AI yoqilgan video o'yinlar keyingi o'yin dizayneri bo'lishi mumkin

TASVIR KREDIT:

iStock

AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan video o'yinlar: AI keyingi o'yin dizayneriga aylanishi mumkinmi?

Yillar davomida video o'yinlar yanada zamonaviy va interaktiv bo'lib qoldi, ammo AI haqiqatan ham aqlli o'yinlarni yaratadimi?

Muallif:
Muallifning ismi
Kvant davrini bashorat qilish
Aprel 27, 2023

Sun'iy intellekt (AI) yutuqlari bilan mashinalar algoritmlar va mashinani o'rganish (ML) yordamida video o'yinlarni yaratishi mumkin. Sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan o'yinlar noyob va innovatsion xususiyatlarni taklif qilishi mumkin bo'lsa-da, ular inson o'yin dizaynerlarining ijodkorligi va sezgilariga mos kelishini aniqlash kerak. Oxir oqibat, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan o'yinlarning muvaffaqiyati ular innovatsiyalar va foydalanuvchi tajribasini inson o'yinchilarining kutishlari bilan qanchalik muvozanatlashtira olishiga bog'liq bo'ladi.

Sun'iy intellektga ega video o'yinlar konteksti

AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan video o'yinlar mashinani o'rganishni ma'lum o'yinlarda odamlarni mag'lub etish uchun etarlicha rivojlanishga imkon berdi. Misol uchun, IBM kompaniyasining DeepBlue tizimi 1997 yilda rossiyalik shaxmat grossmeysteri Garri Kasparovni odamlarning turli o'yin usullarini qayta ishlash orqali mag'lub etdi. Google’ning DeepMind va Facebook’ning sun’iy intellekt bo‘yicha tadqiqot bo‘limi kabi bugungi kunda eng yirik ML laboratoriyalari mashinalarga yanada murakkab va murakkab video o‘yinlarni o‘ynashni o‘rgatish uchun ilg‘or usullardan foydalanmoqda.

Laboratoriyalar chuqur neyron tarmoqlardan foydalanadi, bu esa qurilmalarga ma'lumotlar qatlamlari va qatlamlarini qayta ishlash imkonini beradi, bu esa vaqt o'tishi bilan tasvir va matnlarni bog'lashda aniqroq bo'ladi. Video o'yinlar endi aniq rezolyutsiyalar, ochiq dunyolar va o'yinchilar bilan turli yo'llar bilan o'zaro aloqada bo'lishi mumkin bo'lgan intuitiv o'ynab bo'lmaydigan belgilarni o'z ichiga olishi mumkin. Biroq, tadqiqotchilar AI qanchalik aqlli bo'lishidan qat'i nazar, ular baribir muayyan qoidalar bilan nazorat qilinishiga rozi. Agar sun'iy intellektga o'z-o'zidan video o'yinlar yaratishga ruxsat berilsa, bu o'yinlarni o'ynab bo'lmaydigan darajada oldindan aytib bo'lmaydi.

Cheklovlarga qaramay, AI tomonidan yaratilgan video o'yinlar allaqachon bozorda paydo bo'la boshlagan. Ushbu o'yinlar shaxsiylashtirilgan o'yin tajribasini yaratish uchun o'yinchilarning naqshlari va xatti-harakatlarini tahlil qila oladigan ML algoritmlari yordamida yaratilgan. O'yinlar individual o'yinchining afzalliklariga moslashish uchun mo'ljallangan. O'yinchi o'yin davomida o'sib borar ekan, sun'iy intellekt tizimi o'yinchini qiziqtirish uchun yangi tarkib va muammolarni yaratadi.

