Trí tuệ nhân tạo trong điện toán đám mây: Khi máy học đáp ứng dữ liệu không giới hạn

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 26 Tháng mười hai, 2022

Tóm tắt thông tin chi tiết

Điện toán đám mây AI đang định hình lại cách các doanh nghiệp vận hành bằng cách cung cấp các giải pháp thời gian thực, dựa trên dữ liệu trên nhiều ngành khác nhau. Công nghệ này kết hợp khả năng lưu trữ khổng lồ của đám mây với sức mạnh phân tích của AI, cho phép quản lý dữ liệu hiệu quả hơn, tự động hóa quy trình và tiết kiệm chi phí. Hiệu ứng lan tỏa bao gồm mọi thứ, từ dịch vụ khách hàng tự động đến tăng hiệu quả tại nơi làm việc, báo hiệu sự thay đổi hướng tới các mô hình kinh doanh nhanh nhẹn và linh hoạt hơn.

AI trong bối cảnh điện toán đám mây

Với tài nguyên cơ sở dữ liệu lớn có sẵn trên đám mây, hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có một sân chơi gồm các hồ dữ liệu để xử lý nhằm tìm kiếm những hiểu biết thực tế. Điện toán đám mây AI có tiềm năng mang lại các giải pháp tự động hóa dựa trên dữ liệu, thời gian thực và linh hoạt cho các ngành công nghiệp khác nhau.  

Sự ra đời của điện toán đám mây đã thay đổi các dịch vụ CNTT theo những cách không thể đảo ngược. Việc di chuyển từ máy chủ vật lý và ổ cứng sang nơi có vẻ như là bộ nhớ không giới hạn—được cung cấp bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây—đã cho phép các doanh nghiệp lựa chọn từng phần các dịch vụ đăng ký mà họ muốn để bổ sung cho nhu cầu lưu trữ dữ liệu của mình. Có ba loại dịch vụ phát triển ứng dụng đám mây chính: Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS hoặc mạng cho thuê, máy chủ, lưu trữ dữ liệu và máy ảo), Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS hoặc nhóm cơ sở hạ tầng cần thiết để hỗ trợ các ứng dụng hoặc trang web) và Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS, ứng dụng dựa trên đăng ký mà người dùng có thể dễ dàng truy cập trực tuyến). 

Ngoài điện toán đám mây và lưu trữ dữ liệu, việc giới thiệu các mô hình AI và máy học—chẳng hạn như điện toán nhận thức và xử lý ngôn ngữ tự nhiên—đã khiến điện toán đám mây ngày càng nhanh, được cá nhân hóa và linh hoạt. AI hoạt động trong môi trường đám mây có thể hợp lý hóa việc phân tích dữ liệu và cung cấp cho tổ chức thông tin chi tiết theo thời gian thực về các cải tiến quy trình được cá nhân hóa cho người dùng cuối, cho phép triển khai tài nguyên nhân viên hiệu quả hơn.

Tác động gián đoạn

Điện toán đám mây AI được các tập đoàn thuộc mọi quy mô tận dụng mang lại một số lợi ích: 

• Đầu tiên, là quản lý dữ liệu được tối ưu hóa, bao gồm nhiều quy trình kinh doanh quan trọng, chẳng hạn như phân tích dữ liệu khách hàng, quản lý vận hành và phát hiện gian lận. 
• Tiếp theo là tự động hóa, giúp loại bỏ các công việc lặp đi lặp lại dễ gây ra lỗi của con người. AI cũng có thể sử dụng phân tích dự đoán để triển khai các cải tiến, tự động giảm thiểu sự gián đoạn và thời gian ngừng hoạt động. 
• Các công ty có thể giảm chi phí nhân sự và cơ sở hạ tầng công nghệ bằng cách loại bỏ hoặc tự động hóa các quy trình sử dụng nhiều lao động. Đặc biệt, các công ty có thể đạt được lợi tức đầu tư tuyệt vời từ chi tiêu vốn cho các dịch vụ đám mây. 

Các dịch vụ này sẽ được lựa chọn khi cần thiết, so với việc đầu tư vào những công nghệ có thể không cần thiết hoặc trở nên lỗi thời trong tương lai gần. 

Khoản tiết kiệm có được thông qua việc giảm chi phí nhân sự và công nghệ có thể giúp các tổ chức thu được nhiều lợi nhuận hơn. Tiết kiệm có thể được tái sử dụng trong một doanh nghiệp nhất định để làm cho nó có tính cạnh tranh hơn, chẳng hạn như tăng lương hoặc cung cấp cho người lao động nhiều cơ hội phát triển kỹ năng hơn. Các công ty có thể ngày càng tìm cách thuê những công nhân có kỹ năng cần thiết để làm việc kết hợp với các dịch vụ đám mây AI, dẫn đến nhu cầu cao về những công nhân này. Các doanh nghiệp có thể ngày càng trở nên nhanh nhẹn và linh hoạt hơn vì họ sẽ không còn bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng môi trường đã xây dựng để mở rộng quy mô dịch vụ của mình, đặc biệt nếu họ sử dụng các mô hình làm việc tận dụng công nghệ từ xa hoặc kết hợp.

Ý nghĩa của dịch vụ điện toán đám mây AI

Ý nghĩa rộng hơn của việc AI được sử dụng trong ngành điện toán đám mây có thể bao gồm:

• Quản lý mối quan hệ và dịch vụ khách hàng hoàn toàn tự động thông qua chatbot, trợ lý ảo và đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa.
• Người lao động trong các tổ chức lớn có quyền truy cập vào trợ lý ảo AI tại nơi làm việc được cá nhân hóa để hỗ trợ các hoạt động công việc hàng ngày của họ.
• Nhiều dịch vụ vi mô gốc đám mây hơn có bảng điều khiển tập trung và được cập nhật thường xuyên hoặc khi cần.
• Chia sẻ và đồng bộ hóa dữ liệu liền mạch giữa các thiết lập kết hợp của môi trường tại chỗ và đám mây, giúp hoạt động kinh doanh hiệu quả và sinh lợi hơn. 
• Tăng trưởng về chỉ số năng suất trên toàn nền kinh tế vào những năm 2030, đặc biệt khi ngày càng có nhiều doanh nghiệp tích hợp dịch vụ đám mây AI vào hoạt động của mình. 
• Mối lo ngại về lưu trữ khi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hết dung lượng để lưu trữ dữ liệu doanh nghiệp lớn

Các câu hỏi cần xem xét

• Điện toán đám mây đã thay đổi cách tổ chức của bạn sử dụng hoặc quản lý nội dung và dịch vụ trực tuyến như thế nào?
• Bạn có nghĩ điện toán đám mây an toàn hơn việc một công ty sử dụng máy chủ và hệ thống của riêng mình không?