Boylarni tekshirish uchun avtomatlashtirish: AI soliq to'lashdan bo'yin tovlaganlarni navbatga keltira oladimi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Oktyabr 25, 2023

Aniq xulosa

Butun dunyo hukumatlari, jumladan, Xitoy va AQSh soliq tizimlarini modernizatsiya qilish uchun sun'iy intellektdan (AI) foydalanishni o'rganmoqda. Xitoy 2027 yilga kelib toʻliq avtomatlashtirishni maqsad qilib qoʻygan, bunda asosiy eʼtibor boylar va ijtimoiy media taʼsir qiluvchilar oʻrtasida soliq toʻlashdan boʻyin tovlashga qaratilgan. Bundan farqli o'laroq, AQSh IRS byudjetlarining qisqarishi va qonuniy bo'shliqlardan foydalanish tufayli boylarni tekshirish bilan kurashmoqda. Salesforce AI iqtisodchisini ishlab chiqdi, bu adolatli soliq siyosatini o'rganish uchun kuchaytirishni o'rganish vositasi. Texnologiya istiqbolli bo'lsa-da, soliqqa tortishda avtomatlashtirishga qarshi kurashishi mumkin bo'lgan boy shaxslar va korporatsiyalar tomonidan jamoatchilik nazoratining kuchayishi va qarshilik ko'rsatish kabi tashvishlarni keltirib chiqaradi.

Boy kontekstni tekshirish uchun avtomatlashtirish

Xitoy Davlat soliq boshqarmasi soliqdan boʻyin tovlaganlarni aniqlash va ularga qonun boʻyicha eng qattiq jazo berish uchun AI (2022) dan foydalanishni kuchaytirishga vaʼda berdi. Monitoringni yaxshilash uchun Xitoy Golden Tax IV tizimini ishlab chiqishda davom etmoqda, unga ko'ra kompaniya ma'lumotlari va mulkdorlar, rahbarlar, banklar va boshqa bozorni tartibga soluvchi organlarning ma'lumotlari bog'lanadi va soliq organlari tekshirishlari uchun mavjud bo'ladi. Xususan, mamlakat ijtimoiy media kontenti yaratuvchilari va onlayn oqimlardan millionlab dollar ishlab oluvchi ta'sir o'tkazuvchilarni nishonga oladi. Xitoy 2027 yilgacha bulut va katta ma'lumotlardan foydalangan holda to'liq avtomatlashtirishni joriy etishga umid qilmoqda. Xitoyning boylari ham bu yil (2022-2023) Prezident Si Tszinpinning "umumiy farovonlik" kampaniyasi tufayli kattaroq soliq to'lovlarini kutishmoqda.

Ayni paytda, AQShda boylarga soliq solish qiyin kurash bo'lib qolmoqda. 2019-yilda IRS yirik korporatsiyalar va eng yuqori 1 foizdan keyin kam maosh oluvchilarga soliq solish tejamkorroq ekanini tan oldi. Agentlikning ta'kidlashicha, o'ta boylarning ixtiyorida eng yaxshi advokatlar va buxgalterlar armiyasi mavjud bo'lganligi sababli, ular turli xil qonuniy soliq bo'shliqlaridan, shu jumladan offshor hisoblardan foydalanishlari mumkin. Agentlik byudjeti ham Kongress tomonidan o'nlab yillar davomida qisqartirildi, bu esa xodimlar sonining optimal darajada bo'lishiga olib keldi. Va agentlik mablag'larini ko'paytirish uchun ikki tomonlama yordam mavjud bo'lsa-da, multimillionerlarning resurslariga qarshi kurashish uchun qo'l mehnati etarli bo'lmaydi.

Buzg'unchi ta'sir

Soliq siyosatini avtomatlashtirish murakkab va ko'pincha munozarali mavzudir. Ammo buni hamma uchun adolatli bo'lishi uchun uni kamroq siyosiy va ko'proq ma'lumotlarga asoslangan qilishning yo'li bo'lsa-chi? Salesforce texnologiya firmasi tadqiqotchilari tomonidan ishlab chiqilgan AI Economist-ga kiring, u simulyatsiya qilingan iqtisodiyot uchun optimal soliq siyosatini aniqlash uchun mustahkamlovchi o'rganishdan foydalanadi. AI hali ham nisbatan sodda (u haqiqiy dunyoning barcha murakkabliklarini hisobga olmaydi), lekin bu siyosatni yangi usulda baholash yo'lidagi istiqbolli birinchi qadamdir. Dastlabki natijalardan birida, sun'iy intellekt samaradorlik va daromadlar tengligini maksimal darajada oshirishga qaratilgan yondashuvni topdi, bu akademik iqtisodchilar tomonidan o'rganilgan zamonaviy progressiv soliq tizimidan 16 foizga adolatliroq edi. AQShning joriy siyosatiga nisbatan yaxshilanish yanada muhimroq bo'ldi.

Ilgari simulyatsiya qilingan iqtisodlarda agentlarni boshqarish uchun neyron tarmoqlar (oʻzaro bogʻlangan maʼlumotlar nuqtalari) ishlatilgan. Biroq, siyosatchini AI qilish ishchilar va siyosatchilar bir-birlarining xatti-harakatlariga moslashadigan modelni targ'ib qiladi. Bitta soliq siyosati ostida o'rganilgan strategiya boshqasi ostida yaxshi ishlamasligi mumkinligi sababli, mustahkamlash-o'rganish modellari ushbu dinamik muhitda qiyinchiliklarga duch keldi. Bu shuningdek, sun'iy intellekt tizimni qanday o'ynashni aniqladi degani. Ba'zi xodimlar pastroq soliq stavkasiga ega bo'lish uchun o'z unumdorligini kamaytirishni o'rgandilar va soliq to'lamaslik uchun uni yana oshirdilar. Biroq, Salesforce ma'lumotlariga ko'ra, ishchilar va siyosatchilar o'rtasidagi bu berish va olish, ilgari qurilgan har qanday modelga qaraganda realroq simulyatsiyani ta'minlaydi, soliq siyosati odatda o'rnatiladi va ko'pincha boylar uchun foydalidir.

Boylarni tekshirishni avtomatlashtirishning kengroq oqibatlari

Boylarni tekshirish uchun avtomatlashtirishdan foydalanishning mumkin bo'lgan oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• AI qanday qilib soliq deklaratsiyasini to'plashi, sintez qilishi va bajarishi bo'yicha tadqiqotlar ko'paytirildi.
• Xitoy kabi davlatlar o'zining yirik korporatsiyalari va yuqori daromadli shaxslarga nisbatan qattiqroq soliq qoidalarini chiqarmoqda. Biroq, bu jamoatchilik nazoratining kuchayishiga va ma'lumotlar to'planishiga olib kelishi mumkin.
• Barcha turdagi davlat xizmatlariga qayta investitsiya qilish uchun ko'proq davlat mablag'lari mavjud.
• Qonun va soliqqa tortishni adolatli qo'llash uchun davlat organlariga davlat institutsional ishonchini oshirish.
• Yirik korporatsiyalar va multimillionerlar avtomatlashtirilgan soliqqa tortishdan voz kechishmoqda, lobbichilarga ko'paygan xarajatlar, texnologiyadan foydalanishga qarshi turish uchun ma'lumotlar maxfiyligi va xakerlik xavotirlaridan foydalanish.
• Boylar avtomatlashtirilgan soliqni aylanib o'tishda yordam berish uchun ko'proq buxgalter va advokatlarni yollaydi.
• Texnologik firmalar soliq sohasida mashina o'rganish yechimlarini ishlab chiqish va soliq idoralari bilan hamkorlik qilish uchun investitsiyalarni ko'paytirmoqda.

Izoh uchun savollar

• Avtomatlashtirilgan soliq xizmatlaridan foydalanish tajribangiz bormi?
• AI soliq ma'lumotlari va tizimlarini boshqarishda yana qanday yordam berishi mumkin?