Tez o'rganish/muhandislik: AI bilan gaplashishni o'rganish

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Mart 11, 2024

Aniq xulosa

Tezkor o'rganish mashinani o'rganishni (ML) o'zgartiradi, bu katta til modellarini (LLM) ehtiyotkorlik bilan ishlab chiqilgan ko'rsatmalar orqali keng qamrovli qayta o'qitishsiz moslashishga imkon beradi. Ushbu yangilik mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilaydi, vazifalarni avtomatlashtiradi va tezkor muhandislik sohasida martaba imkoniyatlarini oshiradi. Ushbu texnologiyaning uzoq muddatli oqibatlari hukumatlarning davlat xizmatlari va aloqalarini yaxshilashi va biznesning avtomatlashtirilgan strategiyalarga o'tishini o'z ichiga olishi mumkin.

Tez o'rganish/muhandislik konteksti

Tezkor ta'lim mashinani o'rganishda (ML) o'yinni o'zgartiruvchi strategiya sifatida paydo bo'ldi. An'anaviy usullardan farqli o'laroq, u GPT-4 va BERT kabi yirik til modellariga (LLM) keng qamrovli qayta o'qitishsiz turli vazifalarga moslashish imkonini beradi. Ushbu usulga domen bilimlarini modelga o'tkazishda muhim bo'lgan puxta ishlab chiqilgan takliflar orqali erishiladi. Tezkorning sifati modelning chiqishiga sezilarli darajada ta'sir qiladi, bu tezkor muhandislikni muhim mahoratga aylantiradi. McKinsey kompaniyasining 2023 yildagi sun'iy intellekt bo'yicha so'rovi shuni ko'rsatdiki, tashkilotlar generativ AI maqsadlari uchun yollash strategiyalarini o'zgartirmoqdalar, bunda tezkor muhandislarni yollash sezilarli darajada oshgan (AIni qabul qilgan respondentlarning 7%).

Tezkor ta'limning asosiy afzalligi uning katta hajmdagi yorliqli ma'lumotlarga kirish imkoniga ega bo'lmagan yoki cheklangan ma'lumotlarga ega bo'lgan domenlarda ishlaydigan korxonalarga yordam berish qobiliyatidadir. Biroq, muammo bitta modelga bir nechta vazifalarni bajarishga imkon beradigan samarali takliflarni ishlab chiqishda yotadi. Ushbu takliflarni yaratish struktura va sintaksisni chuqur tushunishni va iterativ takomillashtirishni talab qiladi.

OpenAI ning ChatGPT kontekstida tezkor ta'lim aniq va kontekstga mos javoblarni yaratishda muhim rol o'ynaydi. Ehtiyotkorlik bilan tuzilgan maslahatlarni taqdim etish va modelni inson baholashi asosida takomillashtirish orqali ChatGPT oddiydan yuqori texnikgacha bo'lgan keng ko'lamli so'rovlarga javob berishi mumkin. Ushbu yondashuv qo'lda ko'rib chiqish va tahrirlash zaruratini kamaytiradi, kerakli natijalarga erishish uchun qimmatli vaqt va kuchni tejaydi.

Buzg'unchi ta'sir

Tezkor muhandislik rivojlanishda davom etar ekan, odamlar kontekstga mos keladigan javoblarni ta'minlaydigan sun'iy intellekt tizimlari bilan o'zaro aloqada bo'lishadi. Ushbu ishlanma mijozlarga xizmat ko'rsatishni, shaxsiylashtirilgan tarkibni va samarali ma'lumotlarni qidirishni yaxshilashi mumkin. Shaxslar sun'iy intellekt asosidagi o'zaro ta'sirlarga tobora ko'proq tayanar ekan, ular raqamli aloqa ko'nikmalarini oshirib, kerakli natijalarga erishish uchun ko'rsatmalarni ishlab chiqishda ko'proq aqlli bo'lishlari kerak bo'lishi mumkin.

Kompaniyalar uchun tezkor ta'limni qabul qilish biznes operatsiyalarining turli jihatlarida yuqori samaradorlikka olib kelishi mumkin. Sun'iy intellektga asoslangan chatbotlar va virtual yordamchilar mijozlar so'rovlarini tushunish, mijozlarni qo'llab-quvvatlash va jalb qilishni soddalashtirishda ko'proq mohir bo'ladi. Bundan tashqari, tezkor muhandislik dasturiy ta'minotni ishlab chiqishda, kodlash vazifalarini avtomatlashtirishda va qo'l mehnatini kamaytirishda qo'llanilishi mumkin. Kompaniyalar ushbu texnologiyaning to'liq imkoniyatlaridan foydalanish uchun tezkor muhandislarni tayyorlashga sarmoya kiritishlari va o'z strategiyalarini generativ AI tizimlarining rivojlanayotgan imkoniyatlariga moslashtirishlari kerak bo'lishi mumkin.

Hukumat jabhasida tezkor ta'limning uzoq muddatli ta'siri davlat xizmatlarini yaxshilashda, xususan, sog'liqni saqlash va kiberxavfsizlikda namoyon bo'lishi mumkin. Hukumat idoralari katta maʼlumotlarni qayta ishlash va aniqroq tushuncha va tavsiyalar berish uchun AI tizimlaridan foydalanishi mumkin. Bundan tashqari, sun'iy intellekt tezkor o'rganish orqali rivojlanar ekan, hukumatlar ushbu texnologiyaning oldingi saflarida qolish uchun AI ta'limi va tadqiqotlariga sarmoya kiritishlari kerak bo'lishi mumkin. 

Tez o'rganish/muhandislikning oqibatlari

Tez o'rganish/muhandislikning kengroq oqibatlari quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin: 

• Tez muhandislarga bo'lgan talab ortib bormoqda, bu sohada yangi martaba istiqbollarini yaratadi va AI tizimlari uchun samarali takliflarni yaratish bo'yicha tajribani kuchaytiradi.
• Tezkor ta'lim sog'liqni saqlash tizimlariga tibbiy ma'lumotlarni yanada samarali qayta ishlash imkonini beradi, bu esa davolash tavsiyalari va sog'liqni saqlash natijalarini yaxshilashga olib keladi.
• Kompaniyalar ma'lumotlarga asoslangan strategiyalarga o'tmoqda, tezkor muhandislik orqali mahsulot ishlab chiqish, marketing va mijozlarni jalb qilishni optimallashtirish, an'anaviy biznes modellarini buzishi mumkin.
• Fuqarolar bilan yanada sezgir va moslashtirilgan muloqot uchun tezkor muhandislik asosida yaratilgan sun'iy intellektga asoslangan tizimlardan foydalanadigan hukumatlar siyosiy ishtirokni kuchaytirishga olib keladi.
• Kiberxavfsizlik choralarini kuchaytirish, maxfiy ma'lumotlar va muhim infratuzilmani himoya qilishga yordam berish uchun tezkor muhandislikdan foydalanadigan tashkilotlar va hukumatlar.
• Tezkor muhandislik ma'lumotlarni tahlil qilish va hisobot berishni avtomatlashtirishga yordam beradi, biznes va investorlar uchun moliyaviy tushunchalarning aniqligi va o'z vaqtidaligini oshiradi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Kundalik hayotda AI tizimlari bilan o'zaro aloqalaringizni yaxshilash uchun tezkor muhandislikdan qanday foydalanishingiz mumkin?
• Tez muhandislik sohasida qanday potentsial martaba imkoniyatlari paydo bo'lishi mumkin va ularga qanday tayyorgarlik ko'rishingiz mumkin?