אַי ענייבאַלד ווידעא שפּילערייַ קענען ווערן דער ווייַטער שפּיל דיזיינער

בילד קרעדיט:

iStock

אַי-ינייבאַלד ווידעא שפּילערייַ: קען אַי ווערן דער ווייַטער שפּיל דיזיינער?

ווידעא שפּילערייַ האָבן ווערן מער גליטשיק און ינטעראַקטיוו איבער די יאָרן, אָבער איז אַי טאַקע מער ינטעליגענט שפּילערייַ?

וועגן דעם מחבר
מחבר נאָמען
קוואַנטומרון פאָרסייט
אפריל קסנומקס, קסנומקס

מיט קינסטלעך סייכל (AI) אַדוואַנטידזשיז, מאשינען קענען דזשענערייט ווידעא שפּילערייַ מיט אַלגערידאַמז און מאַשין לערנען (ML). כאָטש אַי-דזשענערייטאַד שפּילערייַ קענען פּאַטענטשאַלי פאָרשלאָגן יינציק און ינאַווייטיוו פֿעיִקייטן, עס בלייבט צו זען אויב זיי קענען גלייַכן די שעפֿערישקייט און ינטוישאַן פון מענטשלעך שפּיל דיזיינערז. לעסאָף, די הצלחה פון אַי-דזשענערייטאַד שפּילערייַ וועט אָפענגען אויף ווי גוט זיי קענען באַלאַנסירן כידעש און באַניצער דערפאַרונג מיט די עקספּעקטיישאַנז פון מענטשלעך פּלייַערס.

אַי-ענייבאַלד ווידעא שפּילערייַ קאָנטעקסט

AI-ענייבאַלד ווידעא שפּילערייַ האָבן דערלויבט מאַשין לערנען צו יוואַלוו גענוג צו שלאָגן יומאַנז אין זיכער שפּילערייַ. צום ביישפּיל, IBM's DeepBlue סיסטעם האָט געשלאָגן דעם רוסישן שאָך גראַנדמאַסטער גערי קאַספאראָוו אין 1997 דורך פּראַסעסינג די פאַרשידענע וועגן ווי מענטשן שפּילן דעם שפּיל. הייַנט ס גרעסטער ML לאַבאָראַטאָריעס, אַזאַ ווי Google ס DeepMind און Facebook ס אַי פאָרשונג אָרעם, נוצן מער אַוואַנסירטע מעטהאָדס צו לערנען מאשינען ווי צו שפּילן מער סאַפיסטאַקייטיד און קאָמפּליצירט ווידעא שפּילערייַ.

די לאַבס נוצן טיף נעוראַל נעטוואָרקס וואָס געבן דיווייסאַז צו פּראָצעס לייַערס און לייַערס פון דאַטן וואָס ווערן מער פּינטלעך אין אַססאָסיאַטיאָן פון בילדער און טעקסטן איבער צייט. ווידעא שפּילערייַ קענען איצט האָבן קרוכלע רעזאַלושאַנז, עפענען וועלטן און ינטואַטיוו ניט-פּלייַאַבלע אותיות וואָס קענען ינטעראַקט מיט פּלייַערס אין פאַרשידן וועגן. אָבער, ריסערטשערז שטימען אַז קיין ענין ווי קלוג אַי קענען באַקומען, זיי זענען נאָך קאַנטראָולד דורך ספּעציפיש כּללים. ווען אַי ס זענען ערלויבט צו שאַפֿן ווידעא שפּילערייַ אַליין, די שפּילערייַ וועט רובֿ מסתּמא זיין צו אַנפּרידיקטאַבאַל צו זיין פּלייַאַבלע.

טראָץ די לימיטיישאַנז, אַי-דזשענערייטאַד ווידעא שפּילערייַ האָבן שוין אנגעהויבן צו אַרויסקומען אין די מאַרק. די שפּילערייַ זענען באשאפן מיט ML אַלגערידאַמז וואָס קענען פונאַנדערקלייַבן די פּאַטערנז און ביכייוויערז פון פּלייַערס צו שאַפֿן פערזענליכען גיימינג יקספּיריאַנסיז. די שפּילערייַ זענען דיזיינד צו אַדאַפּט צו די פּרעפֿערענצן פון דעם יחיד שפּילער. ווען דער שפּילער פּראָגרעסיז דורך די שפּיל, די אַי סיסטעם דזשענערייץ נייַע אינהאַלט און טשאַלאַנדזשיז צו האַלטן די שפּילער פאַרקנאַסט.

דיסראַפּטיוו פּראַל

דער פּאָטענציעל פון אַי צו שאַפֿן מער קאָמפּליצירט וועלטן, אותיות און דיזיינז פון שפּיל מדרגה איז גוואַלדיק. אין 2018, רויאַל אַקאַדעמי פון אינזשעניריע פאָרשונג יונגערמאַן Mike Cook סטרימד אויף די גיימינג פּלאַטפאָרמע Twitch ווי אַן אַלגערידאַם ער באשאפן (גערופן אנזשאלינא) איז דיזיינינג שפּילערייַ אין פאַקטיש צייט. כאָטש אנזשאלינא קענען בלויז פּלאַן 2 ד שפּילערייַ, איצט עס איז בעסער דורך בויען אויף די פריערדיקע שפּילערייַ וואָס עס איז פארזאמלט. די פרי ווערסיעס זענען אַנפּלייאַבאַל, אָבער אנזשאלינא האט געלערנט צו נעמען די גוטע טיילן פון יעדער שפּיל עס דיזיינד צו שאַפֿן אַ פיל בעסער דערהייַנטיקט ווערסיע.

קוק זאגט אַז אין דער צוקונפֿט, אַי אין ווידעא שפּילערייַ וועט ווערן אַ קאָ-דיזייןער וואָס גיט פאַקטיש-צייט פֿירלייגן צו זייער מענטש מיטאַרבעטער צו פֿאַרבעסערן די גאַמעפּלייַ דערפאַרונג. דער צוגאַנג איז געריכט צו פאַרגיכערן די שפּיל אַנטוויקלונג פּראָצעס, אַלאַוינג קלענערער שפּיל סטודיאָס צו פאַרגיכערן געשווינד און קאָנקורירן מיט גרעסערע סטודיאָס אין די אינדוסטריע. אַדדיטיאָנאַללי, אַי קענען העלפֿן דיזיינערז צו שאַפֿן מער יממערסיווע און פערזענליכען גיימינג יקספּיריאַנסיז פֿאַר פּלייַערס. דורך אַנאַלייזינג שפּילער נאַטור און פּרעפֿערענצן, אַי קענען סטרויערן די שוועריקייט לעוועלס פון די שפּיל, טוויק ינווייראַנמאַנץ און אפילו פֿאָרשלאָגן טשאַלאַנדזשיז צו האַלטן פּלייַערס פאַרקנאַסט. די פֿעיִקייטן קענען פירן צו אַ מער דינאַמיש גיימינג דערפאַרונג וואָס יוואַלווז ווען דער שפּילער פּראָגרעסיז דורך די שפּיל, וואָס מאכט די גאנצע דערפאַרונג קאַנדוסיוו צו איבערחזרן שפּיל.

ימפּלאַקיישאַנז פון אַי-ינייבאַלד ווידעא שפּילערייַ

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון אַי-ינייבאַלד ווידעא שפּילערייַ קען אַרייַננעמען:

די נוצן פון דזשענעראַטיוו אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GAN) צו בויען מער גלויביק וועלטן דורך טריינינג אַלגערידאַמז צו אַקיעראַטלי נאָכמאַכן (און פֿאַרבעסערן) פאַקטיש-לעבן באַווייַזן.
גיימינג קאָמפּאַניעס וואָס פאַרלאָזנ זיך אַי פּלייַערס צו פּרובירן שפּילערייַ און אַנטדעקן באַגז פיל פאַסטער.
אַי וואָס קענען אויסטראַכטן סינעריאָוז ווען די שפּיל פּראָגרעסיז באזירט אויף די שפּילער ס פּרעפֿערענצן און פערזענלעכע דאַטן (ד"ה עטלעכע לעוועלס קען פאַרטראַכטנ זיך די שפּילער 'ס כאָומטאַון, באַליבסטע עסנוואַרג, אאז"ו ו).
אַי-דזשענערייטאַד ווידעא שפּילערייַ קען פּראַל אויף געזעלשאַפטלעך נאַטור דורך פּראַמאָוטינג אַדיקטיוו נאַטור, געזעלשאַפטלעך אפגעזונדערטקייט און אַנכעלטי לייפסטיילז צווישן פּלייַערס.
דאַטאַ פּריוואַטקייט און זיכערהייט קאַנסערנז ווייַל שפּיל דעוועלאָפּערס קענען קלייַבן און נוצן פערזענלעכע דאַטן צו פֿאַרבעסערן די גיימינג דערפאַרונג.
אנטוויקלונג פון נייַע טעקנאַלאַדזשיז און ינאַווייטיוו שפּיל מאַקאַניקס, וואָס קענען פאַרגיכערן די אַדאַפּטיישאַן פון ווירטואַל און פאַרגרעסערט פאַקט טעכנאָלאָגיע.
רידוסט נויט פֿאַר מענטשלעך שפּיל דיזיינערז און פּראָוגראַמערז, וואָס פירן צו אַרבעט לאָססעס.
געוואקסן ענערגיע קאַנסאַמשאַן פון גיימינג ייַזנוואַרג און די פּראָדוקציע פון עלעקטראָניש וויסט.
פאַרשידן געזונט ימפּלאַקיישאַנז, אַזאַ ווי ימפּרוווינג קאַגניטיוו פונקציע אָדער ינקריסינג זיציק נאַטור.
אַרויס ינדאַסטריז, ווי פֿאַרקויף, וואָס קענען ויסשטימען די אַי גיימינג ינאָווויישאַנז אין די שפּיל פון זייער אַפּעריישאַנז און באַדינונגס.