Buzg'unchi ta'sir

AIning yanada murakkab dunyolar, personajlar va o'yin darajasidagi dizaynlarni yaratish salohiyati juda katta. 2018-yilda Qirollik muhandislik akademiyasi tadqiqotchisi Mayk Kuk Twitch o‘yin platformasida o‘zi yaratgan algoritm (Anjelina deb ataladi) real vaqtda o‘yinlarni qanday loyihalashtirayotganini translyatsiya qildi. Anjelina faqat 2D o'yinlarni loyihalashi mumkin bo'lsa-da, hozircha u yig'ilgan oldingi o'yinlar asosida yaxshilanadi. Dastlabki versiyalarni o'ynab bo'lmaydi, ammo Anjelina har bir o'yinning yaxshi qismlarini olishni o'rgandi, u ancha yaxshi yangilangan versiyani yaratish uchun mo'ljallangan.

Kukning aytishicha, kelajakda video o'yinlardagi sun'iy intellekt o'yin tajribasini yaxshilash uchun o'z hamkorlariga real vaqt rejimida takliflar beradigan hammuallifga aylanadi. Ushbu yondashuv o'yinni ishlab chiqish jarayonini tezlashtirishi kutilmoqda, bu esa kichikroq o'yin studiyalariga tezda kengayish va sanoatdagi yirik studiyalar bilan raqobatlashish imkonini beradi. Bundan tashqari, sun'iy intellekt dizaynerlarga o'yinchilar uchun yanada chuqurroq va moslashtirilgan o'yin tajribasini yaratishda yordam berishi mumkin. O‘yinchining xatti-harakati va afzalliklarini tahlil qilish orqali AI o‘yin qiyinchilik darajasini sozlashi, muhitni sozlashi va hatto o‘yinchilarni jalb qilish uchun muammolarni taklif qilishi mumkin. Bu xususiyatlar o'yinchi o'yin davomida rivojlanib boruvchi yanada dinamik o'yin tajribasiga olib kelishi mumkin va bu butun tajribani takroriy o'yin uchun qulay qiladi.

AI bilan ishlaydigan video o'yinlarning oqibatlari

AI-ni qo'llab-quvvatlaydigan video o'yinlarning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

Haqiqiy hayotdagi havolalarni toʻgʻri nusxalash (va yaxshilash) uchun algoritmlarni oʻrgatish orqali yanada ishonchli dunyolar yaratish uchun generativ raqib tarmoqlaridan (GAN) foydalanish.
O'yin kompaniyalari o'yinlarni sinab ko'rish va xatolarni tezroq aniqlash uchun AI o'yinchilariga tayanadi.
Oʻyinchining xohishi va shaxsiy maʼlumotlari (yaʼni, baʼzi darajalar oʻyinchining tugʻilgan shahri, sevimli taomi va hokazolarni aks ettirishi mumkin) asosida oʻyin davom etayotganda stsenariylarni ixtiro qila oladigan AI.
AI tomonidan yaratilgan video o'yinlar o'yinchilar o'rtasida giyohvandlik, ijtimoiy izolyatsiya va nosog'lom turmush tarzini targ'ib qilish orqali ijtimoiy xatti-harakatlarga ta'sir qilishi mumkin.
Maʼlumotlar maxfiyligi va xavfsizligi bilan bogʻliq muammolar, chunki oʻyin ishlab chiquvchilari shaxsiy maʼlumotlarni toʻplashi va oʻyin tajribasini yaxshilash uchun foydalanishi mumkin.
Virtual va to'ldirilgan reallik texnologiyasini o'zlashtirishni tezlashtirishi mumkin bo'lgan yangi texnologiyalar va innovatsion o'yin mexanikasini ishlab chiqish.
Inson o'yin dizaynerlari va dasturchilariga bo'lgan ehtiyojning kamayishi, ish o'rinlarining yo'qolishiga olib keladi.
O'yin jihozlarining energiya sarfini oshirish va elektron chiqindilarni ishlab chiqarish.
Kognitiv funktsiyani yaxshilash yoki harakatsiz xatti-harakatni oshirish kabi turli xil sog'liqqa ta'sir qiladi.
Marketing kabi tashqi sohalar ushbu AI o'yin innovatsiyalarini o'z operatsiyalari va xizmatlarini o'yinlashtirishga qo'shishi mumkin.