פּינטלעך לערנען / ינזשעניעריע: לערנען צו רעדן מיט אַי

• וועגן דעם מחבר
• מחבר נאָמען

  קוואַנטומרון פאָרסייט
• מאַרץ קסנומקס, קסנומקס

ינסייט קיצער

פּינטלעך-באזירט לערנען איז טראַנספאָרמינג מאַשין לערנען (ML), אַלאַוינג גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs) צו אַדאַפּט אָן ברייט שייַעך-טריינינג דורך קערפאַלי קראַפטעד פּראַמפּס. דער כידעש ימפּרוווז קונה דינסט, אָטאַמייץ טאַסקס און פאַסטער קאַריערע אַפּערטונאַטיז אין פּינטלעך ינזשעניעריע. די לאַנג-טערמין ימפּלאַקיישאַנז פון דעם טעכנאָלאָגיע קען אַרייַננעמען גאַווערמאַנץ ימפּרוווינג ציבור באַדינונגס און קאָמוניקאַציע, און געשעפטן יבעררוק צו אָטאַמייטיד סטראַטעגיעס.

פּינטלעך לערנען / ינזשעניעריע קאָנטעקסט

פּינטלעך-באזירט לערנען איז ימערדזשד ווי אַ שפּיל-טשאַנגינג סטראַטעגיע אין מאַשין לערנען (ML). ניט ענלעך טראדיציאנעלן מעטהאָדס, עס אַלאַוז גרויס שפּראַך מאָדעלס (LLMs) ווי GPT-4 און BERT צו אַדאַפּט צו פאַרשידן טאַסקס אָן ברייט שייַעך-טריינינג. דעם אופֿן איז אַטשיווד דורך קערפאַלי קראַפטעד פּראַמפּס, יקערדיק אין טראַנספערינג פעלד וויסן צו די מאָדעל. די קוואַליטעט פון די פּינטלעך ינפלואַנסיז באטייטיק די פּראָדוקציע פון ​​די מאָדעל, וואָס מאכט פּינטלעך ינזשעניעריע אַ קריטיש בקיעס. McKinsey ס 2023 יבערבליק אויף אַי ריווילז אַז אָרגאַנאַזיישאַנז אַדזשאַסטיד זייער הירינג סטראַטעגיעס פֿאַר דזשענעראַטיוו אַי גאָולז, מיט אַ נאָוטאַבאַל פאַרגרעסערן אין הירינג פּינטלעך ענדזשאַנירז (7% פון אַי-אַדאַפּטינג ריספּאַנדאַנץ).

די ערשטיק מייַלע פון ​​פּינטלעך-באזירט לערנען ליגט אין זיין פיייקייט צו אַרוישעלפן געשעפטן וואָס פעלן אַקסעס צו גרויס קוואַנטאַטיז פון לייבאַלד דאַטן אָדער אַרבעטן אין דאָומיינז מיט לימיטעד דאַטן אַוויילאַבילאַטי. אָבער, די אַרויסרופן ליגט אין דיווייזינג עפעקטיוו פּראַמפּס וואָס געבן אַ איין מאָדעל צו יקסעל אין קייפל טאַסקס. קראַפטינג די פּראַמפּס ריקווייערז אַ טיף פארשטאנד פון סטרוקטור און סינטאַקס און יטעראַטיווע ראַפינירטקייַט.

אין דעם קאָנטעקסט פון OpenAI's ChatGPT, פּינטלעך-באזירט לערנען איז ינסטרומענטאַל אין דזשענערייטינג פּינטלעך און קאָנטעקסטואַללי באַטייַטיק רעספּאָנסעס. דורך פּראַוויידינג קערפאַלי קאַנסטראַקטאַד פּראַמפּס און ראַפינירן די מאָדעל באזירט אויף מענטשלעך אפשאצונג, ChatGPT קענען באַזאָרגן צו אַ ברייט קייט פון פֿראגן, פֿון פּשוט צו העכסט טעכניש. דער צוגאַנג ראַדוסאַז די נויט פֿאַר מאַנואַל רעצענזיע און עדיטינג, שפּאָרן ווערטפול צייט און מי צו דערגרייכן די געוואלט רעזולטאַטן.

דיסראַפּטיוו פּראַל

ווי פּינטלעך ינזשעניעריע האלט צו יוואַלוו, מענטשן וועלן געפֿינען זיך ינטעראַקטינג מיט אַי-פּאַוערד סיסטעמען וואָס צושטעלן מער קאָנטעקסטואַל רעספּאָנסעס. די אַנטוויקלונג קען פֿאַרבעסערן קונה דינסט, פערזענליכען אינהאַלט און עפעקטיוו אינפֿאָרמאַציע ריטריוואַל. ווי מענטשן ינקריסינגלי פאַרלאָזנ אויף אַי-געטריבן ינטעראַקשאַנז, זיי קען דאַרפֿן צו ווערן מער דיסערנינג אין קראַפטינג פּראַמפּס צו דערגרייכן די געוואלט אַוטקאַמז, פֿאַרבעסערן זייער דיגיטאַל קאָמוניקאַציע סקילז.

