Trò chơi điện tử hỗ trợ AI: AI có thể trở thành nhà thiết kế trò chơi tiếp theo không?

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 27 Tháng Tư, 2023

Với những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo (AI), máy móc có thể tạo trò chơi điện tử bằng thuật toán và máy học (ML). Mặc dù các trò chơi do AI tạo ra có khả năng cung cấp các tính năng độc đáo và sáng tạo, nhưng vẫn còn phải xem liệu chúng có phù hợp với khả năng sáng tạo và trực giác của các nhà thiết kế trò chơi là con người hay không. Cuối cùng, sự thành công của trò chơi do AI tạo ra sẽ phụ thuộc vào mức độ chúng có thể cân bằng sự đổi mới và trải nghiệm người dùng với kỳ vọng của người chơi.

Bối cảnh trò chơi điện tử hỗ trợ AI

Trò chơi điện tử hỗ trợ AI đã cho phép máy học phát triển đủ để đánh bại con người ở một số trò chơi nhất định. Ví dụ, hệ thống DeepBlue của IBM đã đánh bại đại kiện tướng cờ vua người Nga Garry Kasparov vào năm 1997 bằng cách xử lý các cách chơi khác nhau của con người. Các phòng thí nghiệm ML lớn nhất hiện nay, chẳng hạn như DeepMind của Google và bộ phận nghiên cứu AI của Facebook, đang sử dụng các phương pháp tiên tiến hơn để dạy máy móc cách chơi các trò chơi điện tử tinh vi và phức tạp hơn. 

Các phòng thí nghiệm sử dụng các mạng thần kinh sâu cho phép các thiết bị xử lý các lớp và lớp dữ liệu trở nên chính xác hơn trong việc liên kết hình ảnh và văn bản theo thời gian. Trò chơi điện tử giờ đây có thể có độ phân giải sắc nét, thế giới mở và các nhân vật trực quan không thể chơi được có thể tương tác với người chơi theo nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đều đồng ý rằng dù AI có thông minh đến đâu thì chúng vẫn bị kiểm soát bởi những quy tắc cụ thể. Khi AI được phép tự tạo trò chơi điện tử, những trò chơi này rất có thể sẽ quá khó đoán để có thể chơi được.

Bất chấp những hạn chế, trò chơi điện tử do AI tạo ra đã bắt đầu xuất hiện trên thị trường. Các trò chơi này được tạo bằng thuật toán ML có thể phân tích các mẫu và hành vi của người chơi để tạo trải nghiệm chơi trò chơi được cá nhân hóa. Các trò chơi được thiết kế để thích ứng với sở thích của từng người chơi. Khi người chơi hoàn thành trò chơi, hệ thống AI sẽ tạo ra nội dung và thử thách mới để thu hút người chơi. 

Tác động gián đoạn

Tiềm năng của AI trong việc tạo ra các thế giới, nhân vật và thiết kế cấp độ trò chơi phức tạp hơn là rất lớn. Vào năm 2018, Mike Cook, nhà nghiên cứu của Học viện Kỹ thuật Hoàng gia, đã phát trực tiếp trên nền tảng trò chơi Twitch về cách một thuật toán mà anh ấy tạo ra (được gọi là Angelina) đang thiết kế trò chơi trong thời gian thực. Mặc dù Angelina chỉ có thể thiết kế các trò chơi 2D, nhưng hiện tại, nó sẽ trở nên tốt hơn bằng cách xây dựng dựa trên các trò chơi trước đó mà nó đã lắp ráp. Các phiên bản đầu tiên không thể chơi được, nhưng Angelina đã học cách tận dụng những phần hay của từng trò chơi mà nó thiết kế để tạo ra một phiên bản cập nhật tốt hơn nhiều. 

Cook nói rằng trong tương lai, AI trong trò chơi điện tử sẽ trở thành một nhà đồng thiết kế đưa ra các đề xuất theo thời gian thực cho các cộng tác viên con người của họ để cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi. Cách tiếp cận này dự kiến ​​sẽ tăng tốc quá trình phát triển trò chơi, cho phép các studio trò chơi nhỏ hơn nhanh chóng mở rộng quy mô và cạnh tranh với các studio lớn hơn trong ngành. Ngoài ra, AI có thể giúp các nhà thiết kế tạo ra trải nghiệm chơi trò chơi đắm chìm và cá nhân hóa hơn cho người chơi. Bằng cách phân tích hành vi và sở thích của người chơi, AI có thể điều chỉnh độ khó của trò chơi, điều chỉnh môi trường và thậm chí đề xuất các thử thách để thu hút người chơi. Các tính năng này có thể dẫn đến trải nghiệm chơi trò chơi năng động hơn, phát triển khi người chơi tiến bộ trong trò chơi, giúp toàn bộ trải nghiệm thuận lợi để chơi lại.

Ý nghĩa của các trò chơi video hỗ trợ AI

Ý nghĩa rộng hơn của các trò chơi điện tử hỗ trợ AI có thể bao gồm:

• Việc sử dụng các mạng đối thủ chung (GAN) để xây dựng các thế giới đáng tin cậy hơn bằng cách huấn luyện các thuật toán sao chép chính xác (và cải thiện) các tham chiếu ngoài đời thực.
• Các công ty trò chơi dựa vào người chơi AI để chơi thử trò chơi và phát hiện lỗi nhanh hơn nhiều.
• AI có thể tạo ra các kịch bản khi trò chơi diễn ra dựa trên sở thích và dữ liệu cá nhân của người chơi (nghĩa là một số cấp độ có thể phản ánh quê hương, món ăn yêu thích của người chơi, v.v.).
• Trò chơi điện tử do AI tạo ra có thể tác động đến hành vi xã hội bằng cách thúc đẩy hành vi gây nghiện, cô lập xã hội và lối sống không lành mạnh giữa những người chơi.
• Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu vì nhà phát triển trò chơi có thể thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân để nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi.
• Phát triển các công nghệ mới và cơ chế trò chơi sáng tạo, có thể đẩy nhanh việc áp dụng công nghệ thực tế ảo và tăng cường.
• Giảm nhu cầu đối với các nhà thiết kế và lập trình trò chơi của con người, dẫn đến mất việc làm. 
• Tăng tiêu thụ năng lượng của phần cứng chơi game và sản xuất chất thải điện tử.
• Nhiều ý nghĩa sức khỏe khác nhau, chẳng hạn như cải thiện chức năng nhận thức hoặc tăng hành vi tĩnh tại.
• Các ngành bên ngoài, chẳng hạn như tiếp thị, có thể tích hợp những cải tiến trò chơi AI này vào quá trình trò chơi hóa các hoạt động và dịch vụ của họ.

Các câu hỏi cần xem xét

• Bạn nghĩ AI sẽ cách mạng hóa ngành công nghiệp game như thế nào?
• Nếu bạn là một game thủ, AI đã cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi của bạn như thế nào?