Ko'p kirishni aniqlash: turli xil biometrik ma'lumotlarni birlashtirish

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Fevral 24, 2023

Teri yuzasi ostidagi o'ziga xos identifikatsiya qiluvchi xususiyatlarni izlash odamlarni aniqlashning aqlli usulidir. Soch turmagi va ko'z ranglarini osongina o'zgartirish yoki niqoblash mumkin, ammo kimdir, masalan, tomir tuzilishini o'zgartirishi deyarli mumkin emas. Biometrik autentifikatsiya qo'shimcha xavfsizlik qatlamini taklif etadi, chunki u tirik odamlarni talab qiladi.

Ko'p kiritishli tanib olish konteksti

Amaliy ilovalarda multimodal biometrik tizimlar unimodal tizimlarga qaraganda tez-tez qo'llaniladi, chunki ular bir xil zaifliklarga ega emas, masalan, ma'lumotlar shovqini yoki soxtalashtirishdan ta'sirlanadi. Biroq, identifikatsiyalash uchun yagona ma'lumot manbasiga (masalan, iris, yuz) tayanadigan unimodal tizimlar ishonchsiz va samarasiz ekanligi ma'lum bo'lishiga qaramay, hukumat va fuqarolik xavfsizligi dasturlarida mashhurdir.

Identifikatsiya autentifikatsiyasini ta'minlashning yanada xavfsiz usuli bu unimodal tizimlarni individual cheklovlarni yengish uchun birlashtirishdir. Bundan tashqari, multimodal tizimlar foydalanuvchilarni yanada samaraliroq ro'yxatga olishi va ruxsatsiz kirishga nisbatan aniqlik va qarshilikni ta'minlashi mumkin.

Bredford universiteti tomonidan 2017 yilda o'tkazilgan tadqiqotga ko'ra, multimodal biometrik tizimni loyihalash va amalga oshirish ko'pincha qiyin va natijaga katta ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan ko'plab masalalarni ko'rib chiqish kerak. Ushbu qiyinchiliklarga misollar biometrik xususiyatlarning narxi, aniqligi, mavjud resurslari va qo'llaniladigan termoyadroviy strategiyadir. 

Multimodal tizimlar uchun eng muhim masala qaysi biometrik belgilar eng samarali bo'lishini tanlash va ularni birlashtirishning samarali usulini topishdir. Multimodal biometrik tizimlarda, agar tizim identifikatsiya rejimida ishlayotgan bo'lsa, u holda har bir tasniflagichning chiqishini ro'yxatga olingan nomzodlar darajasi, ishonch darajasi bo'yicha saralangan barcha mumkin bo'lgan mosliklarni ifodalovchi ro'yxat sifatida ko'rish mumkin.

Buzg'unchi ta'sir

Muqobil biometrikani o'lchash uchun mavjud bo'lgan turli xil vositalar tufayli ko'p kirishni aniqlash mashhurlik kasb etmoqda. Ushbu texnologiyalar rivojlanishi bilan identifikatsiyani yanada xavfsizroq qilish mumkin bo'ladi, chunki tomirlar va iris naqshlarini buzib bo'lmaydi yoki o'g'irlab bo'lmaydi. Bir nechta kompaniyalar va tadqiqot institutlari allaqachon keng ko'lamli joylashtirish uchun ko'p kirish vositalarini ishlab chiqmoqda. 

Bunga misol qilib Tayvan Milliy Fan va Texnologiya Universitetining ikki faktorli autentifikatsiya tizimi skelet topologiyalari va barmoq tomirlarining naqshlarini ko'rib chiqadi. Barmoq venalari biometrikasi (tomir biometrikasi yoki venalarni skanerlash) odamning barmoqlaridagi noyob tomir naqshlarini aniqlash uchun foydalanadi. Bu usul mumkin, chunki qonda gemoglobin mavjud bo'lib, u yaqin infraqizil yoki ko'rinadigan yorug'lik ta'sirida turli xil ranglarni ko'rsatadi. Natijada, biometrik o'quvchi xavfsiz serverda saqlashdan oldin foydalanuvchining aniq tomir naqshlarini skanerlashi va raqamlashtirishi mumkin.

Ayni paytda, San-Fransiskoda joylashgan Imageware autentifikatsiya qilish uchun bir nechta biometrik ma'lumotlardan foydalanadi. Platforma xavfsizligi chorasini amalga oshirishda administratorlar bitta biometrik yoki biometriklarning kombinatsiyasini tanlashi mumkin. Ushbu xizmatdan foydalanish mumkin bo'lgan biometrik ma'lumotlarning turlari orasida irisni aniqlash, yuzni skanerlash, ovozni identifikatsiyalash, kaft tomirlari skanerlari va barmoq izini o'qish qurilmalari kiradi.

ImageWare Systems multimodal biometrikasi yordamida foydalanuvchilar istalgan joyda va har qanday sharoitda o‘z identifikatorlarini autentifikatsiya qilishlari mumkin. Federativ login foydalanuvchilarning har bir biznes yoki platforma uchun yangi hisob ma’lumotlarini yaratishi shart emasligini anglatadi, chunki ularning identifikatori bir marta yaratiladi va ular bilan birga harakatlanadi. Bundan tashqari, turli platformalar bilan o'zaro mos keladigan yagona identifikatorlar ma'lumotlar buzilishiga kamroq ta'sir qilish imkonini beradi.

Ko'p kirishni tanib olishning oqibatlari

Ko'p kirishni tanib olishning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Kiberxavfsizlik standartlarini aholi miqyosida yaxshilash, chunki (uzoq muddatda) ko'pchilik fuqarolar o'zlarining shaxsiy ma'lumotlarini bir nechta xizmatlarda himoya qilish uchun an'anaviy parollar va jismoniy/raqamli kalitlarni almashtirish sifatida ko'p kiritishni aniqlashning qandaydir shakllaridan foydalanadilar.
• Xavfsizlik va maxfiy davlat va xususiy ma'lumotlarni yaratishda xavfsizlikning ortib borishi yaxshilanadi, chunki nozik joylar va ma'lumotlarga kirish huquqiga ega (uzoq muddatli) xodimlar ko'p kiritishli aniqlash tizimlaridan foydalanishlari kerak.
• Ushbu turli xil biometrik ma'lumotlarni to'g'ri tartiblash va aniqlash uchun chuqur neyron tarmoqlardan (DNN) foydalanadigan ko'p kirishli aniqlash tizimlarini o'rnatadigan kompaniyalar.
• Startaplar turli xil kombinatsiyalar, jumladan, ovoz, yurak va yuz izlari bilan ko'proq multimodal tanib olish tizimlarini ishlab chiqishga qaratilgan.
• Bu biometrik kutubxonalar buzilgan yoki soxtalashtirilmasligi uchun ularning xavfsizligini taʼminlashga investitsiyalar koʻpaytirildi.
• Firibgarlik va shaxsiy ma'lumotlarni o'g'irlash uchun davlat organlarining biometrik ma'lumotlarini buzish ehtimoli bo'lgan hodisalar.
• Fuqarolik guruhlari kompaniyalardan biometrik ma’lumotlarning qancha to‘plashi, uni qanday saqlashi va undan qachon foydalanishi shaffof bo‘lishini talab qilmoqda.

Izoh uchun savollar

• Agar siz multimodal biometrik tanib olish tizimini sinab ko'rgan bo'lsangiz, bu qanchalik oson va aniq?
• Ko'p kirishni aniqlash tizimlarining yana qanday afzalliklari bor?