lượng tử

TÍN DỤNG HÌNH ẢNH:

iStock

Dấu giọng nói: Những kẻ mạo danh có thể khó làm giả hơn rất nhiều

Dấu vân tay đang trở thành biện pháp bảo mật được cho là tuyệt vời tiếp theo

tác giả:
tên tác giả
Tầm nhìn lượng tử
Ngày 9 tháng 2022 năm XNUMX

Tóm tắt thông tin chi tiết

Các thiết bị hỗ trợ giọng nói đang chuyển đổi bảo mật bằng cách sử dụng dấu giọng nói để xác thực, kết hợp sự tiện lợi của người dùng với khả năng ngăn chặn gian lận tinh vi. Việc mở rộng công nghệ này sang tài chính, chăm sóc sức khỏe và bán lẻ hứa hẹn nâng cao hiệu quả dịch vụ và cá nhân hóa nhưng phải đối mặt với những thách thức về khả năng tiếp cận và nhiễu tiếng ồn. Việc sử dụng sinh trắc học giọng nói ngày càng tăng cũng ảnh hưởng đến thị trường lao động, hành vi của người tiêu dùng và thúc đẩy các quy định mới về quyền riêng tư.

Ngữ cảnh bản in giọng nói

Các thiết bị và hệ thống hỗ trợ giọng nói, hiện diện từ lâu trong bối cảnh công nghệ của chúng ta, hiện đang đi đầu trong đổi mới bảo mật. Những hệ thống này là công cụ tạo ra giọng nói, một dạng thể hiện kỹ thuật số độc đáo cho giọng nói của một cá nhân. Được lưu trữ trong kho kỹ thuật số an toàn, những giọng nói này hoạt động như một phương thức xác thực đáng tin cậy. Khi người dùng cố gắng truy cập một dịch vụ, hệ thống sẽ so sánh giọng nói của người gọi hoặc người dùng với giọng nói được lưu trữ để xác minh danh tính, cung cấp một lớp bảo mật tinh vi.

Xu hướng làm việc từ xa hiện phổ biến hơn bao giờ hết đang thúc đẩy các tổ chức tìm kiếm các biện pháp bảo mật nâng cao. Các phương pháp bảo mật truyền thống như số nhận dạng cá nhân (PIN), mật khẩu và mã thông báo bảo mật, mặc dù hiệu quả nhưng đang được bổ sung bởi những tiến bộ trong công nghệ sinh trắc học. Dấu giọng nói nổi bật trong bối cảnh sinh trắc học, giống như dấu vân tay và nhận dạng khuôn mặt, nhờ khả năng độc đáo trong việc nắm bắt sự phức tạp của dây thanh quản và kiểu giọng nói của một cá nhân. Mức độ cụ thể này khiến ngay cả những kẻ mạo danh có kỹ năng cũng gặp khó khăn trong việc bắt chước thành công.

Sở thích của người tiêu dùng cũng đang định hình việc áp dụng giọng nói trong các giao thức bảo mật. Nhiều người dùng thấy giọng nói hấp dẫn vì chúng được coi là thân thiện và hiệu quả. Sự tiện lợi này, kết hợp với tính chất tức thời và trực quan của việc sử dụng giọng nói của một người để xác thực, định vị giọng nói như một công cụ đầy hứa hẹn trong chiến lược ngăn chặn gian lận. Sự phổ biến ngày càng tăng của chúng phản ánh xu hướng trong đó các biện pháp an ninh phù hợp với hành vi tự nhiên của con người, khiến chúng được tích hợp nhiều hơn vào các tương tác công nghệ hàng ngày.

Tác động gián đoạn

Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hệ thống nhận dạng giọng nói có thể phân tích các đặc điểm của giọng nói như âm sắc, cao độ và cách sử dụng từ, mang lại mức độ bảo mật phức tạp. Công nghệ này cho phép tạo ra một hệ thống cảnh báo động, có thể xác định các hoạt động lừa đảo tiềm ẩn bằng cách khớp giọng nói với dấu giọng nói đã được gắn cờ trước đó. Ngoài ra, việc sử dụng dữ liệu lớn kết hợp với giọng nói cho phép các công ty phát hiện những điểm bất thường ngoài các trường hợp gian lận thông thường, chẳng hạn như các trường hợp ngược đãi người cao tuổi trong đó các cá nhân có thể bị ép buộc thực hiện các giao dịch tài chính trái phép.