פֿאַר קאָמפּאַניעס, אַדאַפּטינג פּינטלעך-באזירט לערנען קען פירן צו אַ גרעסערע עפעקטיווקייַט אין פאַרשידן אַספּעקץ פון געשעפט אַפּעריישאַנז. AI-Powered טשאַטבאָץ און ווירטואַל אַסיסטאַנץ וועט ווערן מער אַדעפּט צו פֿאַרשטיין קונה פֿראגן, סטרימליינינג קונה שטיצן און באַשטעלונג. אַדדיטיאָנאַללי, פּינטלעך ינזשעניעריע קענען זיין לעווערידזשד אין ווייכווארג אַנטוויקלונג, אָטאַמייטינג קאָדירונג טאַסקס און רידוסינג מאַנואַל מי. קאָמפּאַניעס קען דאַרפֿן צו ינוועסטירן אין טריינינג פּינטלעך ענדזשאַנירז צו כאַרניס די פול פּאָטענציעל פון דעם טעכנאָלאָגיע, און זיי קען אויך דאַרפֿן צו אַדאַפּט זייער סטראַטעגיעס צו די יוואַלווינג קייפּאַבילאַטיז פון דזשענעראַטיוו אַי סיסטעמען.

אויף די רעגירונגס פראָנט, די לאַנג-טערמין פּראַל פון פּינטלעך-באזירט לערנען קען באַשייַמפּערלעך אין ימפּרוווד ציבור באַדינונגס, ספּעציעל אין כעלטקער און סייבערסעקוריטי. רעגירונג יידזשאַנסיז קענען נוצן אַי סיסטעמען צו פּראַסעסינג וואַסט דאַטן און צושטעלן מער פּינטלעך ינסייץ און רעקאַמאַנדיישאַנז. דערצו, ווי אַי יוואַלווז דורך פּינטלעך-באזירט לערנען, גאַווערמאַנץ קען דאַרפֿן צו ינוועסטירן אין אַי בילדונג און פאָרשונג צו בלייַבן אין די פאָרפראַנט פון דעם טעכנאָלאָגיע. 

ימפּלאַקיישאַנז פון פּינטלעך לערנען / ינזשעניעריע

ברייטער ימפּלאַקיישאַנז פון פּינטלעך לערנען / ינזשעניעריע קען אַרייַננעמען: 

• די פאָדערונג פֿאַר פּינטלעך ענדזשאַנירז רייזינג, קריייטינג נייַ קאַריערע פּראַספּעקס אין דעם פעלד און פאָוסטינג עקספּערטיז אין קראַפטינג עפעקטיוו פּראַמפּס פֿאַר אַי סיסטעמען.
• פּינטלעך-באזירט לערנען ינייבאַלז כעלטקער סיסטעמען צו פּראָצעס מעדיציניש דאַטן מער יפעקטיוולי, לידינג צו בעסער באַהאַנדלונג רעקאַמאַנדיישאַנז און כעלטקער אַוטקאַמז.
• קאָמפּאַניעס שיפטינג צו דאַטן-געטריבן סטראַטעגיעס, אָפּטימיזינג פּראָדוקט אַנטוויקלונג, פֿאַרקויף און קונה באַשטעלונג דורך פּינטלעך ינזשעניעריע, פּאַטענטשאַלי דיסראַפּטינג טראדיציאנעלן געשעפט מאָדעלס.
• גאַווערמאַנץ ניצן אַי-געטריבן סיסטעמען, באשאפן מיט פּינטלעך ינזשעניעריע, פֿאַר מער אָפּרופיק און פערזענליכען קאָמוניקאַציע מיט בירגערס, וואָס קען פירן צו אַ גרעסערע פּאָליטיש אָנטייל.
• אָרגאַנאַזיישאַנז און גאַווערמאַנץ ניצן פּינטלעך ינזשעניעריע צו שטיצן סייבערסעקוריטי מיטלען, העלפּינג צו באַשיצן שפּירעוודיק דאַטן און קריטיש ינפראַסטראַקטשער.
• פּינטלעך ינזשעניעריע העלפּינג אָטאַמייט דאַטן אַנאַליסיס און ריפּאָרטינג, ימפּרוווינג די אַקיעראַסי און טיימלינאַס פון פינאַנציעל ינסייץ פֿאַר געשעפטן און ינוועסטערז.

פֿראגן צו באַטראַכטן

• ווי קענען איר ליווערידזש פּינטלעך ינזשעניעריע צו פאַרבעסערן דיין ינטעראַקשאַנז מיט אַי סיסטעמען אין טעגלעך לעבן?
• וואָס פּאָטענציעל קאַריערע אַפּערטונאַטיז קען אויפשטיין אין פּינטלעך ינזשעניעריע, און ווי קענען איר גרייטן זיך פֿאַר זיי?