קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען טרענדס באַריכט 2024 קוואַנטומרון פאָרסייט

קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען: טרענדס באריכט 2024, קוואַנטומרון פאָרסייט

פֿון גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs) צו נעוראַל נעטוואָרקס, דעם באַריכט אָפּטיילונג נעמט אַ נעענטער קוק אין די אַי/מל סעקטאָר טרענדס אויף Quantumrun Foresight איז פאָוקיסינג אויף אין 2024. קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען ימפּאַוער קאָמפּאַניעס צו מאַכן בעסער און פאַסטער דיסיזשאַנז, סטרימליין פּראַסעסאַז, און אָטאַמייט טאַסקס. ניט בלויז איז די דיסראַפּשאַן טראַנספאָרמינג די אַרבעט מאַרק, אָבער עס איז אויך אַפעקטינג געזעלשאַפט אין אַלגעמיין, ענדערן ווי מענטשן יבערגעבן, קראָם און אַקסעס אינפֿאָרמאַציע. 

די ריזיק בענעפיץ פון AI / ML טעקנאַלאַדזשיז זענען קלאָר, אָבער זיי קען אויך פאָרשטעלן טשאַלאַנדזשיז פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז און אנדערע ללבער וואָס זוכן צו ינסטרומענט זיי, אַרייַנגערעכנט קאַנסערנז וועגן עטיקס און פּריוואַטקייט. 

דריק דא צו ויספאָרשן מער קאַטעגאָריע ינסייץ פון Quantumrun Foresight ס 2024 טרענדס באריכט.

 

פֿון גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs) צו נעוראַל נעטוואָרקס, דעם באַריכט אָפּטיילונג נעמט אַ נעענטער קוק אין די אַי/מל סעקטאָר טרענדס אויף Quantumrun Foresight איז פאָוקיסינג אויף אין 2024. קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען ימפּאַוער קאָמפּאַניעס צו מאַכן בעסער און פאַסטער דיסיזשאַנז, סטרימליין פּראַסעסאַז, און אָטאַמייט טאַסקס. ניט בלויז איז די דיסראַפּשאַן טראַנספאָרמינג די אַרבעט מאַרק, אָבער עס איז אויך אַפעקטינג געזעלשאַפט אין אַלגעמיין, ענדערן ווי מענטשן יבערגעבן, קראָם און אַקסעס אינפֿאָרמאַציע. 

די ריזיק בענעפיץ פון AI / ML טעקנאַלאַדזשיז זענען קלאָר, אָבער זיי קען אויך פאָרשטעלן טשאַלאַנדזשיז פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז און אנדערע ללבער וואָס זוכן צו ינסטרומענט זיי, אַרייַנגערעכנט קאַנסערנז וועגן עטיקס און פּריוואַטקייט. 

דריק דא צו ויספאָרשן מער קאַטעגאָריע ינסייץ פון Quantumrun Foresight ס 2024 טרענדס באריכט.

 

קעראַקטערייזד דורך

  • Quantumrun-TR

לעצטע דערהייַנטיקט: 15 דעצעמבער 2023

  • | בוקמאַרקט לינקס: 19
ינסייט אַרטיקלען
אַלגערידאַמיק פּערטשאַסערז: באַלאַנסינג עפעקטיווקייַט, עטיקס און קאַנסומער צוטרוי
קוואַנטומרון פאָרסייט
קינסטלעך סייכל איז איצט בייינג דיסיזשאַנז פֿאַר אונדז, אָבער דאָס קען זיין פּראָנע צו מאַניפּיאַליישאַן און בייאַסיז.
ינסייט אַרטיקלען
די עלטער פון גרויס שפּראַך מאָדעלס: אַ יבעררוק צו אַ פיל קלענערער וואָג
קוואַנטומרון פאָרסייט
גרויס דאַטאַסעץ געניצט צו באַן קינסטלעך סייכל קען דערגרייכן זייער ברייקינג פונט.
ינסייט אַרטיקלען
מעדיציניש דעעפּפאַקעס: א שטרענג באַפאַלן אויף כעלטקער
קוואַנטומרון פאָרסייט
פאַבריקייטיד מעדיציניש בילדער קענען רעזולטאַט אין דעטס, כאַאָס און געזונט דיסינפאָרמאַטיאָן.
ינסייט אַרטיקלען
אַי-אַוגמענטעד פּראָצעס דיסיזשאַנז: ווייַטער פון אָטאַמיישאַן און אין זעלבסטשטענדיקייַט
קוואַנטומרון פאָרסייט
מאַניאַפאַקטשערערז קענען נוצן אַי ווי אַ האָליסטיק לייזונג וואָס גייט ווייַטער פון אָטאַמייטינג ספּעציפיש טאַסקס און צו מאַכן געזונט דיסיזשאַנז.
ינסייט אַרטיקלען
פאַרקערט אָטאַנאַמאַס לערנען: א נייַע קייט פון באַפֿעל
קוואַנטומרון פאָרסייט
קאָבאָץ וואָס לערנען פון יומאַנז רישאַפּינג די צוקונפֿט פון צושטעלן קייטן און ווייַטער.
ינסייט אַרטיקלען
גענעראַטיווע אַי פֿאַר אויסדרוק: אַלעמען קענען זיין אַ שעפעריש
קוואַנטומרון פאָרסייט
גענעראַטיווע אַי דעמאָקראַטיזיז קינסט שעפֿערישקייט אָבער עפֿנט זיך עטישע ישוז וועגן וואָס עס מיינט צו זיין אָריגינעל.
ינסייט אַרטיקלען
העכער בילדונג מיט ChatGPT: דערקענט די השפּעה פון אַי
קוואַנטומרון פאָרסייט
אוניווערסיטעטן ינקאָרפּערייט ChatGPT אין די קלאַסצימער צו לערנען סטודענטן ווי צו נוצן עס ריספּאַנסאַבלי.
ינסייט אַרטיקלען
עמאָציע אַנאַליטיקס: קענען מאשינען פֿאַרשטיין ווי מיר פילן?
קוואַנטומרון פאָרסייט
טעק קאָמפּאַניעס אַנטוויקלען קינסטלעך סייכל מאָדעלס צו דעקאָדע די סענטימענט הינטער ווערטער און פיישאַל אויסדרוקן.
ינסייט אַרטיקלען
מאַרקעטינג טשאַטבאָץ: אַוטאָמאַטעד קונה שייכות פאַרוואַלטונג
קוואַנטומרון פאָרסייט
קאָמפּאַניעס זענען ינקריסינגלי דיפּלויד טשאַטבאָץ צו דזשענערייט פארקויפונג לידז און פירן פּאָטענציעל קלייאַנץ.
ינסייט אַרטיקלען
אַי-ווי-אַ-סערוויס: די עלטער פון אַי איז לעסאָף אויף אונדז
קוואַנטומרון פאָרסייט
אַי-ווי-אַ-סערוויס פּראַוויידערז מאַכן קאַטינג-ברעג טעכנאָלאָגיע צוטריטלעך פֿאַר אַלע.
ינסייט אַרטיקלען
AI TRiSM: ינשורינג אַז אַי בלייבט עטישע
קוואַנטומרון פאָרסייט
קאָמפּאַניעס זענען ערדזשד צו שאַפֿן סטאַנדאַרדס און פּאַלאַסיז וואָס קלאר דעפינירן די באַונדריז פון קינסטלעך סייכל.
ינסייט אַרטיקלען
אַי אין די וואָלקן: צוטריטלעך אַי באַדינונגס
קוואַנטומרון פאָרסייט
AI טעקנאַלאַדזשיז זענען אָפט טייַער, אָבער וואָלקן סערוויס פּראַוויידערז געבן מער קאָמפּאַניעס צו פאַרגינענ זיך די ינפראַסטראַקטשער.
ינסייט אַרטיקלען
וועב-וואָג אינהאַלט אַנאַליסיס: זינען פון אָנליין אינהאַלט
קוואַנטומרון פאָרסייט
וועב-וואָג אינהאַלט אַנאַליסיס קענען העלפֿן יבערקוקן און מאָניטאָר די וואַליומז פון אינפֿאָרמאַציע אויף דער אינטערנעץ, אַרייַנגערעכנט ידענטיפיינג האַס רעדע.
ינסייט אַרטיקלען
אַוטאָנאָמאָוס פאַרמאַסיז: זענען אַי און מעדאַקיישאַנז אַ גוט קאָמבינאַציע?
קוואַנטומרון פאָרסייט
קענען אָטאַמייטינג די פאַרוואַלטונג און פאַרשפּרייטונג פון רפואות ינשור פּאַציענט זיכערקייַט?
ינסייט אַרטיקלען
קאָנוואָלוטיאָנאַל נעוראַל נעץ (CNN): לערנען קאָמפּיוטערס ווי צו זען
קוואַנטומרון פאָרסייט
קאָנוואָלוטיאָנאַל נעוראַל נעטוואָרקס (CNNs) טריינינג אַי צו בעסער ידענטיפיצירן און קלאַסיפיצירן בילדער און אַודיאָ.
ינסייט אַרטיקלען
ריקעראַנט נעוראַל נעטוואָרקס (RNNs): פּרידיקטיוו אַלגערידאַמז וואָס קענען אַנטיסאַפּייט מענטשלעך נאַטור
קוואַנטומרון פאָרסייט
ריקעראַנט נעוראַל נעטוואָרקס (RNNs) נוצן אַ באַמערקונגען שלייף וואָס אַלאַוז זיי צו זיך-פאַרריכטן און פֿאַרבעסערן, יווענטשאַוואַלי באַקומען בעסער אין אַסעמבאַלינג פֿאָרויסזאָגן.
ינסייט אַרטיקלען
גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs): די עלטער פון סינטעטיש מעדיע
קוואַנטומרון פאָרסייט
גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס האָבן רעוואַלושאַנייזד מאַשין לערנען, אָבער די טעכנאָלאָגיע איז ינקריסינגלי געניצט פֿאַר אָפּנאַר.
ינסייט אַרטיקלען
AI ספּידז וויסנשאפטלעכע ופדעקונג: דער געלערנטער וואָס קיינמאָל אלנגעשלאפן
קוואַנטומרון פאָרסייט
קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען (AI / ML) זענען געניצט צו פּראַסעסינג דאַטן פאַסטער, וואָס פירן צו מער וויסנשאפטלעכע ברייקטרוז.
ינסייט אַרטיקלען
אַי ימפּרוווז פּאַציענט אַוטקאַמז: איז אַי אונדזער בעסטער כעלטקער אַרבעטער נאָך?
קוואַנטומרון פאָרסייט
ווי אַ דוחק און ינקריסינג קאָס פּלאָגן די כעלטקער אינדוסטריע, פּראַוויידערז פאַרלאָזנ זיך אַי צו אָפסעט די לאָססעס.