مصنف کا نام

  Quantumrun دور اندیشی
• 17 فرمائے، 2023

مشین لرننگ (ML) الگورتھم کے ذریعے چلنے والے آلات تیزی سے تبدیل کر رہے ہیں کہ ہم کیسے کام کرتے ہیں اور بات چیت کرتے ہیں۔ اور اگلی نسل کے الگورتھم کے تعارف کے ساتھ، یہ آلات استدلال اور فہم کے اعلیٰ درجے کو حاصل کرنا شروع کر سکتے ہیں جو ان کے مالکان کے لیے فعال اقدامات اور تجاویز کی حمایت کر سکتے ہیں۔

AI رویے کی پیشن گوئی کا سیاق و سباق

2021 میں، کولمبیا انجینئرنگ کے محققین نے ایک پروجیکٹ کا انکشاف کیا جو کمپیوٹر ویژن پر مبنی پیشن گوئی ایم ایل کا اطلاق کرتا ہے۔ انہوں نے مشینوں کو تربیت دی کہ وہ ہزاروں گھنٹوں کی فلموں، ٹی وی شوز، اور کھیلوں کی ویڈیوز کا استعمال کرکے مستقبل میں چند منٹ تک انسانی رویے کی پیش گوئی کر سکیں۔ یہ زیادہ بدیہی الگورتھم غیر معمولی جیومیٹری کو مدنظر رکھتا ہے، جس سے مشینوں کو ایسی پیشین گوئیاں کرنے کی اجازت ملتی ہے جو ہمیشہ روایتی اصولوں کے پابند نہیں ہوتے ہیں (مثلاً متوازی لائنیں کبھی عبور نہیں کرتی ہیں)۔ 

اس قسم کی لچک روبوٹ کو متعلقہ تصورات کو تبدیل کرنے کی اجازت دیتی ہے اگر وہ یقین نہیں رکھتے کہ آگے کیا ہوگا۔ مثال کے طور پر، اگر مشین غیر یقینی ہے کہ آیا لوگ انکاؤنٹر کے بعد مصافحہ کریں گے، تو وہ اسے بجائے "سلام" کے طور پر پہچانیں گے۔ یہ پیشین گوئی کرنے والی AI ٹیکنالوجی روزمرہ کی زندگی میں مختلف ایپلی کیشنز تلاش کر سکتی ہے، لوگوں کو ان کے روزمرہ کے کاموں میں مدد کرنے سے لے کر بعض حالات میں نتائج کی پیش گوئی کرنے تک۔ پیش گوئی کرنے والی ML کو لاگو کرنے کی پچھلی کوششیں عام طور پر کسی بھی وقت ایک ہی کارروائی کی توقع پر مرکوز تھیں، الگورتھم اس عمل کو درجہ بندی کرنے کی کوشش کرتے ہیں، جیسے گلے لگانا، ہاتھ ملانا، ہائی فائیو، یا کوئی کارروائی نہیں کرنا۔ تاہم، اس میں شامل موروثی غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے، زیادہ تر ML ماڈل تمام ممکنہ نتائج کے درمیان مماثلت کی نشاندہی نہیں کر سکتے۔

خلل ڈالنے والا اثر

چونکہ موجودہ الگورتھم اب بھی انسانوں (2022) کی طرح منطقی نہیں ہیں، اس لیے ساتھی کارکنوں کے طور پر ان کی قابل اعتمادی اب بھی نسبتاً کم ہے۔ اگرچہ وہ مخصوص کاموں اور سرگرمیوں کو انجام دے سکتے ہیں یا خودکار کر سکتے ہیں، لیکن ان کا شمار تجریدی یا حکمت عملی بنانے کے لیے نہیں کیا جا سکتا۔ تاہم، ابھرتے ہوئے AI رویے کی پیشن گوئی کے حل اس تمثیل کو بدل دیں گے، خاص طور پر اس بات میں کہ مشینیں آنے والی دہائیوں میں انسانوں کے ساتھ کس طرح کام کرتی ہیں۔

مثال کے طور پر، AI رویے کی پیشن گوئی سافٹ ویئر اور مشینوں کو غیر یقینی صورتحال کا سامنا کرنے پر ناول اور قابل قدر حل تجویز کرنے کے قابل بنائے گی۔ سروس اور مینوفیکچرنگ انڈسٹریز میں، خاص طور پر، کوبوٹس (تعاون کے ساتھ روبوٹ) پیرامیٹرز کے ایک سیٹ پر عمل کرنے کے بجائے پہلے سے حالات کو اچھی طرح سے پڑھنے کے ساتھ ساتھ اپنے انسانی ساتھی کارکنوں کو اختیارات یا بہتری تجویز کرنے کے قابل ہو جائیں گے۔ دیگر ممکنہ استعمال کے معاملات سائبرسیکیوریٹی اور صحت کی دیکھ بھال میں ہیں، جہاں ممکنہ ہنگامی صورتحال کی بنیاد پر فوری طور پر کارروائی کرنے کے لیے روبوٹس اور آلات پر بھروسہ کیا جا سکتا ہے۔

