נאָכמאַך לערנען: ווי מאשינען לערנען פון די בעסטער

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• מאַרץ קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

נאָכמאַך לערנען (IL) איז טראַנספאָרמינג פאַרשידן ינדאַסטריז דורך געבן מאשינען צו לערנען טאַסקס דורך עקספּערט מענטש דעמאַנסטריישאַנז, בייפּאַסינג ברייט פּראָגראַממינג. דער אופֿן איז דער הויפּט עפעקטיוו אין געביטן ווו גענוי באַלוינונג פאַנגקשאַנז זענען שווער צו דעפינירן, ווי ראָובאַטיקס און כעלטקער, וואָס אָפפערס ימפּרוווד עפעקטיווקייַט און אַקיעראַסי. די ברייטערער ימפּלאַקיישאַנז אַרייַננעמען שיפץ אין אַרבעט פאדערונגען, אַדוואַנטידזשיז אין פּראָדוקט אַנטוויקלונג און די נויט פֿאַר נייַע רעגולאַטאָרי פראַמעוואָרקס צו פירן די ימערדזשינג טעקנאַלאַדזשיז.

נאָכמאַך לערנען קאָנטעקסט

נאָכמאַך לערנען איז אַ צוגאַנג אין קינסטלעך סייכל (AI) ווו מאשינען לערנען צו דורכפירן טאַסקס דורך נאָכמאַכן עקספּערט נאַטור. אין טראדיציאנעלן מאַשין לערנען (ML) מעטהאָדס ווי ריינפאָרסמאַנט לערנען, אַן אַגענט לערנט דורך פּראָצעס און טעות אין אַ ספּעציפיש סוויווע, גיידיד דורך אַ באַלוינונג פונקציע. אָבער, IL נעמט אַ אַנדערש מאַרשרוט; דער אַגענט לערנט פון אַ דאַטאַסעט פון דעמאַנסטריישאַנז דורך אַ מומחה, טיפּיקלי אַ מענטש. די אָביעקטיוו איז נישט בלויז צו רעפּלאַקייט די נאַטור פון די עקספּערט אָבער צו צולייגן עס יפעקטיוולי אין ענלעך צושטאנדן. פֿאַר בייַשפּיל, אין ראָובאַטיקס, IL קען אַרייַנציען אַ ראָבאָט לערנען צו אָנכאַפּן אַבדזשעקץ דורך וואַטשינג אַ מענטש דורכפירן די אַרבעט, בייפּאַסינג די נויט פֿאַר ברייט פּראָגראַממינג פון אַלע מעגלעך סינעריאָוז וואָס די ראָבאָט קען טרעפן.

טכילעס, דאַטן זאַמלונג אַקערז ווען אַ מומחה דעמאַנסטרייץ די אַרבעט, צי דרייווינג אַ מאַשין אָדער קאַנטראָולינג אַ ראָבאָט אָרעם. דער עקספּערט ס אַקשאַנז און דיסיזשאַנז בעשאַס דעם אַרבעט זענען רעקאָרדעד און פאָרעם די יקער פון די לערנען מאַטעריאַל. דערנאָך, די געזאמלט דאַטן זענען גענוצט צו באַן אַ ML מאָדעל, לערנען עס אַ פּאָליטיק - יסענשאַלי, אַ סכום פון כּללים אָדער אַ מאַפּינג פון וואָס די מאַשין אַבזערווז צו די אַקשאַנז עס זאָל נעמען. צום סוף, די טריינד מאָדעל איז טעסטעד אין ענלעך ינווייראַנמאַנץ צו אַססעסס זייַן פאָרשטעלונג קאַמפּערד מיט דער מומחה. 

נאָכמאַך לערנען האט געוויזן פּאָטענציעל אין פאַרשידן פעלדער, ספּעציעל ווו דיפיינינג אַ גענוי באַלוינונג פונקציע איז קאָמפּלעקס אָדער מענטש עקספּערטיז איז העכסט ווערטפול. אין אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל אַנטוויקלונג, עס איז געניצט צו פֿאַרשטיין ינטראַקאַט דרייווינג מאַנוווערז פון מענטש דריווערס. אין ראָובאַטיקס, עס אַידס אין טריינינג ראָובאַץ פֿאַר טאַסקס וואָס זענען פּשוט פֿאַר יומאַנז אָבער טשאַלאַנדזשינג צו ענקאָוד, אַזאַ ווי דינער טשאָרז אָדער פֿאַרזאַמלונג שורה אַרבעט. דערצו, עס האט אַפּלאַקיישאַנז אין כעלטקער, ווי אין ראָובאַטיק כירורגיע, ווו די מאַשין לערנט פון עקספּערט סערדזשאַנז, און אין גיימינג, ווו אַי אגענטן לערנען פון מענטשלעך גאַמעפּלייַ. 

דיסראַפּטיוו פּראַל

ווי מאשינען ווערן מער אַדעפּט אין נאָכמאַכן קאָמפּלעקס מענטש טאַסקס, ספּעציפיש דזשאָבס, ספּעציעל די ינוואַלווינג ריפּעטיטיוו אָדער כאַזערדאַס טאַסקס, קען יבעררוק צו אָטאַמיישאַן. דער ענדערונג גיט אַ צווייענדיק-שנלדיקע סצענאַר: כאָטש עס קען פירן צו אַרבעט דיספּלייסמאַנט אין עטלעכע סעקטאָרס, עס אויך אָפּענס אַפּערטונאַטיז פֿאַר נייַע אַרבעט שאַפונג אין אַי וישאַלט, פאַרזע און אַנטוויקלונג. ינדאַסטריז קען דאַרפֿן צו אַדאַפּט דורך פאָרשלאָגן ריטריינינג מגילה און פאָוקיסינג אויף ראָלעס וואָס דאַרפן יינציק מענטש סקילז, אַזאַ ווי שעפעריש פּראָבלעם סאַלווינג און עמאָציאָנעל סייכל.

אין פּראָדוקט און דינסט אַנטוויקלונג, IL אָפפערס אַ היפּש מייַלע. קאָמפּאַניעס קענען נוצן דעם טעכנאָלאָגיע צו געשווינד פּראָוטאַטייפּ און פּרובירן נייַע פּראָדוקטן, רידוסינג די צייט און קאָס פֿאַרבונדן מיט טראדיציאנעלן ר & די פּראַסעסאַז. למשל, IL קענען פאַרגיכערן די אַנטוויקלונג פון סאַפער, מער עפעקטיוו אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס דורך לערנען פון מענטש דרייווינג פּאַטערנז. אַדדיטיאָנאַללי, די טעכנאָלאָגיע קען פירן צו מער גענוי און פערזענליכען ראָובאַטיק סערדזשעריז, געלערנט פון די בעסטער סערדזשאַנז ווערלדווייד, פֿאַרבעסערן פּאַציענט אַוטקאַמז.

גאַווערמאַנץ קען דאַרפֿן צו אַנטוויקלען נייַע פראַמעוואָרקס צו אַדרעס AI ס עטישע און סאָסיעטאַל ימפּלאַקיישאַנז, ספּעציעל וועגן פּריוואַטקייט, דאַטן זיכערהייט און די יוישער פאַרשפּרייטונג פון טעכנאָלאָגיע בענעפיץ. דער גאַנג אויך ריקווייערז ינוועסמאַנט אין בילדונג און טריינינג מגילה צו צוגרייטן די ווערקפאָרס פֿאַר אַן אַי-סענטריק צוקונפֿט. דערצו, IL קען זיין ינסטרומענטאַל אין אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר ציבור סעקטאָר, אַזאַ ווי שטאָטיש פּלאַנירונג און ינווייראַנמענאַל מאָניטאָרינג, וואָס אַלאַוז מער עפעקטיוו און ינפאָרמד באַשלוס-מאכן.

ימפּלאַקיישאַנז פון נאָכמאַך לערנען

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון IL קען אַרייַננעמען: 

• ענכאַנסט טריינינג פֿאַר סערדזשאַנז און מעדיציניש שטעקן ניצן נאָכמאַך לערנען, לידינג צו ימפּרוווד כירורגיש פּינטלעכקייַט און פּאַציענט זאָרגן.
• מער עפעקטיוו טריינינג פון אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס, רידוסינג אַקסאַדאַנץ און אָפּטימיזינג פאַרקער לויפן דורך לערנען פון עקספּערט מענטש דריווערס.
• אַנטוויקלונג פון אַוואַנסירטע קונה סערוויס באָץ אין לאַכאָדימ, פּראַוויידינג פערזענליכען הילף דורך נאָכמאַכן העכסט-פּערפאָרמינג מענטש קונה דינסט פארשטייערס.
• פֿאַרבעסערונג אין בילדונגקרייז מכשירים און פּלאַטפאָרמס, פאָרשלאָגן סטודענטן קאַסטאַמייזד לערנען יקספּיריאַנסיז באזירט אויף נאָכמאַך פון עקספּערט עדזשיוקייטערז טעקניקס.
• אַדוואַנסמאַנץ אין ראָובאַטיק מאַנופאַקטורינג, ווו ראָובאַץ לערנען קאָמפּלעקס פֿאַרזאַמלונג טאַסקס פון באָקע מענטש טוערס, ינקריסינג עפעקטיווקייַט און פּינטלעכקייַט.
• אַפּגריידיד זיכערקייַט פּראָטאָקאָלס אין כאַזערדאַס ינדאַסטריז, מיט מאשינען לערנען און נאָכמאַכן מענטשלעך עקספּערץ אין בעשאָלעם האַנדלינג געפערלעך טאַסקס.
• ענכאַנסט אַטלעטיק און פיזיש טריינינג מגילה ניצן אַי קאָוטשיז וואָס נאָכקרימען עליט טריינערז, פּראַוויידינג פערזענליכען גיידאַנס פֿאַר אַטליץ.
• די אַנטוויקלונג פון מער לייפליק און אָפּרופיק אַי אין פאַרווייַלונג און גיימינג, קריייטינג מער יממערסיווע און ינטעראַקטיוו יקספּיריאַנסיז.
• פֿאַרבעסערונג אין שפּראַך איבערזעצונג באַדינונגס, מיט אַי סיסטעמען לערנען פון עקספּערט לינגוויסץ צו צושטעלן מער פּינטלעך און קאָנטעקסטואַללי באַטייַטיק איבערזעצונגען.
• אַדוואַנסמאַנץ אין היים אָטאַמיישאַן און פערזענלעכע ראָובאַטיקס, לערנען הויזגעזינד טאַסקס פון כאָומאָונערז פֿאַר מער עפעקטיוו און פערזענליכען הילף.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי קען ינטאַגרייטינג IL אין וואָכעדיק טעכנאָלאָגיע טוישן אונדזער טעגלעך רוטין טאַסקס אין שטוב און אַרבעט?
• וואָס עטישע קאַנסידעריישאַנז זאָל זיין גערעדט ווי מאשינען ינקריסינגלי לערנען פון און נאָכקרימען מענטש נאַטור?