Generative adversarial nẹtiwọki (GANs): Awọn ọjọ ori ti sintetiki media

• Nipa Author:
• Orukọ onkọwe

  Quantumrun Iwoju
• December 5, 2023

Akopọ oye

Awọn Nẹtiwọọki Adversarial Generative (GANs), ti a mọ fun ṣiṣẹda awọn iro jinlẹ, ṣe ipilẹṣẹ data sintetiki ti o ṣafarawe awọn oju-aye gidi, awọn ohun, ati awọn ihuwasi. Awọn sakani lilo wọn lati imudara Adobe Photoshop si ṣiṣẹda awọn asẹ ojulowo lori Snapchat. Bibẹẹkọ, awọn GAN ṣe awọn ifiyesi ihuwasi, nitori wọn nigbagbogbo lo lati ṣẹda awọn fidio ti o jinlẹ ti o ṣina ati tan alaye aiṣedeede. Ni ilera, aibalẹ wa lori aṣiri data alaisan ni ikẹkọ GAN. Pelu awọn ọran wọnyi, awọn GAN ni awọn ohun elo anfani, gẹgẹbi iranlọwọ awọn iwadii ọdaràn. Lilo ibigbogbo wọn kọja awọn apa oriṣiriṣi, pẹlu ṣiṣe fiimu ati titaja, ti yori si awọn ipe fun awọn iwọn aṣiri data lile diẹ sii ati ilana ijọba ti imọ-ẹrọ GAN.

Generative adversarial nẹtiwọki (GANs) o tọ

GAN jẹ iru nẹtiwọọki nkankikan ti o jinlẹ ti o le ṣe agbekalẹ data tuntun ti o jọra si data ti o ti kọ ẹkọ lori. Awọn bulọọki akọkọ meji ti o dije lodi si ara wọn lati ṣe awọn ẹda iran ni a pe ni monomono ati iyasoto. Olupilẹṣẹ jẹ iduro fun ṣiṣẹda data tuntun, lakoko ti iyasọtọ n gbiyanju lati ṣe iyatọ laarin data ti ipilẹṣẹ ati data ikẹkọ. Awọn monomono ti wa ni nigbagbogbo gbiyanju lati aṣiwere awọn discriminator nipa ṣiṣẹda alaye ti o wulẹ bi gidi bi o ti ṣee. Lati ṣe eyi, olupilẹṣẹ nilo lati kọ ẹkọ pinpin ipilẹ ti data, gbigba awọn GAN laaye lati ṣẹda alaye tuntun lai ṣe akori rẹ gangan.

Nigbati awọn GAN ti kọkọ ni idagbasoke ni 2014 nipasẹ onimọ-jinlẹ iwadii Google Ian Goodfellow ati awọn ẹlẹgbẹ rẹ, algorithm fihan ileri nla fun ikẹkọ ẹrọ. Lati igbanna, awọn GAN ti rii ọpọlọpọ awọn ohun elo gidi-aye kọja awọn ile-iṣẹ oriṣiriṣi. Fun apẹẹrẹ, Adobe n lo awọn GAN fun Photoshop iran ti nbọ. Google nlo agbara ti awọn GAN fun iran mejeeji ti ọrọ ati awọn aworan. IBM lo awọn GAN daradara fun imudara data. Snapchat nlo wọn fun awọn asẹ aworan ti o munadoko ati Disney fun awọn ipinnu nla. 

Ipa idalọwọduro

Lakoko ti a ṣẹda GAN ni ibẹrẹ lati mu ilọsiwaju ẹkọ ẹrọ, awọn ohun elo rẹ ti kọja awọn agbegbe ti o ni ibeere. Fun apẹẹrẹ, awọn fidio ti o jinlẹ ni a ṣẹda nigbagbogbo lati farawe awọn eniyan gidi ati jẹ ki o dabi ẹni pe wọn n ṣe tabi sọ nkan ti wọn ko ṣe. Fun apẹẹrẹ, fidio kan wa ti Alakoso AMẸRIKA tẹlẹ Barrack Obama ti n pe ẹlẹgbẹ-aarẹ AMẸRIKA tẹlẹ Donald Trump ni ọrọ ẹgan ati Alakoso Facebook Mark Zuckerburg nṣogo nipa ni anfani lati ṣakoso awọn ọkẹ àìmọye ti data ji. Ko si ọkan ninu awọn wọnyi ti o ṣẹlẹ ni igbesi aye gidi. Ni afikun, awọn fidio ti o jinlẹ pupọ julọ fojusi awọn olokiki awọn obinrin ati gbe wọn sinu akoonu onihoho. Awọn GAN tun ni anfani lati ṣẹda awọn fọto itan-akọọlẹ lati ibere. Fún àpẹrẹ, ọ̀pọ̀lọpọ̀ àwọn àpamọ́ oníròyìn ìjìnlẹ̀ lórí LinkedIn àti Twitter jẹ́ dídásílẹ̀ AI. Awọn profaili sintetiki wọnyi le ṣee lo lati ṣẹda awọn nkan ti o dun ni ojulowo ati awọn ege idari ironu ti awọn ikede le lo. 

Nibayi, ni eka ilera, awọn ifiyesi dagba lori data ti o le jo nipa lilo data data alaisan gangan bi data ikẹkọ fun awọn algoridimu. Diẹ ninu awọn oniwadi jiyan pe afikun aabo gbọdọ wa tabi Layer iboju lati daabobo alaye ti ara ẹni. Sibẹsibẹ, botilẹjẹpe GAN jẹ olokiki julọ fun agbara rẹ lati tan eniyan jẹ, o ni awọn anfani to dara. Fun apẹẹrẹ, ni May 2022, awọn ọlọpa lati Netherlands ṣe atunṣe fidio kan ti ọmọkunrin ọdun 13 kan ti a pa ni 2003. Nipa lilo awọn aworan gidi ti ẹni ti o jiya, ọlọpa ni ireti lati gba awọn eniyan niyanju lati ranti ