Yuk tashish va katta ma'lumotlar: Ma'lumotlar yo'l bilan uchrashganda

• Muallif:
• Muallifning ismi

  Kvant davrini bashorat qilish
• Iyul 25, 2022

Aniq xulosa

Yuk tashish sanoati xavfsizlik, samaradorlik va qaror qabul qilishni yaxshilash uchun katta ma'lumotlar va sun'iy intellektdan (AI) tobora ko'proq foydalanmoqda. Ushbu texnologiya siljishi logistikani yaxshiroq boshqarish, avtomobillarga prognozli texnik xizmat ko'rsatish va mijozlarga xizmat ko'rsatishni yaxshilash imkonini beradi. Ushbu yutuqlar, shuningdek, aqlliroq, avtonom flotlarga olib keladi va yangi infratuzilma va kiberxavfsizlik choralarini talab qiladi.

Yuk tashish va katta ma'lumotlar konteksti

COVID-19 pandemiyasi ko'plab tarmoqlarni sekinlashtirganda, yuk tashish xizmatlariga kutilmagan ta'sir ko'rsatdi. Yuk tashuvchi kompaniyalar o'z faoliyatini yaxshilashda katta ma'lumotlarning muhimligini anglay boshladilar. Ushbu siljish o'zgaruvchan bozor talablariga moslashish va samarali xizmatlar ko'rsatishni ta'minlash zarurati bilan bog'liq edi. Katta ma'lumotlar, shu nuqtai nazardan, marshrutlarni optimallashtirish, inventarizatsiyani boshqarish va umumiy logistika samaradorligini oshirish uchun asosiy vosita bo'lib xizmat qiladi.

Yuk tashish sanoatidagi katta ma'lumotlar juda ko'p ma'lumot manbalarini o'z ichiga oladi. Ushbu manbalar sensor jurnallari, kameralar, radar tizimlari, geolokatsiya ma'lumotlari va mobil telefonlar va planshetlardan olingan ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bundan tashqari, masofaviy zondlash va narsalar interneti (IoT) kabi texnologiyalar, xususan, transport vositalari va infratuzilma o'rtasidagi aloqalar ushbu ma'lumotlar fondiga hissa qo'shadi. Ushbu ma'lumotlar murakkab va hajmli bo'lib, ko'pincha bir qarashda tasodifiy va tuzilmagan ko'rinadi. Shunga qaramay, uning haqiqiy qiymati sun'iy intellekt ushbu ma'lumotlar oqimlarini saralash, tartibga solish va tahlil qilish uchun ishga tushganda paydo bo'ladi.

Potensial imtiyozlarga qaramay, ko'plab yuk tashish kompaniyalari ko'pincha katta ma'lumotlarning nozik tomonlarini tushunish va ulardan foydalanish uchun samarali strategiyalarni amalga oshirish bilan kurashadilar. Kalit oddiy ma'lumotlarni yig'ishdan ma'lumotlardan foydalanishning ilg'or bosqichlariga o'tishda, jumladan, asosiy kuzatishdan batafsil diagnostikaga o'tishda, so'ngra bashoratli tahlildan iborat. Transport kompaniyalari uchun bu rivojlanish, shuningdek, butun avtomobil parkining ishlashini optimallashtirishga imkon beradigan keng qamrovli transport boshqaruv tizimini ishlab chiqishni anglatadi.

Buzg'unchi ta'sir

Global joylashishni aniqlash tizimi (GPS) va bort diagnostikasi kabi texnologiyalarni o'z ichiga olgan telematika katta ma'lumotlar juda qimmatli bo'lgan asosiy sohadir. Avtotransport harakati va haydovchilarning xatti-harakatlarini kuzatish orqali telematika yo'l harakati xavfsizligini sezilarli darajada oshirishi mumkin. U uyquchanlik, chalg'ituvchi haydash va tartibsiz tormozlash kabi xavfli xatti-harakatlarni aniqlashga yordam beradi, bu esa o'rtacha 74,000 XNUMX AQSh dollari miqdoridagi moliyaviy yo'qotishlarga olib keladigan va kompaniya obro'siga putur etkazadigan baxtsiz hodisalarning keng tarqalgan sabablari hisoblanadi. Ushbu naqshlar aniqlangandan so'ng, ularni maqsadli haydovchilarni o'qitish va ilg'or tormoz tizimlari va yo'l kameralari kabi park avtomobillarida texnologik yangilash orqali hal qilish mumkin.

Yuk tashish va logistikada katta ma'lumotlarni tahlil qilish strategik qarorlarni qabul qilishda hal qiluvchi rol o'ynaydi. Yuk tashish modellarini o'rganib chiqib, kompaniyalar narx strategiyalari, mahsulotni joylashtirish va risklarni boshqarish bo'yicha asosli qarorlar qabul qilishlari mumkin. Bundan tashqari, katta ma'lumotlar mijozlarning fikr-mulohazalarini tashkil qilish va tahlil qilish orqali mijozlarga xizmat ko'rsatishda yordam beradi. Takroriy shikoyatlarni tan olish kompaniyalarga muammolarni tezda hal qilish imkonini beradi.

Katta ma'lumotlarning yuk tashish sanoatidagi yana bir muhim ta'siri transport vositalariga texnik xizmat ko'rsatishdir. Avtotransport vositalariga texnik xizmat ko'rsatishning an'anaviy yondashuvlari ko'pincha oldindan belgilangan jadvallarga tayanadi, bu esa uskunaning joriy holatini to'g'ri aks ettirmasligi mumkin. Katta ma'lumotlar bashoratli texnik xizmat ko'rsatishga o'tish imkonini beradi, bunda qarorlar ma'lumotlar tahlili orqali aniqlangan avtomobillarning haqiqiy ishlashiga asoslanadi. Ushbu yondashuv o'z vaqtida aralashuvni ta'minlaydi, buzilish ehtimolini kamaytiradi va parkning ishlash muddatini uzaytiradi. 

Yuk tashish va katta ma'lumotlarning oqibatlari

Yuk tashish va yuk tashish sanoatida katta ma'lumotlardan foydalanish uchun kengroq ilovalar quyidagilarni o'z ichiga olishi mumkin:

• Turli stsenariylarga moslasha oladigan yanada samarali va avtonom transport vositalariga olib keladigan AIning yuk tashish parklari bilan yaxshilangan integratsiyasi.
• Avtotransportda IoT texnologiyasini qo‘llab-quvvatlash, real vaqt rejimida monitoring va ma’lumotlarni yig‘ishni yaxshilash uchun maxsus infratuzilmani, jumladan, sensorlar bilan jihozlangan magistrallarni rivojlantirish.
• Ta'minot zanjiri kompaniyalari tomonidan telematika va katta ma'lumotlarni boshqarish dasturiy ta'minotiga investitsiyalarning ko'payishi, transport tarmoqlarini buzishi mumkin bo'lgan tahdidlardan himoya qilish uchun kiberxavfsizlikka e'tibor qaratish.
• Katta ma'lumotlar yo'nalishni yanada samarali optimallashtirishga imkon beradi va avtonom transport vositalaridan foydalanish yoqilg'i yoki elektr energiyasini kamaytiradi, chunki yuk tashish sanoatidan chiqindilarni kamaytirish.
• Transport tarmoqlaridan umumiy foydalanishning potentsial o'sishi, chunki ular yanada samaraliroq bo'lib, emissiyani kamaytirishdan olingan ekologik imtiyozlarni qoplashi mumkin.
• Yuk tashish va logistika sohalarida ma'lumotlarni tahlil qilish, kiberxavfsizlik va sun'iy intellektni boshqarishga qaratilgan yangi ish o'rinlarini yaratish.
• Ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilish va texnologiya integratsiyasini ta'kidlaydigan yuk tashish biznes modellaridagi o'zgarishlar sanoatda raqobat va innovatsiyalarning kuchayishiga olib keladi.

Ko'rib chiqilishi kerak bo'lgan savollar

• Sizningcha, katta ma'lumotlar yuk tashish xizmatlarini yana qanday yaxshilashi mumkin?
• IoT va sun'iy intellekt kelgusi besh yil ichida tovarlar yetkazib berish usulini qanday o'zgartirishi mumkin?