AI bemorning natijalarini yaxshilaydi: AI bizning eng yaxshi tibbiyot xodimimizmi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Dekabr 13, 2023

Aniq xulosa

AQSh sog'liqni saqlash tizimi aholining qarishi va xodimlarning etishmasligi kabi qiyinchiliklar sharoitida bemorlarning natijalarini yaxshilash va xarajatlarni boshqarish uchun AI va qiymatga asoslangan yordamni tobora ko'proq qabul qilmoqda. Sog'liqni saqlash xarajatlari 6 yilga borib 2027 trillion dollarga yetishi rejalashtirilganligi sababli, AI diagnostika, davolashni rejalashtirish va operatsion samaradorlikni oshirish uchun ishlatiladi. Biroq, bu siljish, shuningdek, tartibga solish muammolari va AI xatolari tufayli bemorga mumkin bo'lgan zarar kabi xavflarni ham keltirib chiqaradi. Sog'liqni saqlash sohasidagi ushbu evolyutsiya tibbiyot xodimlarining kelajakdagi roli, sun'iy intellekt uchun sug'urta siyosati va sog'liqni saqlashda sun'iy intellektni qo'llash bo'yicha hukumat tomonidan yanada qat'iy nazorat o'tkazish zarurligi haqidagi muhim savollarni tug'diradi.

AI bemorning natijalari kontekstini yaxshilaydi

6-yilga borib AQSHning sogʻliqni saqlashga harajatlari 2027 trillion AQSH dollarini tashkil etishi prognoz qilinmoqda. Biroq sogʻliqni saqlash provayderlari aholining qarishi va sohadagi ommaviy isteʼfolarning ortib borayotgan talablarini bajara olmayapti. Amerika tibbiyot kollejlari assotsiatsiyasi 38,000 yilga borib 124,000 2034 dan 90,000 2020 gacha shifokor tanqisligi bo'lishi mumkinligini ma'lum qildi. Shu bilan birga, AQSh Mehnat statistikasi byurosi ma'lumotlariga ko'ra, 96 yil mart oyidan beri shifoxona ishchi kuchi deyarli XNUMX XNUMX kishiga kamaydi. Ushbu xavotirli raqamlarga qarshi kurashish uchun sog'liqni saqlash sohasi AIga murojaat qilmoqda. Bundan tashqari, Optum provayderi tomonidan o'tkazilgan sog'liqni saqlash sohasi rahbarlari o'rtasida o'tkazilgan so'rov natijalariga ko'ra, XNUMX foiz AI tibbiy yordam sifatini ta'minlash orqali sog'liqni saqlash tengligi maqsadlariga erishish imkonini berishi mumkinligiga ishonishadi.

AI texnologiyalaridan foydalanadigan platformalar va vositalar bemorning natijalarini yaxshilash bilan birga tibbiyot xodimlarini qo'llab-quvvatlash va samaradorligini oshirish uchun yaxshi joylashtirilgan. Ushbu texnologiyalar vizual idrok etish, diagnostika va bashorat qilish hamda ma'lumotlarni uzluksiz qayta ishlashni kuchaytiruvchi avtomatlashtirilgan tizimlarni o'z ichiga oladi. Bemor ma'lumotlaridan foydalangan holda, sun'iy intellekt eng ko'p xavf ostida bo'lganlarni aniqlashi va tibbiy yozuvlar va tarixga asoslangan davolanishni tavsiya qilishi mumkin. AI, shuningdek, klinisyenlarga to'g'ri xulosa chiqarishga yordam beradi va u dori ishlab chiqish, moslashtirilgan tibbiyot va bemorlarni kuzatishda yordam beradi.

