Tuyg'ularni tahlil qilish: mashinalar bizning his-tuyg'ularimizni tushuna oladimi?

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Oktyabr 10, 2023

Aniq xulosa

Tuyg'ularni tahlil qilish sun'iy intellektdan inson his-tuyg'ularini nutq, matn va jismoniy signallardan o'lchash uchun foydalanadi. Texnologiya, birinchi navbatda, real vaqt rejimida chatbot javoblarini moslashtirish orqali mijozlarga xizmat ko'rsatish va brendni boshqarishga qaratilgan. Yana bir munozarali dastur ishga qabul qilishda bo'lib, unda ishga qabul qilish to'g'risida qaror qabul qilish uchun tana tili va ovozi tahlil qilinadi. O'zining potentsialiga qaramay, texnologiya ilmiy asoslar yo'qligi va maxfiylik bilan bog'liq potentsial muammolar uchun tanqidga uchradi. Natijalar mijozlarning ko'proq moslashtirilgan o'zaro ta'sirini o'z ichiga oladi, shuningdek, ko'proq da'volar va axloqiy tashvishlar ehtimoli.

Hissiyotlar tahlili konteksti

Hissiyot tahlili, shuningdek, hissiyot tahlili sifatida ham tanilgan, sun'iy intellektga (AI) foydalanuvchining nutqi va jumla tuzilishini tahlil qilish orqali his-tuyg'ularini tushunish imkonini beradi. Bu xususiyat chatbotlarga iste'molchilarning biznes, mahsulotlar, xizmatlar yoki boshqa mavzularga munosabati, fikri va hissiyotlarini aniqlash imkonini beradi. Tuyg'ularni tahlil qilishning asosiy texnologiyasi tabiiy tilni tushunishdir (NLU).

NLU kompyuter dasturiy ta'minoti matn yoki nutq orqali jumlalar ko'rinishidagi kiritilgan ma'lumotlarni tushunganini anglatadi. Ushbu qobiliyat yordamida kompyuterlar ko'pincha kompyuter tillarini tavsiflovchi rasmiylashtirilgan sintaksissiz buyruqlarni tushunishlari mumkin. Shuningdek, NLU mashinalarga tabiiy tildan foydalangan holda odamlar bilan qayta aloqa qilish imkonini beradi. Bu model odamlar bilan nazoratsiz muloqot qila oladigan botlarni yaratadi. 

Akustik o'lchovlar ilg'or hissiyotlarni tahlil qilish echimlarida qo'llaniladi. Ular suhbat davomida birovning gapirish tezligini, ovozidagi keskinlikni va stress signallarining o'zgarishini kuzatadilar. Tuyg'ularni tahlil qilishning asosiy afzalligi shundaki, u boshqa usullar bilan solishtirganda foydalanuvchi reaktsiyalari uchun chatbot suhbatini qayta ishlash va sozlash uchun keng ma'lumotga muhtoj emas. Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) deb nomlangan yana bir model his-tuyg'ularning intensivligini o'lchash va aniqlangan his-tuyg'ular uchun raqamli ballarni belgilash uchun ishlatiladi.

Buzg'unchi ta'sir

Ko'pgina brendlar mijozlarni qo'llab-quvvatlash va boshqarishda hissiy tahlillardan foydalanadilar. Botlar ijtimoiy tarmoqdagi postlarni skanerdan o'tkazadi va uning mahsulot va xizmatlariga bo'lgan munosabatini aniqlash uchun brend haqida onlayn tarzda eslatib o'tadi. Ba'zi chatbotlar shikoyatlarga zudlik bilan javob berishga yoki foydalanuvchilarni tashvishlarini hal qilish uchun inson agentlariga yo'naltirishga o'rgatilgan. Tuyg‘ularni tahlil qilish chatbotlarga real vaqt rejimida moslashish va foydalanuvchining kayfiyatiga qarab qaror qabul qilish orqali foydalanuvchilar bilan shaxsiy muloqot qilish imkonini beradi. 

Tuyg'ularni tahlil qilishdan yana bir foydalanish - bu ishga qabul qilishda, bu munozarali. Asosan AQSH va Janubiy Koreyada ishlovchi dasturiy taʼminot suhbatdoshlarni bilmagan holda ularning tana tili va yuz harakatlari orqali tahlil qiladi. O'zining sun'iy intellektga asoslangan yollash texnologiyasi bo'yicha ko'p tanqidlarga uchragan kompaniyalardan biri AQShda joylashgan HireVue hisoblanadi. Firma nomzodning profilini aniqlash uchun odamning ko‘z harakatini, nima kiyganini va ovozli tafsilotlarni aniqlash uchun mashinani o‘rganish algoritmlaridan foydalanadi.

2020-yilda Maxfiylik masalalariga eʼtibor qaratuvchi tadqiqot tashkiloti boʻlgan Elektron Maxfiylik Axborot Markazi (EPIC) HireVue’ga qarshi Federal Savdo Komissiyasiga uning amaliyotlari tenglik va oshkoralikni targʻib qilmayotgani haqida shikoyat qildi. Shunga qaramay, ko'plab kompaniyalar hali ham o'zlarining yollash ehtiyojlari uchun texnologiyaga tayanadilar. Ga binoan Financial Times, AI yollash dasturi Unileverga 50,000-yilda 2019 XNUMX soatlik yollanma ishini tejab qoldi. 

Spiked nashri hissiyotlar tahlilini 25 yilga borib 2023 milliard dollarga yetishi kutilayotgan "distopik texnologiya" deb atadi. Tanqidchilarning ta'kidlashicha, his-tuyg'ularni tan olish ortida hech qanday ilm yo'q. Texnologiya inson ongining murakkabliklariga e'tibor bermaydi va buning o'rniga yuzaki ishoralarga tayanadi. Xususan, yuzni tanib olish texnologiyasi madaniy kontekstlarni va odamlar o'zlarini baxtli yoki hayajonli qilib ko'rsatish orqali o'zlarining haqiqiy his-tuyg'ularini yashirishning ko'p usullarini hisobga olmaydi.

Hissiyotlar tahlilining oqibatlari

Tuyg'ular tahlilining kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Yirik kompaniyalar xodimlarni nazorat qilish va ishga qabul qilish qarorlarini tezlashtirish uchun hissiyotlarni tahlil qilish dasturidan foydalanadilar. Biroq, bu ko'proq da'vo va shikoyatlar bilan qondirilishi mumkin.
• O'zlarining his-tuyg'ulariga asoslangan turli xil javoblar va variantlarni taklif qiluvchi chatbotlar. Biroq, bu mijozning kayfiyatini noto'g'ri aniqlashga olib kelishi mumkin, bu esa ko'proq norozi mijozlarga olib keladi.
• Ko'proq texnologiya kompaniyalari jamoat joylarida, shu jumladan chakana savdo do'konlarida foydalanish mumkin bo'lgan his-tuyg'ularni aniqlash dasturiga sarmoya kiritmoqda.
• Foydalanuvchilarning his-tuyg‘ulari asosida filmlar, musiqa va restoranlarni tavsiya eta oladigan virtual yordamchilar.
• Fuqarolik huquqlari guruhlari yuzni tanib olish texnologiyasini ishlab chiquvchilarga shaxsiy daxlsizlikni buzganliklari uchun shikoyat qiladilar.

Izoh uchun savollar

• Sizningcha, his-tuyg'ularni tahlil qilish vositalari qanchalik aniq bo'lishi mumkin?
• Mashinalarni inson his-tuyg'ularini tushunishga o'rgatishning yana qanday qiyinchiliklari bor?