Công nghệ sinh trắc học giọng nói đang mở rộng ra ngoài lĩnh vực bảo mật, nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng trong lĩnh vực tài chính. Nhiều tổ chức tài chính đang kết hợp sinh trắc học giọng nói vào các ứng dụng di động và hệ thống phản hồi giọng nói tương tác. Sự tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho các công việc thường ngày như truy vấn số dư và dịch vụ giao dịch, khởi động hiệu quả hoạt động thương mại điều khiển bằng giọng nói. Tuy nhiên, những tiến bộ này không phải là không có thách thức. Một số cá nhân có thể không sử dụng được lệnh thoại do hạn chế về thể chất hoặc suy giảm khả năng nói và các yếu tố bên ngoài như tiếng ồn xung quanh có thể ảnh hưởng xấu đến độ chính xác của việc phát hiện giọng nói.

Ý nghĩa lâu dài của công nghệ giọng nói mở rộng sang nhiều lĩnh vực ngoài tài chính. Trong chăm sóc sức khỏe, sinh trắc học giọng nói có thể hợp lý hóa việc nhận dạng bệnh nhân và truy cập vào hồ sơ sức khỏe cá nhân, từ đó nâng cao hiệu quả và quyền riêng tư. Trong ngành bán lẻ, trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa có thể được nâng cao thông qua các dịch vụ kích hoạt bằng giọng nói. Tuy nhiên, công nghệ cần phải vượt qua các rào cản, chẳng hạn như đảm bảo tính toàn diện cho tất cả người dùng và duy trì hiệu suất trong các môi trường khác nhau.

Ý nghĩa đối với voiceprints

Hàm ý rộng hơn đối với bản in giọng nói có thể bao gồm:

Việc áp dụng rộng rãi sinh trắc học giọng nói tại nơi làm việc dẫn đến kiểm soát truy cập và tương tác hiệu quả hơn với các hệ thống văn phòng và thông tin liên lạc.
Các dịch vụ của chính phủ trên nền tảng điện thoại tích hợp dấu giọng nói để xác thực, tăng cường bảo mật và có khả năng giảm các trường hợp trộm cắp danh tính.
Bộ phận dịch vụ khách hàng sử dụng giọng nói để nhanh chóng hiểu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng, dựa trên phân tích giọng điệu và nhịp độ.
Sự kết hợp giữa giọng nói và sinh trắc học khác với các biện pháp bảo mật truyền thống trong doanh nghiệp, tạo ra sự bảo vệ hệ thống an toàn và toàn diện hơn.
Tội phạm thích nghi với công nghệ nhận dạng giọng nói, phát triển các kỹ thuật bắt chước giọng nói để thực hiện hành vi trộm cắp dữ liệu hoặc gian lận tài chính.
Lĩnh vực tài chính và ngân hàng sử dụng sinh trắc học giọng nói để cung cấp dịch vụ và tư vấn tài chính được cá nhân hóa, dựa trên dấu hiệu bằng giọng nói về nhu cầu của khách hàng.
Các quy định mới về quyền riêng tư được chính phủ đưa ra nhằm bảo vệ dữ liệu sinh trắc học cá nhân nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng sinh trắc học giọng nói ngày càng tăng.
Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe triển khai công nghệ giọng nói để nhận dạng bệnh nhân và truy cập an toàn vào hồ sơ y tế, hợp lý hóa các dịch vụ.
Nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia có kỹ năng về sinh trắc học, bảo mật dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của công nghệ sinh trắc học giọng nói trong thị trường lao động.
Những thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng được thúc đẩy bởi sự quen thuộc và kỳ vọng ngày càng tăng đối với các dịch vụ kích hoạt bằng giọng nói, đòi hỏi mức độ tiện lợi và cá nhân hóa cao hơn.