ٹرکنگ اور بڑا ڈیٹا: جب ڈیٹا سڑک سے ملتا ہے۔
ٹرکنگ اور بڑا ڈیٹا: جب ڈیٹا سڑک سے ملتا ہے۔
ٹرکنگ اور بڑا ڈیٹا: جب ڈیٹا سڑک سے ملتا ہے۔
- مصنف:
- جولائی 25، 2022
بصیرت کا خلاصہ
ٹرکنگ انڈسٹری حفاظت، کارکردگی اور فیصلہ سازی کو بڑھانے کے لیے بڑے ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت (AI) کا تیزی سے استعمال کر رہی ہے۔ یہ ٹیکنالوجی شفٹ لاجسٹکس کے بہتر انتظام، گاڑیوں کی پیشن گوئی اور بہتر کسٹمر سروس کے قابل بناتی ہے۔ یہ پیشرفت بھی ہوشیار، زیادہ خود مختار بحری بیڑے اور نئے انفراسٹرکچر اور سائبرسیکیوریٹی اقدامات کی ضرورت کا باعث بن رہی ہے۔
ٹرکنگ اور بڑا ڈیٹا سیاق و سباق
CoVID-19 وبائی بیماری نے بہت سے شعبوں کو سست کرتے ہوئے مال بردار خدمات پر غیر متوقع اثر ڈالا۔ ٹرکنگ کمپنیوں نے اپنے کاموں کو بڑھانے میں بڑے ڈیٹا کی اہمیت کو تسلیم کرنا شروع کیا۔ یہ تبدیلی مارکیٹ کے بدلتے ہوئے تقاضوں کے مطابق ڈھالنے اور موثر خدمات کی فراہمی کو یقینی بنانے کی ضرورت سے چلائی گئی۔ بگ ڈیٹا، اس تناظر میں، راستوں کو بہتر بنانے، انوینٹری کا انتظام کرنے، اور لاجسٹک کی مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ایک اہم ٹول کے طور پر کام کرتا ہے۔
ٹرکنگ انڈسٹری میں بڑا ڈیٹا معلوماتی ذرائع کی ایک وسیع صف پر مشتمل ہوتا ہے۔ ان ذرائع میں سینسر لاگز، کیمرے، ریڈار سسٹم، جغرافیائی محل وقوع کا ڈیٹا، اور موبائل فون اور ٹیبلٹ کے ان پٹ شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، ریموٹ سینسنگ اور انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) جیسی ٹیکنالوجیز، خاص طور پر گاڑیوں اور انفراسٹرکچر کے درمیان رابطے، اس ڈیٹا پول میں حصہ ڈالتے ہیں۔ یہ ڈیٹا پیچیدہ اور بڑا ہے، اکثر پہلی نظر میں بے ترتیب اور غیر ساختہ دکھائی دیتا ہے۔ پھر بھی، اس کی حقیقی قدر اس وقت سامنے آتی ہے جب AI ان ڈیٹا اسٹریمز کو چھاننے، ترتیب دینے اور تجزیہ کرنے کے لیے قدم بڑھاتا ہے۔
ممکنہ فوائد کے باوجود، بہت سی ٹرک کمپنیاں اکثر بڑے ڈیٹا کی پیچیدگیوں کو سمجھنے اور اس سے فائدہ اٹھانے کے لیے موثر حکمت عملیوں کو نافذ کرنے میں جدوجہد کرتی ہیں۔ کلید صرف ڈیٹا اکٹھا کرنے سے ڈیٹا کے استعمال کے اعلی درجے کے مراحل کی طرف منتقلی میں مضمر ہے، بشمول بنیادی مشاہدے سے تفصیلی تشخیص کی طرف، اس کے بعد پیشین گوئی کا تجزیہ۔ ٹرانسپورٹیشن کمپنیوں کے لیے، اس ترقی کا مطلب ایک جامع ٹرانسپورٹیشن مینجمنٹ سسٹم تیار کرنا ہے جو ان کے پورے گاڑیوں کے بیڑے کی کارکردگی کو بھی بہتر بنا سکتا ہے۔
خلل ڈالنے والا اثر
ٹیلی میٹکس، گلوبل پوزیشننگ سسٹم (GPS) اور آن بورڈ ڈائیگناسٹک جیسی ٹیکنالوجیز پر مشتمل ایک کلیدی شعبہ ہے جہاں بڑا ڈیٹا غیر معمولی طور پر قیمتی ہے۔ گاڑیوں کی نقل و حرکت اور ڈرائیور کے رویے پر نظر رکھنے سے، ٹیلی میٹکس سڑک کی حفاظت کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ یہ خطرناک رویوں کی نشاندہی کرنے میں مدد کرتا ہے جیسے کہ غنودگی، ڈسٹرب ڈرائیونگ، اور بے ترتیب بریک لگانے کے پیٹرن، جو حادثات کی عام وجوہات ہیں جن کی وجہ سے اوسطاً USD$74,000 مالیاتی نقصان ہوتا ہے اور کمپنی کی ساکھ کو نقصان پہنچتا ہے۔ ایک بار جب ان نمونوں کی نشاندہی ہو جاتی ہے، تو ان کو ٹارگٹڈ ڈرائیور ٹریننگ اور فلیٹ گاڑیوں میں تکنیکی اپ گریڈ کے ذریعے حل کیا جا سکتا ہے، جیسے جدید بریکنگ سسٹمز اور روڈ کیمروں۔
