דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט: די ווייַס ראַש פון סייבערסעקוריטי

בילד קרעדיט:
בילד קרעדיט
iStock

דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט: די ווייַס ראַש פון סייבערסעקוריטי

דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט: די ווייַס ראַש פון סייבערסעקוריטי

סובהעדינג טעקסט
דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט ניצט "ווייַס ראַש" צו באַהאַלטן פערזענלעכע אינפֿאָרמאַציע פון ​​דאַטן אַנאַליס, רעגירונג אויטאריטעטן און גאַנצע קאָמפּאַניעס.
    • וועגן דעם מחבר
    • מחבר נאָמען
      קוואַנטומרון פאָרסייט
    • דעצעמבער קסנומקס, קסנומקס

    ינסייט קיצער

    דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט, אַ מעטאָד וואָס ינטראַדוסיז אַ מדרגה פון אַנסערטאַנטי צו באַשיצן באַניצער דאַטן, איז טראַנספאָרמינג די וועג דאַטן זענען כאַנדאַלד אין פאַרשידן סעקטאָרס. דער צוגאַנג אַלאַוז די יקסטראַקשאַן פון יקערדיק אינפֿאָרמאַציע אָן קאַמפּראַמייזינג פערזענלעכע דעטאַילס, וואָס פירן צו אַ פּאָטענציעל יבעררוק אין דאַטן אָונערשיפּ ווו מענטשן האָבן מער קאָנטראָל איבער זייער אינפֿאָרמאַציע. די אַדאַפּשאַן פון דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט קען האָבן ברייט-ריינדזשינג ימפּלאַקיישאַנז, פון רישאַפּינג געסעצ - געבונג און פּראַמאָוטינג שיין פאַרטרעטונג אין דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז, צו סטימיאַלייטינג כידעש אין דאַטן וויסנשאַפֿט און קריייטינג נייַ אַפּערטונאַטיז אין סייבערסעקוריטי.

    דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט קאָנטעקסט

    קראַנט ינפראַסטראַקטשער לויפן אויף גרויס דאַטן, וואָס זענען גרויס סעץ פון דאַטן געניצט דורך גאַווערמאַנץ, אַקאַדעמיק ריסערטשערז און דאַטן אַנאַליס צו אַנטדעקן פּאַטערנז וואָס וועט העלפֿן זיי אין סטראַטידזשיק באַשלוס-מאכן. אָבער, די סיסטעמען ראַרעלי נעמען אין חשבון די פּאָטענציעל כאַזערדז פֿאַר די פּריוואַטקייט און שוץ פון ניצערס. פֿאַר בייַשפּיל, הויפּט טעק קאָמפּאַניעס ווי פאַסעבאָאָק, Google, עפּל און אַמאַזאָן זענען באַוווסט פֿאַר דאַטן בריטשיז וואָס קענען האָבן שעדלעך קאַנסאַקווענסאַז אויף באַניצער דאַטן אין קייפל סעטטינגס, אַזאַ ווי האָספּיטאַלס, באַנקס און רעגירונג אָרגאַנאַזיישאַנז. 

    פֿאַר די סיבות, קאָמפּיוטער סייאַנטיס פאָוקיסינג אויף דעוועלאָפּינג אַ נייַע סיסטעם פֿאַר סטאָרינג דאַטן וואָס טוט נישט ברעכן די פּריוואַטקייט פון די באַניצער. דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט איז אַ נייַע אופֿן פון פּראַטעקטינג באַניצער דאַטן סטאָרד אויף דער אינטערנעץ. עס אַרבעט דורך ינטראָודוסינג זיכער לעוועלס פון דיסטראַקשאַן אָדער ווייַס ראַש אין די דאַטן זאַמלונג פּראָצעס, פּרעווענטינג פּינטלעך טראַקינג פון אַ באַניצער ס דאַטן. דער צוגאַנג גיט קאָרפּעריישאַנז אַלע די יקערדיק דאַטן אָן ריווילינג פּערזענלעך אינפֿאָרמאַציע.

    די מאַט פֿאַר דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט איז אַרום זינט די 2010 ס, און עפּל און Google האָבן שוין אנגענומען דעם אופֿן אין די לעצטע יאָרן. ססיענטיסץ באַן אַלגערידאַמז צו לייגן אַ באַוווסט פּראָצענט פון פאַלש מאַשמאָעס צו די דאַטן שטעלן אַזוי אַז קיין איינער קענען שפּור אינפֿאָרמאַציע צו אַ באַניצער. דערנאָך, אַן אַלגערידאַם קענען לייכט אַראָפּרעכענען די מאַשמאָעס צו קריגן די פאַקטיש דאַטן בשעת די באַניצער אַנאָנימיטי. מאַניאַפאַקטשערערז קענען אָדער ינסטאַלירן היגע דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט אין אַ באַניצער 'ס מיטל אָדער לייגן עס ווי סענטראַלייזד דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט נאָך קאַלעקטינג דאַטן. אָבער, סענטראַלייזד דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט איז נאָך אין ריזיקירן פון בריטשיז ביי די מקור. 

