Học tập/kỹ thuật nhanh chóng: Học cách nói chuyện với AI

• tác giả:
• tên tác giả

  Tầm nhìn lượng tử
• 11 Tháng ba, 2024

Tóm tắt thông tin chi tiết

Học tập dựa trên lời nhắc đang chuyển đổi học máy (ML), cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thích ứng mà không cần đào tạo lại rộng rãi thông qua các lời nhắc được soạn thảo cẩn thận. Sự đổi mới này nâng cao dịch vụ khách hàng, tự động hóa các nhiệm vụ và thúc đẩy cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng. Ý nghĩa lâu dài của công nghệ này có thể bao gồm việc các chính phủ cải thiện dịch vụ công cộng và truyền thông cũng như các doanh nghiệp chuyển sang chiến lược tự động hóa.

Bối cảnh học tập/kỹ thuật nhanh chóng

Học tập dựa trên lời nhắc đã nổi lên như một chiến lược thay đổi cuộc chơi trong học máy (ML). Không giống như các phương pháp truyền thống, nó cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4 và BERT thích ứng với nhiều tác vụ khác nhau mà không cần đào tạo lại rộng rãi. Phương pháp này đạt được thông qua các lời nhắc được soạn thảo cẩn thận, rất cần thiết trong việc chuyển kiến ​​thức miền sang mô hình. Chất lượng của lời nhắc ảnh hưởng đáng kể đến kết quả đầu ra của mô hình, khiến kỹ thuật nhắc nhở trở thành một kỹ năng quan trọng. Cuộc khảo sát về AI năm 2023 của McKinsey cho thấy các tổ chức đang điều chỉnh chiến lược tuyển dụng của họ cho các mục tiêu tổng quát về AI, với sự gia tăng đáng chú ý trong việc tuyển dụng các kỹ sư nhanh chóng (7% số người trả lời áp dụng AI).

Ưu điểm chính của học tập dựa trên lời nhắc nằm ở khả năng hỗ trợ các doanh nghiệp thiếu quyền truy cập vào số lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn hoặc hoạt động trong các miền có sẵn dữ liệu hạn chế. Tuy nhiên, thách thức nằm ở việc đưa ra những lời nhắc hiệu quả cho phép một mô hình duy nhất có thể thực hiện xuất sắc nhiều nhiệm vụ. Việc tạo ra những lời nhắc này đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cấu trúc, cú pháp và khả năng sàng lọc lặp đi lặp lại.

Trong bối cảnh ChatGPT của OpenAI, học tập dựa trên lời nhắc là công cụ tạo ra phản hồi chính xác và phù hợp với ngữ cảnh. Bằng cách cung cấp các lời nhắc được xây dựng cẩn thận và tinh chỉnh mô hình dựa trên đánh giá của con người, ChatGPT có thể đáp ứng nhiều truy vấn khác nhau, từ đơn giản đến kỹ thuật cao. Cách tiếp cận này làm giảm nhu cầu xem xét và chỉnh sửa thủ công, tiết kiệm thời gian và công sức quý báu để đạt được kết quả mong muốn.

Tác động gián đoạn

Khi kỹ thuật nhanh chóng tiếp tục phát triển, các cá nhân sẽ thấy mình tương tác với các hệ thống được hỗ trợ bởi AI để cung cấp các phản hồi phù hợp hơn theo ngữ cảnh. Sự phát triển này có thể cải thiện dịch vụ khách hàng, nội dung được cá nhân hóa và truy xuất thông tin hiệu quả. Khi các cá nhân ngày càng dựa vào các tương tác do AI điều khiển, họ có thể cần phải sáng suốt hơn trong việc đưa ra các lời nhắc để đạt được kết quả mong muốn, nâng cao kỹ năng giao tiếp kỹ thuật số của mình.

Đối với các công ty, việc áp dụng phương pháp học tập nhanh chóng có thể mang lại hiệu quả cao hơn trong các khía cạnh khác nhau của hoạt động kinh doanh. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI sẽ trở nên thành thạo hơn trong việc hiểu các truy vấn của khách hàng, hợp lý hóa việc hỗ trợ và tương tác với khách hàng. Ngoài ra, kỹ thuật nhanh chóng có thể được tận dụng trong phát triển phần mềm, tự động hóa các tác vụ mã hóa và giảm bớt nỗ lực thủ công. Các công ty có thể cần đầu tư vào việc đào tạo các kỹ sư nhanh chóng để khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ này và họ cũng có thể cần điều chỉnh chiến lược của mình cho phù hợp với khả năng phát triển của các hệ thống AI tổng hợp.

Về phía chính phủ, tác động lâu dài của việc học tập nhanh chóng có thể thể hiện ở việc cải thiện các dịch vụ công, đặc biệt là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và an ninh mạng. Các cơ quan chính phủ có thể sử dụng hệ thống AI để xử lý dữ liệu khổng lồ và cung cấp những hiểu biết cũng như đề xuất chính xác hơn. Hơn nữa, khi AI phát triển thông qua học tập nhanh chóng, các chính phủ có thể cần đầu tư vào giáo dục và nghiên cứu AI để luôn đi đầu trong công nghệ này. 

Ý nghĩa của việc học tập/kỹ thuật nhanh chóng

Ý nghĩa rộng hơn của học tập/kỹ thuật nhanh chóng có thể bao gồm: 

• Nhu cầu về kỹ sư nhanh nhạy ngày càng tăng, tạo ra triển vọng nghề nghiệp mới trong lĩnh vực này và bồi dưỡng kiến ​​thức chuyên môn trong việc tạo ra các lời nhắc hiệu quả cho hệ thống AI.
• Học tập dựa trên lời nhắc cho phép các hệ thống chăm sóc sức khỏe xử lý dữ liệu y tế hiệu quả hơn, đưa đến các khuyến nghị điều trị và kết quả chăm sóc sức khỏe tốt hơn.
• Các công ty chuyển sang chiến lược dựa trên dữ liệu, tối ưu hóa việc phát triển sản phẩm, tiếp thị và tương tác với khách hàng thông qua kỹ thuật nhanh chóng, có khả năng phá vỡ các mô hình kinh doanh truyền thống.
• Các chính phủ sử dụng các hệ thống do AI điều khiển, được tạo ra bằng kỹ thuật nhanh chóng, để giao tiếp được cá nhân hóa và phản hồi nhanh hơn với người dân, có khả năng dẫn đến sự tham gia chính trị nhiều hơn.
• Các tổ chức và chính phủ sử dụng kỹ thuật kịp thời để tăng cường các biện pháp an ninh mạng, giúp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và cơ sở hạ tầng quan trọng.
• Kỹ thuật nhanh chóng giúp tự động hóa việc phân tích và báo cáo dữ liệu, cải thiện tính chính xác và kịp thời của thông tin chuyên sâu về tài chính cho doanh nghiệp và nhà đầu tư.

Các câu hỏi cần xem xét

• Làm cách nào bạn có thể tận dụng kỹ thuật nhắc nhở để nâng cao khả năng tương tác của mình với các hệ thống AI trong cuộc sống hàng ngày?
• Những cơ hội nghề nghiệp tiềm năng nào có thể nảy sinh trong lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng và bạn có thể chuẩn bị cho chúng như thế nào?