Buzg'unchi ta'sir

AI bemorni parvarish qilish uchun juda ko'p afzalliklarga ega. Birinchidan, sun'iy intellekt shifokorlarga ma'lumotlarni hazm qilish va tartibga solishga yordam beradi, bu esa ularga bemorlarning tarixi va potentsial ehtiyojlariga e'tibor qaratish imkonini beradi. AI, shuningdek, bemorlar xavfsizligiga tahdidlarni aniqlash, baholash va kamaytirish uchun elektron sog'liqni saqlash yozuvlari (EHR) tizimlariga kiritilgan. Texnologiya, shuningdek, noyob simptomlarni maqsad qilib qo'yishi va har bir bemor uchun xavfning og'irligini tabaqalashi mumkin, bu ularga eng yaxshi davolash rejasini olishini ta'minlaydi. Nihoyat, sun'iy intellekt bemorlarga ko'rsatilayotgan yordam sifatini o'lchashi mumkin, shu jumladan bo'shliqlar va yaxshilash joylarini aniqlash. Bemor ma'lumotlarini sun'iy intellekt orqali talqin qilish, shuningdek, shifoxonalarga terapiyaga javob berishni tezlashtirish, jarayonlarni soddalashtirish va xodimlarga ko'p vaqt talab qiladigan protseduralar va qo'lda ishlashga kamroq vaqt sarflash imkonini beradi. Bundan tashqari, samaradorlikning oshishi xarajatlarni pasaytiradi, natijada bemorlarga ko'proq bag'ishlangan parvarish, samarali shifoxona boshqaruvi va barcha tibbiyot xodimlari uchun stressni kamaytiradi.

Biroq, AI sog'liqni saqlashda tobora ko'proq qo'llanilar ekan, shaxsiy, makro darajada (masalan, tartibga solish va siyosat) va texnik darajalarda (masalan, foydalanish qulayligi, unumdorlik, ma'lumotlar maxfiyligi va xavfsizligi) bir qancha xavf va qiyinchiliklar yuzaga kelishi mumkin. Misol uchun, keng tarqalgan AI etishmovchiligi provayderning xatosi natijasida kelib chiqadigan kam sonli bemor jarohatlari bilan solishtirganda sezilarli darajada bemor shikastlanishiga olib kelishi mumkin. An'anaviy analitik usullar mashinani o'rganish yondashuvlaridan ustun bo'lgan holatlar ham bo'lgan. Shunday qilib, AIning bemorlar xavfsizligi natijalariga foydali va zararli ta'sirini tushunish juda muhim, chunki AI juda keng samaradorlikka ega.

Bemor natijalarini yaxshilaydigan AIning kengroq oqibatlari

Bemor natijalarini yaxshilash uchun AIning mumkin bo'lgan oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Sog'liqni saqlash bilan bog'liq ko'proq korxonalar va klinikalar sun'iy intellektga tayanib, iloji boricha ko'proq takrorlanadigan vazifalarni avtomatlashtirishga yordam beradi, shuning uchun tibbiyot xodimlari yuqori qiymatli yordam ko'rsatishga e'tibor qaratishlari mumkin.
• Tibbiyot xodimlari qaror qabul qilishda va bemorlarni parvarish qilishni boshqarishda yordam berish va ularga rahbarlik qilish uchun AI vositalariga tobora ko'proq ishonishadi.
• Shifokorlar, birinchi navbatda, bemorlarga tashxis qo'yish o'rniga, davolanish usullarini ishlab chiqishga e'tibor qaratadigan sog'liqni saqlash bo'yicha maslahatchiga aylanishadi, chunki AI oxir-oqibat mashinani o'rganish orqali kasalliklarni aniq aniqlash imkoniyatiga ega bo'ladi.
• Sug'urta kompaniyalari noto'g'ri tashxislar kabi sun'iy intellekt xatolaridan sug'urta qilish imkoniyatini qo'shmoqda.
• Sog'liqni saqlashda sun'iy intellektdan qanday foydalanilishi va uning diagnostika imkoniyatlari chegaralari ustidan davlat nazoratini kuchaytirdi.

Izoh uchun savollar

• Sog'liqni saqlash tartib-qoidalaringizni AI nazorat qilishiga rozi bo'lasizmi?
• Sog'liqni saqlashda sun'iy intellektni tatbiq etishda boshqa qanday muammolar mavjud?