فریٹ اور لاجسٹکس میں، بڑے ڈیٹا کا تجزیہ اسٹریٹجک فیصلہ سازی میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے۔ مال برداری کے نمونوں کی جانچ کرکے، کمپنیاں قیمتوں کا تعین کرنے کی حکمت عملیوں، مصنوعات کی جگہ کا تعین، اور رسک مینجمنٹ کے بارے میں باخبر فیصلے کر سکتی ہیں۔ مزید برآں، بڑا ڈیٹا کسٹمر کی آراء کو منظم اور تجزیہ کرکے کسٹمر سروس میں مدد کرتا ہے۔ دہرائی جانے والی شکایات کو تسلیم کرنے سے کمپنیوں کو مسائل کو تیزی سے حل کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
ٹرکنگ انڈسٹری میں بڑے ڈیٹا کا ایک اور اہم اثر گاڑیوں کی دیکھ بھال پر ہے۔ گاڑیوں کی دیکھ بھال کے لیے روایتی طریقے اکثر پہلے سے طے شدہ نظام الاوقات پر انحصار کرتے ہیں، جو ہو سکتا ہے کہ آلات کی موجودہ حالت کی درست عکاسی نہ کریں۔ بڑا ڈیٹا پیشین گوئی کی دیکھ بھال میں تبدیلی کے قابل بناتا ہے، جہاں فیصلے گاڑیوں کی اصل کارکردگی پر مبنی ہوتے ہیں، جن کا ڈیٹا اینالیٹکس کے ذریعے پتہ لگایا جاتا ہے۔ یہ نقطہ نظر بروقت مداخلت کو یقینی بناتا ہے، خرابی کے امکانات کو کم کرتا ہے اور بیڑے کی عمر کو بڑھاتا ہے۔
ٹرکنگ اور بڑے ڈیٹا کے مضمرات
ٹرکنگ اور مال برداری کی صنعت میں بڑے ڈیٹا کے استعمال کے لیے وسیع تر ایپلیکیشنز میں شامل ہو سکتے ہیں:
- ٹرکنگ بیڑے کے ساتھ AI کا بہتر انضمام، جس کی وجہ سے زیادہ موثر اور خود مختار گاڑیاں مختلف منظرناموں کے مطابق ڈھالنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔
- خصوصی انفراسٹرکچر کی ترقی، بشمول سینسر سے لیس ہائی ویز، ٹرکنگ میں IoT ٹیکنالوجی کو سپورٹ کرنے، ریئل ٹائم مانیٹرنگ اور ڈیٹا اکٹھا کرنا۔
- سپلائی چین کمپنیوں کی طرف سے ٹیلی میٹکس اور بڑے ڈیٹا مینجمنٹ سوفٹ ویئر میں سرمایہ کاری میں اضافہ، سائبرسیکیوریٹی پر توجہ مرکوز کرتے ہوئے ان خطرات سے تحفظ فراہم کرنا جو ٹرانسپورٹیشن نیٹ ورکس میں خلل ڈال سکتے ہیں۔
- بڑے اعداد و شمار کے طور پر ٹرکنگ انڈسٹری سے اخراج میں کمی روٹ کو زیادہ موثر بنانے کے قابل بناتی ہے اور خود مختار گاڑیوں کا استعمال ایندھن یا بجلی کی کھپت کو کم کرتا ہے۔
- نقل و حمل کے نیٹ ورکس کے مجموعی استعمال میں ممکنہ اضافہ جیسا کہ وہ زیادہ موثر ہو جاتے ہیں، ممکنہ طور پر اخراج میں کمی سے حاصل ہونے والے ماحولیاتی فوائد کو پورا کرتے ہیں۔
- ٹرکنگ اور لاجسٹکس کے شعبوں میں ڈیٹا کے تجزیہ، سائبرسیکیوریٹی، اور AI مینجمنٹ پر توجہ مرکوز کرنے والے ملازمت کے نئے کرداروں کی تخلیق۔
- ٹرکنگ بزنس ماڈلز میں تبدیلیاں، ڈیٹا پر مبنی فیصلہ سازی اور ٹیکنالوجی کے انضمام پر زور دیتی ہیں، جس سے صنعت میں مسابقت اور جدت طرازی میں اضافہ ہوتا ہے۔
غور کرنے کے لیے سوالات۔
- آپ کے خیال میں بڑا ڈیٹا فریٹ سروسز کو کیسے بہتر بنا سکتا ہے؟
- IoT اور AI اگلے پانچ سالوں میں سامان کی ترسیل کے طریقے کو کیسے تبدیل کر سکتے ہیں؟
بصیرت کے حوالے
اس بصیرت کے لیے درج ذیل مشہور اور ادارہ جاتی روابط کا حوالہ دیا گیا:
