Phân tích cảm xúc: bạn có thể nói tôi đang cảm thấy gì không?

Phân tích cảm xúc: bạn có thể nói tôi đang cảm thấy gì không?
TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:  

Phân tích cảm xúc: bạn có thể nói tôi đang cảm thấy gì không?

    • tác giả Tên
      Samantha Levine
    • Tác giả Twitter Xử lý
      @Quantumrun

    Toàn bộ câu chuyện (CHỈ sử dụng nút 'Dán Từ Word' để sao chép và dán văn bản từ tài liệu Word một cách an toàn)

    Giao tiếp liên tục trên máy tính, điện thoại và máy tính bảng mang đến cho chúng ta sự tiện lợi không thể phủ nhận. Tất cả nghe có vẻ tuyệt vời lúc đầu. Sau đó, hãy nghĩ về vô số lần bạn nhận được một tin nhắn, không biết nên đọc tin nhắn đó với giọng điệu nào. Công nghệ có tạo đủ cảm xúc cho các sản phẩm và dịch vụ của nó không?

    Có thể điều này là do xã hội của chúng ta gần đây đã nhận thức được rất rõ về tình cảm hạnh phúc và cách đạt được điều đó. Chúng tôi liên tục bị bao quanh bởi các chiến dịch khuyến khích chúng tôi nghỉ làm, giải tỏa đầu óc và thanh lọc tâm trí để thư giãn.

    Đây là những mô hình xảy ra lẫn nhau vì công nghệ không thể hiện cảm xúc một cách rõ ràng, nhưng xã hội lại chú trọng đến nhận thức về cảm xúc. Điều này sau đó đề xuất một câu hỏi khả thi: làm thế nào để chúng ta tiếp tục giao tiếp điện tử, nhưng vẫn tích hợp cảm xúc của chúng ta vào thông điệp của chúng ta?

    Phân tích cảm xúc (EA) là câu trả lời. Công cụ này cho phép các dịch vụ và công ty xác định cảm xúc mà người dùng đang trải qua tại thời điểm sử dụng sản phẩm của họ, sau đó thu thập dữ liệu này làm dữ liệu để kiểm tra và nghiên cứu sau này. Các công ty có thể sử dụng các phân tích này để xác định sở thích và sở thích của khách hàng, giúp họ dự đoán hành động của khách hàng, chẳng hạn như “mua hàng, đăng ký hoặc bỏ phiếu”.

    Tại sao các công ty rất quan tâm đến cảm xúc?

    Xã hội của chúng ta coi trọng việc hiểu biết về bản thân, tìm kiếm sự giúp đỡ khi cần thiết và thực hiện các bước lành mạnh để kiểm soát cảm xúc của mình.

    Chúng ta thậm chí có thể nhìn vào cuộc tranh luận về chương trình ABC nổi tiếng, Cử nhân. Thí sinh Corinne và Taylor cãi nhau về khái niệm “trí tuệ cảm xúc” thoạt nhìn có vẻ hài hước. Taylor, một cố vấn sức khỏe tâm thần được cấp phép, tuyên bố rằng một người có trí tuệ cảm xúc nhận thức được cảm xúc của họ và hành động của họ có thể ảnh hưởng đến cảm xúc của người khác như thế nào. Câu cửa miệng “trí tuệ cảm xúc” tràn ngập Internet. Nó thậm chí là một trong những kết quả đầu tiên trên Google nếu bạn gõ “cảm xúc”. Việc không quen thuộc với thuật ngữ này và cách giải thích có thể có của nó (thí sinh Corrine nhận thấy rằng “không thông minh về mặt cảm xúc” đồng nghĩa với việc kém hiểu biết) có thể nhấn mạnh giá trị của chúng ta đối với việc xác định và quản lý cảm xúc của chính mình. 

    Công nghệ đã bắt đầu đóng một vai trò trong việc giúp các cá nhân tham gia vào quá trình tự giúp đỡ về mặt cảm xúc chỉ bằng một nút bấm. Hãy xem một số trang của họ trên iTunes Store:

    Cách cảm xúc kết nối với phân tích cảm xúc

    Các ứng dụng nói trên đóng vai trò là bước đệm giúp người dùng thoải mái khi nói và thể hiện cảm xúc. Họ nhấn mạnh sức khỏe cảm xúc bằng cách thúc đẩy các chiến thuật theo dõi cảm xúc, chẳng hạn như thiền định, chánh niệm và/hoặc viết nhật ký ảo. Hơn nữa, họ khuyến khích người dùng cảm thấy thoải mái khi tiết lộ cảm xúc và cảm xúc của họ trong công nghệ, một thành phần thiết yếu của EA.

    Trong phân tích cảm xúc, phản hồi cảm xúc đóng vai trò là thông tin thống kê, sau đó có thể được giải mã để giúp các công ty và doanh nghiệp hiểu được sở thích của người dùng và/hoặc người tiêu dùng của họ. Những phân tích này có thể gợi ý cho các công ty cách người dùng có thể hành xử khi đối mặt với các lựa chọn-- chẳng hạn như mua sản phẩm hoặc hỗ trợ ứng viên-- và sau đó giúp các công ty triển khai các đề xuất này.

    Hãy nghĩ về Facebook “Reaction” Bar- Một bài đăng, sáu cảm xúc để lựa chọn. Bạn không cần phải “thích” một bài đăng trên Facebook nữa; bây giờ bạn có thể thích nó, yêu nó, cười nó, ngạc nhiên với nó, khó chịu với nó hoặc thậm chí tức giận với nó, tất cả chỉ bằng một nút bấm. Facebook biết loại bài đăng nào mà chúng ta thích xem từ bạn bè cũng như những bài đăng mà chúng ta ghét (hãy nghĩ đến quá nhiều ảnh tuyết trong trận bão tuyết) trước cả khi chúng ta “bình luận” về nó. Trong phân tích cảm xúc, các công ty sau đó sử dụng ý kiến ​​và phản ứng của chúng tôi để cung cấp các dịch vụ và mục đích của họ cho nhu cầu và mối quan tâm của người tiêu dùng. Giả sử bạn “YÊU” mọi bức ảnh về một chú cún dễ thương trên dòng thời gian của bạn. Facebook, nếu chọn sử dụng EA, sẽ tích hợp nhiều ảnh cún con hơn trên dòng thời gian của bạn.

    EA sẽ định hình tương lai của công nghệ như thế nào?

    Các thiết bị của chúng tôi đã dự đoán các bước đi tiếp theo của chúng tôi trước khi chúng tôi thực hiện chúng. Apple Keychain bật lên, đề nghị nhập số thẻ tín dụng mỗi khi người bán trực tuyến yêu cầu thông tin thanh toán. Khi chúng tôi chạy một tìm kiếm đơn giản trên Google cho “giày đi tuyết”, hồ sơ Facebook của chúng tôi hiển thị quảng cáo về giày đi tuyết khi chúng tôi đăng nhập vài giây sau đó. Khi chúng tôi quên đính kèm tài liệu, Outlook sẽ nhắc chúng tôi gửi tài liệu đó trước khi chúng tôi nhấn enter.

    Phân tích cảm xúc mở rộng điều này, cho phép các công ty hiểu điều gì thu hút người tiêu dùng của họ và cung cấp thông tin chi tiết về chiến thuật nào có thể được sử dụng để lôi kéo họ sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của họ trong tương lai.

    Như đã nêu trên Beyondverbal.com, phân tích cảm xúc có thể cải tiến thế giới nghiên cứu thị trường. Giám đốc điều hành Beyondverbal Yuval Mor tuyên bố, “các thiết bị cá nhân hiểu được cảm xúc và sức khỏe của chúng ta, giúp chúng ta hiểu rõ hơn điều gì khiến chúng ta thực sự hạnh phúc”.

    Có lẽ phân tích cảm xúc có thể giúp các công ty tập trung các chiến dịch quảng cáo vào lợi ích và mối quan tâm của khách hàng tốt hơn trước đây, từ đó thu hút và lôi kéo người tiêu dùng tốt hơn bao giờ hết.

    Ngay cả những công ty lớn hơn, từ Theo Campaignlive.co.uk, từ Unilever đến Coca-Cola, cũng đang bắt đầu sử dụng phân tích cảm xúc, coi đó là “'biên giới tiếp theo' của dữ liệu lớn”. Phần mềm nhận dạng nét mặt (hài lòng, bối rối, thích thú) đang được phát triển, cũng như mã hóa có thể nắm bắt và giải thích cảm xúc của người dùng ứng dụng. Nhìn chung, những điều này có thể được áp dụng để giúp các công ty quyết định xem người tiêu dùng muốn gì nhiều hơn, muốn gì ít hơn và họ trung lập với điều gì.

    Mikhel Jaatma, CEO của Realeyes, một công ty đo lường cảm xúc, lưu ý rằng EA là phương pháp thu thập dữ liệu “nhanh hơn và rẻ hơn”, so với các cuộc khảo sát hoặc thăm dò trực tuyến