    דיסראַפּטיוו פּראַל

    ווי מער מענטשן ווערן אַווער פון דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט, זיי קען דאַרפן מער קאָנטראָל איבער זייער דאַטן, וואָס פירן צו אַ יבעררוק אין ווי טעק קאָמפּאַניעס שעפּן באַניצער אינפֿאָרמאַציע. פֿאַר בייַשפּיל, מענטשן קען האָבן די אָפּציע צו סטרויערן די מדרגה פון פּריוואַטקייט זיי ווילן פֿאַר זייער דאַטן, אַלאַוינג זיי צו באַלאַנסירן צווישן פערזענליכען באַדינונגס און פּריוואַטקייט. דער גאַנג קען פירן צו אַ נייַע טקופע פון ​​דאַטן אָונערשיפּ, ווו מענטשן האָבן אַ זאָגן אין ווי זייער דאַטן זענען גענוצט, פאָסטערינג אַ געפיל פון צוטרוי און זיכערהייט אין די דיגיטאַל וועלט.

    ווי קאָנסומערס ווערן מער פּריוואַטקייט-באַוווסטזיניק, געשעפטן וואָס פּרייאָראַטייז דאַטן שוץ קען צוציען מער קאַסטאַמערז. אָבער, דאָס אויך מיטל אַז קאָמפּאַניעס וועט דאַרפֿן צו ינוועסטירן אין דעוועלאָפּינג דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט סיסטעמען, וואָס קען זיין אַ באַטייטיק אונטערנעמונג. דערצו, קאָמפּאַניעס קען דאַרפֿן צו נאַוויגירן די קאָמפּלעקס לאַנדשאַפט פון אינטערנאַציאָנאַלע פּריוואַטקייט געזעצן, וואָס קען פירן צו דער אַנטוויקלונג פון פלעקסאַבאַל פּריוואַטקייט מאָדעלס אַדאַפּטאַבאַל צו פאַרשידן דזשוריסדיקשאַנז.

    אויף דער רעגירונג זייַט, דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט קען רעוואַלושאַנייז ווי עפנטלעך דאַטן זענען כאַנדאַלד. פֿאַר בייַשפּיל, די נוצן פון דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט אין סענסוס דאַטן זאַמלונג קען ענשור די פּריוואַטקייט פון בירגערס און נאָך צושטעלן פּינטלעך סטאַטיסטיש דאַטן פֿאַר פּאָליטיק-מאכן. אָבער, גאַווערמאַנץ קען דאַרפֿן צו פאַרלייגן קלאָר רעגיאַליישאַנז און סטאַנדאַרדס פֿאַר דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט צו ענשור די געהעריק ימפּלאַמענטיישאַן. די אַנטוויקלונג קען פירן צו אַ מער פּריוואַטקייט-פאָוקיסט צוגאַנג צו עפנטלעך דאַטן פאַרוואַלטונג, פּראַמאָוטינג דורכזעיקייַט און צוטרוי צווישן בירגערס און זייער ריספּעקטיוו גאַווערמאַנץ. 

    ימפּלאַקיישאַנז פון דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט

    ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט קען אַרייַננעמען: 

    • א פעלן פון ספּעציפיש באַניצער דאַטן דיסקערידזשינג קאָמפּאַניעס פון טראַקינג עס און לידינג צו אַ רעדוקציע אין די נוצן פון טאַרגעטעד אַדווערטייזמאַנץ אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ און זוכן ענדזשאַנז.
    • שאפן אַ ברייטערער אַרבעט מאַרק פֿאַר סייבערסעקוריטי אַדוואַקאַץ און עקספּערץ. 
    • א מאַנגל פון דאַטן בנימצא פֿאַר געזעץ ענפאָרסמאַנט יידזשאַנסיז צו שפּור קרימאַנאַלז וואָס פירן צו סלאָוער ערעסץ. 
    • ניו געסעצ - געבונג וואָס פירן צו שטרענגערע דאַטן שוץ געזעצן און פּאַטענטשאַלי רישאַפּינג די שייכות צווישן גאַווערמאַנץ, קאָרפּעריישאַנז און בירגערס.
    • שיין פאַרטרעטונג פון אַלע גרופּעס אין דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן, לידינג צו מער יוישער פּאַלאַסיז און באַדינונגס.
    • כידעש אין דאַטן וויסנשאַפֿט און מאַשין לערנען וואָס פירן צו דער אַנטוויקלונג פון נייַע אַלגערידאַמז און טעקניקס וואָס קענען לערנען פון דאַטן אָן קאַמפּראַמייזינג פּריוואַטקייט.

    פֿראגן צו באַטראַכטן

    • צי איר טראַכטן הויפּט טעק קאָרפּעריישאַנז קענען גאָר ינקאָרפּערייט דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט אין זייער געשעפט מאָדעלס? 
    • צי איר גלויבן אַז כאַקערז יווענטשאַוואַלי קענען יקסיד ראָמאַן דיפערענטשאַל פּריוואַטקייט באַריערז צו אַקסעס ציל דאַטן?

    ינסייט רעפערענצן

    די פאלגענדע פאָלקס און ינסטיטושאַנאַל לינקס זענען רעפעררעד פֿאַר דעם ינסייט: