جذباتی تجزیات: کیا مشینیں سمجھ سکتی ہیں کہ ہم کیسا محسوس کرتے ہیں؟
جذباتی تجزیات: کیا مشینیں سمجھ سکتی ہیں کہ ہم کیسا محسوس کرتے ہیں؟
جذباتی تجزیات: کیا مشینیں سمجھ سکتی ہیں کہ ہم کیسا محسوس کرتے ہیں؟
- مصنف:
- اکتوبر 10، 2023
بصیرت کا خلاصہ
جذباتی تجزیات تقریر، متن اور جسمانی اشارے سے انسانی جذبات کا اندازہ لگانے کے لیے مصنوعی ذہانت کا استعمال کرتے ہیں۔ ٹیکنالوجی بنیادی طور پر چیٹ بوٹ کے جوابات کو حقیقی وقت میں ڈھال کر کسٹمر سروس اور برانڈ مینجمنٹ پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔ ایک اور متنازعہ درخواست بھرتی کی ہے، جہاں بھرتی کے فیصلے کرنے کے لیے باڈی لینگویج اور آواز کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ اپنی صلاحیت کے باوجود، ٹیکنالوجی نے سائنسی بنیادوں کی کمی اور پرائیویسی کے ممکنہ مسائل کی وجہ سے تنقید کی ہے۔ مضمرات میں زیادہ موزوں گاہک کے تعاملات شامل ہیں، بلکہ مزید قانونی چارہ جوئی اور اخلاقی خدشات کا امکان بھی شامل ہے۔
جذباتی تجزیاتی سیاق و سباق
جذباتی تجزیات، جسے جذبات کا تجزیہ بھی کہا جاتا ہے، مصنوعی ذہانت (AI) کو یہ سمجھنے کی اجازت دیتا ہے کہ صارف اپنی تقریر اور جملے کی ساخت کا تجزیہ کرکے کیسا محسوس کرتا ہے۔ یہ خصوصیت چیٹ بوٹس کو کاروبار، مصنوعات، خدمات یا دیگر مضامین کے بارے میں صارفین کے رویوں، آراء اور جذبات کا تعین کرنے کے قابل بناتی ہے۔ اہم ٹیکنالوجی جو جذبات کے تجزیات کو طاقت دیتی ہے وہ قدرتی زبان کی سمجھ (NLU) ہے۔
NLU سے مراد جب کمپیوٹر سافٹ ویئر متن یا تقریر کے ذریعے جملوں کی شکل میں ان پٹ کو سمجھتا ہے۔ اس قابلیت کے ساتھ، کمپیوٹر بغیر کسی رسمی نحو کے کمانڈز کو سمجھ سکتے ہیں جو اکثر کمپیوٹر کی زبانوں کی خصوصیت کرتے ہیں۔ نیز، NLU مشینوں کو قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے انسانوں کے ساتھ بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ ماڈل ایسے بوٹس بناتا ہے جو بغیر نگرانی کے انسانوں کے ساتھ بات چیت کر سکتے ہیں۔
صوتی پیمائش اعلی درجے کے جذبات کے تجزیہ کے حل میں استعمال ہوتی ہے۔ وہ اس شرح کا مشاہدہ کرتے ہیں جس پر کوئی بولتا ہے، اس کی آواز میں تناؤ اور بات چیت کے دوران تناؤ کے اشاروں میں تبدیلی آتی ہے۔ جذبات کے تجزیے کا بنیادی فائدہ یہ ہے کہ اسے دوسرے طریقوں کے مقابلے میں صارف کے رد عمل کے لیے چیٹ بوٹ گفتگو کو پروسیس کرنے اور اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے وسیع ڈیٹا کی ضرورت نہیں ہے۔ ایک اور ماڈل جسے نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کہا جاتا ہے، جذبات کی شدت کی پیمائش کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، شناخت شدہ جذبات کے لیے عددی اسکور تفویض کرتے ہیں۔
خلل ڈالنے والا اثر
زیادہ تر برانڈز کسٹمر سپورٹ اور مینجمنٹ میں جذباتی تجزیات کا استعمال کرتے ہیں۔ بوٹس اپنی مصنوعات اور خدمات کے تئیں جاری جذبات کا اندازہ لگانے کے لیے سوشل میڈیا پوسٹس اور برانڈ کے آن لائن تذکروں کو اسکین کرتے ہیں۔ کچھ چیٹ بوٹس کو تربیت دی جاتی ہے کہ وہ شکایات کا فوری جواب دیں یا صارفین کو انسانی ایجنٹوں کو ان کے خدشات سے نمٹنے کے لیے ہدایت دیں۔ جذباتی تجزیہ چیٹ بوٹس کو ریئل ٹائم میں موافقت کرکے اور صارف کے مزاج کی بنیاد پر فیصلے کرکے صارفین کے ساتھ زیادہ ذاتی طور پر بات چیت کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
جذباتی تجزیات کا ایک اور استعمال بھرتی میں ہے، جو متنازعہ ہے۔ بنیادی طور پر امریکہ اور جنوبی کوریا میں ملازم، سافٹ ویئر انٹرویو لینے والوں کو ان کی باڈی لینگویج اور چہرے کی حرکات کے ذریعے ان کے علم کے بغیر تجزیہ کرتا ہے۔ ایک کمپنی جسے اپنی AI سے چلنے والی بھرتی ٹیکنالوجی کے حوالے سے بہت زیادہ تنقید کا سامنا کرنا پڑا ہے وہ ہے US میں قائم HireVue۔ یہ فرم مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کسی شخص کی آنکھوں کی حرکات، اس نے کیا پہنا ہوا ہے، اور امیدوار کی پروفائل بنانے کے لیے آواز کی تفصیلات معلوم کرنے کے لیے استعمال کرتی ہے۔
2020 میں، الیکٹرانک پرائیویسی انفارمیشن سینٹر (EPIC)، جو کہ رازداری کے مسائل پر توجہ مرکوز کرنے والی ایک تحقیقی تنظیم ہے، نے HireVue کے خلاف فیڈرل ٹریڈ آف کمیشن کو شکایت درج کروائی، جس میں کہا گیا کہ اس کے طرز عمل مساوات اور شفافیت کو فروغ نہیں دیتے۔ بہر حال، کئی کمپنیاں اب بھی اپنی بھرتی کی ضروریات کے لیے ٹیکنالوجی پر انحصار کرتی ہیں۔ کے مطابق فنانشل ٹائمز، AI بھرتی سافٹ ویئر نے 50,000 میں یونی لیور کے 2019 گھنٹے کے کام کی ملازمت کی بچت کی۔
خبروں کی اشاعت اسپائکڈ نے جذبات کے تجزیات کو ایک "ڈسٹوپیئن ٹیکنالوجی" قرار دیا جس کی مالیت 25 تک $2023 بلین امریکی ڈالر ہوگی۔ ناقدین کا اصرار ہے کہ جذبات کی شناخت کے پیچھے کوئی سائنس نہیں ہے۔ ٹیکنالوجی انسانی شعور کی پیچیدگیوں کو نظر انداز کرتی ہے اور اس کے بجائے سطحی اشارے پر انحصار کرتی ہے۔ خاص طور پر، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ثقافتی سیاق و سباق پر غور نہیں کرتی ہے اور بہت سے طریقوں سے لوگ خوش یا پرجوش ہونے کا بہانہ کرکے اپنے حقیقی احساسات کو چھپا سکتے ہیں۔
جذباتی تجزیات کے مضمرات
جذباتی تجزیات کے وسیع مضمرات میں شامل ہو سکتے ہیں:
- ملازمین کی نگرانی کے لیے جذباتی تجزیاتی سافٹ ویئر استعمال کرنے والی بڑی کمپنیاں اور ملازمت کے فیصلوں کو تیز تر تاہم، اس کو مزید قانونی چارہ جوئی اور شکایات سے پورا کیا جا سکتا ہے۔
- چیٹ بوٹس جو اپنے سمجھے گئے جذبات کی بنیاد پر مختلف ردعمل اور اختیارات پیش کرتے ہیں۔ تاہم، اس کے نتیجے میں گاہک کے مزاج کی غلط شناخت ہو سکتی ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ غیر مطمئن کلائنٹس ہوتے ہیں۔
- مزید ٹیک کمپنیاں جذبات کی شناخت کے سافٹ ویئر میں سرمایہ کاری کر رہی ہیں جو کہ ریٹیل اسٹورز سمیت عوامی مقامات پر استعمال کی جا سکتی ہیں۔
- ورچوئل اسسٹنٹس جو اپنے صارفین کے جذبات کی بنیاد پر فلموں، موسیقی اور ریستوراں کی سفارش کر سکتے ہیں۔
- شہری حقوق کے گروپ چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی کے ڈویلپرز کے خلاف رازداری کی خلاف ورزیوں کی شکایات درج کر رہے ہیں۔
تبصرہ کرنے کے لیے سوالات
- آپ کے خیال میں جذبات کے تجزیات کے اوزار کتنے درست ہو سکتے ہیں؟
- انسانی جذبات کو سمجھنے کے لیے مشینوں کو سکھانے کے دیگر چیلنجز کیا ہیں؟
بصیرت کے حوالے
اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا:
