Chấm điểm sinh trắc học: Sinh trắc học hành vi có thể xác minh danh tính chính xác hơn

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 13 Tháng hai, 2023

Tóm tắt thông tin chi tiết

Dữ liệu sinh trắc học hành vi có thể tiết lộ các mẫu hành động của mọi người và tiết lộ nhiều điều về con người họ, họ đang nghĩ gì và họ có thể sẽ làm gì tiếp theo. Sinh trắc học hành vi sử dụng máy học để diễn giải hàng trăm phép đo sinh trắc học riêng biệt nhằm xác định, xác thực, thúc đẩy, khen thưởng và trừng phạt.

Bối cảnh chấm điểm sinh trắc học

Dữ liệu sinh trắc học hành vi là một kỹ thuật để phân tích ngay cả những biến thể nhỏ nhất trong hành vi của con người. Cụm từ này thường trái ngược với sinh trắc học vật lý hoặc sinh lý học, mô tả các đặc điểm của con người như mống mắt hoặc dấu vân tay. Các công cụ sinh trắc học hành vi có thể xác định các cá nhân dựa trên các mẫu trong hoạt động của họ, chẳng hạn như dáng đi hoặc động lực gõ phím. Các công cụ này ngày càng được các tổ chức tài chính, doanh nghiệp, chính phủ và nhà bán lẻ sử dụng để xác thực người dùng. 

Không giống như các công nghệ xác minh truyền thống hoạt động khi dữ liệu của một người được thu thập (ví dụ: nhấn nút), hệ thống sinh trắc học hành vi có thể xác thực tự động. Những sinh trắc học này so sánh mô hình hành vi độc đáo của một cá nhân với hành vi trong quá khứ để thiết lập danh tính của họ. Quá trình này có thể được thực hiện liên tục trong suốt một phiên hoạt động hoặc bằng cách ghi lại các hành vi cụ thể.

Hành vi có thể được ghi lại bởi một thiết bị hiện có, chẳng hạn như điện thoại thông minh hoặc máy tính xách tay hoặc bởi một máy chuyên dụng, chẳng hạn như cảm biến được thiết kế riêng để đo lượng bước chân (ví dụ: nhận dạng dáng đi). Phân tích sinh trắc học tạo ra kết quả phản ánh khả năng cá nhân thực hiện các hành động là người đã thiết lập hành vi cơ bản của hệ thống. Nếu hành vi của khách hàng nằm ngoài hồ sơ dự kiến, các biện pháp xác thực bổ sung sẽ được áp dụng, chẳng hạn như quét vân tay hoặc quét khuôn mặt. Tính năng này sẽ ngăn chặn việc chiếm đoạt tài khoản, lừa đảo kỹ thuật xã hội và rửa tiền tốt hơn so với sinh trắc học truyền thống.

Tác động gián đoạn

Phương pháp tiếp cận dựa trên hành vi, chẳng hạn như chuyển động, thao tác nhấn phím và vuốt điện thoại, có thể giúp cơ quan chức năng xác định ai đó một cách an toàn trong các tình huống che giấu các đặc điểm ngoại hình (ví dụ: sử dụng khẩu trang hoặc găng tay). Ngoài ra, các giải pháp dựa vào tổ hợp phím để xác minh danh tính dựa trên máy tính đã cho thấy có thể xác định các cá nhân dựa trên thói quen gõ phím của họ (tần suất và nhịp điệu dường như đủ duy nhất để thiết lập nhận dạng). Vì nhập liệu là một hình thức nhập dữ liệu nên các thuật toán có thể cải thiện khi chúng tiếp tục theo dõi và phân tích thông tin gõ phím.

Tuy nhiên, trong một số trường hợp nhất định, bối cảnh hạn chế độ chính xác của sinh trắc học hành vi này. Các mẫu riêng lẻ trên các bàn phím khác nhau có thể khác nhau; các tình trạng thể chất như hội chứng ống cổ tay hoặc viêm khớp có thể ảnh hưởng đến chuyển động. Thật khó để so sánh các thuật toán được đào tạo của các nhà cung cấp khác nhau mà không có tiêu chuẩn.

Trong khi đó, nhận dạng hình ảnh cung cấp cho các nhà phân tích lượng dữ liệu lớn hơn có thể được sử dụng cho nghiên cứu hành vi. Mặc dù chúng không chính xác hoặc đáng tin cậy như các phương pháp sinh trắc học khác, sinh trắc học dáng đi và tư thế ngày càng trở thành công cụ hữu ích. Ví dụ: những tính năng này có thể đủ để thiết lập danh tính ở đám đông hoặc nơi công cộng. Lực lượng cảnh sát ở các quốc gia thực hiện Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) của Liên minh châu Âu (EU) sử dụng dữ liệu sinh trắc học, chẳng hạn như dáng đi và chuyển động, để đánh giá ngay các tình huống đe dọa.

Ý nghĩa của việc chấm điểm sinh trắc học

Ý nghĩa rộng hơn của việc chấm điểm sinh trắc học có thể bao gồm: 

• Mối lo ngại ngày càng tăng về khả năng trí tuệ nhân tạo (AI) có thể xác định sai/hiểu sai hành vi của con người, đặc biệt là trong việc thực thi pháp luật, có thể dẫn đến các vụ bắt giữ oan uổng.
• Những kẻ lừa đảo bắt chước dáng đi và nhịp gõ bàn phím để xâm nhập vào các hệ thống, đặc biệt là trong các tổ chức tài chính.  
• Tính điểm sinh trắc học mở rộng sang tính điểm người tiêu dùng nơi người khuyết tật/khả năng vận động hạn chế có thể bị phân biệt đối xử.
• Các cuộc tranh luận ngày càng gia tăng về việc liệu dữ liệu sinh trắc học hành vi, bao gồm cả nhịp tim, có thể được đưa vào các quy định về quyền riêng tư kỹ thuật số hay không.
• Mọi người có thể đăng nhập vào các trang web và ứng dụng chỉ bằng cách nhập tên người dùng của họ.

Các câu hỏi cần xem xét

• Bạn có đồng ý rằng sinh trắc học hành vi sẽ hữu ích hơn cho việc xác minh danh tính không?
• Loại nhận dạng sinh trắc học này có thể có những vấn đề tiềm ẩn nào khác?