کمپنیاں اپنے صارفین کو مزید انفرادی تجربہ بنانے کے لیے موزوں خدمات پیش کرنے کے لیے اور بھی بہتر طریقے سے لیس ہو جائیں گی۔ کاروباری اداروں کے لیے انتہائی ذاتی نوعیت کی پیشکشیں فراہم کرنا ممکنہ طور پر عام ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، AI فرموں کو زیادہ سے زیادہ کارکردگی یا تاثیر کے لیے مارکیٹنگ مہمات کو بہتر بنانے کے لیے کسٹمر کے رویے کے بارے میں گہری بصیرت حاصل کرنے کی اجازت دے گا۔ تاہم، رویے کی پیشن گوئی الگورتھم کے وسیع پیمانے پر اپنانے سے رازداری کے حقوق اور ڈیٹا کے تحفظ کے قوانین سے متعلق نئے اخلاقی تحفظات پیدا ہو سکتے ہیں۔ نتیجے کے طور پر، حکومتوں کو اس AI رویے کی پیشن گوئی کے حل کے استعمال کو منظم کرنے کے لیے اضافی اقدامات کرنے پر مجبور کیا جا سکتا ہے۔

AI رویے کی پیشن گوئی کے لیے درخواستیں۔

AI رویے کی پیشین گوئی کے لیے کچھ درخواستیں شامل ہو سکتی ہیں:

• خود سے چلنے والی گاڑیاں جو بہتر انداز میں اندازہ لگا سکتی ہیں کہ سڑک پر دوسری کاریں اور پیدل چلنے والے کیسے برتاؤ کریں گے، جس سے کم ٹکراؤ اور دیگر حادثات ہوتے ہیں۔
• چیٹ بوٹس جو اندازہ لگا سکتے ہیں کہ گاہک پیچیدہ بات چیت پر کیا ردعمل ظاہر کریں گے اور مزید حسب ضرورت حل تجویز کریں گے۔
• صحت کی دیکھ بھال اور معاون نگہداشت کی سہولیات میں روبوٹ جو مریضوں کی ضروریات کا درست اندازہ لگا سکتے ہیں اور فوری طور پر ہنگامی صورتحال سے نمٹ سکتے ہیں۔
• مارکیٹنگ ٹولز جو سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر صارف کے رجحانات کا اندازہ لگا سکتے ہیں، کمپنیوں کو اس کے مطابق اپنی حکمت عملیوں کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
• مستقبل کے معاشی رجحانات کی شناخت اور پیش گوئی کرنے کے لیے مشینوں کا استعمال کرتے ہوئے مالیاتی خدمات کی فرمیں۔
• سیاست دان الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ کون سا علاقہ سب سے زیادہ مصروف ووٹر بیس کا حامل ہے اور سیاسی نتائج کا اندازہ لگاتا ہے۔
• ایسی مشینیں جو آبادیاتی ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتی ہیں اور کمیونٹیز کی ضروریات اور ترجیحات میں بصیرت فراہم کر سکتی ہیں۔
• وہ سافٹ ویئر جو کسی خاص شعبے یا صنعت کے لیے اگلی بہترین تکنیکی ترقی کی نشاندہی کر سکتا ہے، جیسے کہ ابھرتی ہوئی مارکیٹ میں نئی ​​مصنوعات کے زمرے یا خدمات کی پیشکش کی ضرورت کی پیش گوئی کرنا۔
• ان علاقوں کی نشاندہی جہاں مزدوروں کی کمی یا ہنر کے فرق موجود ہیں، ٹیلنٹ مینجمنٹ کے بہتر حل کے لیے تنظیموں کو تیار کرنا۔
• الگورتھم جنگلات کی کٹائی یا آلودگی کے ان علاقوں کی نشاندہی کرنے کے لیے استعمال کیے جا رہے ہیں جنہیں تحفظ کی کوششوں یا ماحولیاتی تحفظ کی کوششوں کی منصوبہ بندی کرتے وقت خصوصی توجہ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔
• سائبرسیکیوریٹی ٹولز جو کسی بھی مشکوک رویے کو خطرہ بننے سے پہلے اس کا پتہ لگاسکتے ہیں، سائبر کرائم یا دہشت گردانہ سرگرمیوں کے خلاف ابتدائی حفاظتی اقدامات میں مدد کرتے ہیں۔

غور کرنے کے لیے سوالات۔

• آپ کے خیال میں AI رویے کی پیشن گوئی کیسے بدل جائے گی کہ ہم روبوٹس کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں؟
• پیش گوئی کرنے والی مشین لرننگ کے لیے دیگر استعمال کے معاملات کیا ہیں؟