AI trong phát triển trò chơi: Một sự thay thế hiệu quả cho những người thử nghiệm trò chơi

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:
Tín dụng hình ảnh
iStock

AI trong phát triển trò chơi: Một sự thay thế hiệu quả cho những người thử nghiệm trò chơi

AI trong phát triển trò chơi: Một sự thay thế hiệu quả cho những người thử nghiệm trò chơi

Văn bản tiêu đề phụ
Trí tuệ nhân tạo trong phát triển trò chơi có thể tinh chỉnh và tăng tốc quá trình sản xuất trò chơi tốt hơn.
    • tác giả:
    • tên tác giả
      Tầm nhìn lượng tử
    • 12 Tháng Bảy, 2022

    Tóm tắt thông tin chi tiết

    Khi trò chơi trực tuyến nhiều người chơi trở nên phổ biến rộng rãi, các nhà phát triển trò chơi đang chuyển sang trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) để tạo ra các trò chơi hấp dẫn hơn, không có lỗi nhanh hơn. Những công nghệ này đang thay đổi quá trình phát triển trò chơi bằng cách cho phép thử nghiệm và sàng lọc nhanh chóng, giảm nhu cầu thử nghiệm rộng rãi của con người và cho phép trải nghiệm trò chơi đa dạng và cá nhân hóa hơn. Sự thay đổi này cũng có thể ảnh hưởng đến các lĩnh vực khác, từ giáo dục và tiếp thị đến sự bền vững môi trường và hiểu biết về văn hóa.

    AI trong bối cảnh phát triển trò chơi

    Các trò chơi nhiều người chơi trên Internet đã trở nên phổ biến kể từ giữa những năm 2000, thu hút hàng triệu game thủ trên toàn thế giới. Tuy nhiên, thành công này gây áp lực lên những người sáng tạo trò chơi trong việc tạo ra các trò chơi video có cấu trúc ngày càng được chế tạo tốt, không có lỗi và không có lỗi. Trò chơi có thể nhanh chóng mất đi tính phổ biến nếu người hâm mộ và người dùng cảm thấy trò chơi không đủ thử thách, không thể chơi nhiều lần hoặc có sai sót trong thiết kế. 

    Trí tuệ nhân tạo và ML đang ngày càng được tích hợp vào quá trình phát triển trò chơi, nơi các nhà thiết kế trò chơi đang thay thế những người thử nghiệm trò chơi bằng con người bằng các mô hình ML để tinh chỉnh quá trình phát triển. Thông thường, phải mất nhiều tháng chơi thử để phát hiện những điểm bất bình đẳng trong một trò chơi mới được tạo nguyên mẫu trong quá trình phát triển trò chơi. Khi xác định được lỗi hoặc sự mất cân bằng, có thể mất nhiều ngày để giải quyết vấn đề.

    Một chiến lược gần đây để giải quyết vấn đề này cho thấy các công cụ ML được triển khai để thay đổi trạng thái cân bằng trong trò chơi, trong đó ML sử dụng thuật toán kiếm tiền của mình để đóng vai trò là người thử nghiệm trò chơi. Một ví dụ về trò chơi mà trò chơi này đã được thử nghiệm là nguyên mẫu trò chơi bài kỹ thuật số Chimera, trước đây đã được sử dụng làm nơi thử nghiệm các tác phẩm nghệ thuật do ML tạo ra. Quá trình thử nghiệm dựa trên ML cho phép các nhà thiết kế trò chơi tạo ra một trò chơi thú vị hơn, công bằng hơn và nhất quán với ý tưởng ban đầu của nó. Kỹ thuật này cũng tốn ít thời gian hơn bằng cách chạy hàng triệu thí nghiệm mô phỏng sử dụng các tác nhân ML đã được đào tạo để tiến hành nghiên cứu.

    Tác động gián đoạn

    Bằng cách tư vấn cho người chơi mới và đưa ra các chiến lược chơi sáng tạo, các đại lý ML có thể nâng cao trải nghiệm chơi trò chơi. Việc sử dụng chúng trong thử nghiệm trò chơi cũng rất đáng chú ý; nếu thành công, các nhà phát triển có thể ngày càng dựa vào ML để tạo trò chơi và giảm khối lượng công việc. Sự thay đổi này có thể đặc biệt mang lại lợi ích cho các nhà phát triển mới, vì các công cụ ML thường không yêu cầu kiến ​​thức mã hóa sâu, cho phép họ tham gia phát triển trò chơi mà không gặp rào cản về kịch bản phức tạp. Khả năng truy cập dễ dàng này có thể dân chủ hóa thiết kế trò chơi, mở ra cánh cửa cho nhiều người sáng tạo hơn để phát triển trò chơi ở nhiều thể loại khác nhau, bao gồm giáo dục, khoa học và giải trí.

    Việc tích hợp AI trong phát triển trò chơi dự kiến ​​sẽ hợp lý hóa quá trình thử nghiệm và sàng lọc, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng thực hiện các cải tiến. Các hệ thống AI tiên tiến, sử dụng mô hình dự đoán, có khả năng thiết kế toàn bộ trò chơi dựa trên các đầu vào hạn chế như khung hình chính và dữ liệu người tiêu dùng. Khả năng phân tích và áp dụng sở thích và xu hướng của người dùng này có thể dẫn đến việc tạo ra các trò chơi phù hợp với sở thích và trải nghiệm của người chơi. Hơn nữa, khả năng dự đoán này của AI có thể cho phép các nhà phát triển dự đoán xu hướng thị trường và nhu cầu của người tiêu dùng, từ đó giúp ra mắt trò chơi thành công hơn.

    Trong tương lai, phạm vi của AI trong phát triển trò chơi có thể mở rộng để bao gồm nhiều khía cạnh sáng tạo hơn. Các hệ thống AI cuối cùng có thể có khả năng tạo ra đồ họa, âm thanh và thậm chí cả lời kể trong trò chơi, mang đến mức độ tự động hóa có thể biến đổi ngành công nghiệp. Những tiến bộ như vậy có thể dẫn đến sự bùng nổ của các trò chơi phức tạp và sáng tạo, được phát triển hiệu quả hơn bao giờ hết. Sự phát triển này cũng có thể dẫn đến các hình thức kể chuyện tương tác mới và trải nghiệm sống động, vì nội dung do AI tạo ra có thể giới thiệu các yếu tố hiện không khả thi đối với riêng các nhà phát triển con người. 

    Ý nghĩa của thử nghiệm AI trong phát triển trò chơi

    Ý nghĩa rộng hơn của việc sử dụng hệ thống phân tích và kiểm tra AI trong phát triển trò chơi bao gồm: 

    • Các công ty nhanh chóng phát triển và phát hành nhiều trò chơi hơn hàng năm, dẫn đến lợi nhuận tăng lên và thị trường trò chơi năng động hơn.
    • Số lượng trò chơi có khả năng thu sóng kém giảm do hệ thống AI tăng cường thử nghiệm, dẫn đến ít lỗi mã hóa hơn và chất lượng trò chơi tổng thể cao hơn.
    • Thời lượng trò chơi trung bình dài hơn ở nhiều thể loại khác nhau, vì chi phí sản xuất giảm cho phép cốt truyện mở rộng hơn và môi trường thế giới mở mở rộng hơn.
    • Các thương hiệu và nhà tiếp thị ngày càng quan tâm đến việc phát triển trò chơi vì mục đích quảng cáo, vì chi phí thấp hơn khiến trò chơi có thương hiệu trở thành một chiến lược tiếp thị khả thi hơn.
    • Các công ty truyền thông tái phân bổ một phần đáng kể ngân sách phim và truyền hình của họ để sản xuất trò chơi điện tử, nhận thấy sự hấp dẫn ngày càng tăng của giải trí tương tác.
    • Phát triển trò chơi dựa trên AI tạo ra cơ hội việc làm mới trong lĩnh vực thiết kế sáng tạo và phân tích dữ liệu, đồng thời giảm bớt vai trò mã hóa truyền thống.
    • Các chính phủ xây dựng các quy định mới về AI trong phát triển trò chơi để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu có đạo đức và bảo vệ khỏi việc sử dụng sai mục đích có thể xảy ra.
    • Các tổ chức giáo dục tích hợp các trò chơi do AI phát triển vào chương trình giảng dạy của họ, mang lại trải nghiệm học tập mang tính tương tác và cá nhân hóa hơn.
    • Lợi ích môi trường từ việc giảm sản xuất trò chơi thực tế, khi AI đẩy nhanh quá trình chuyển đổi sang phân phối kỹ thuật số.
    • Sự thay đổi văn hóa khi các trò chơi do AI tạo ra mang đến những câu chuyện và trải nghiệm đa dạng, có khả năng dẫn đến sự hiểu biết và đánh giá cao hơn về các nền văn hóa và quan điểm khác nhau.

    Các câu hỏi cần xem xét

    • Các loại trải nghiệm chơi game mới có thể trở nên khả thi nhờ sự tham gia của AI đã nêu ở trên không?
    • Chia sẻ trải nghiệm lỗi trò chơi điện tử tồi tệ nhất hoặc hài hước nhất của bạn.

    Tham khảo thông tin chi tiết

    Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này: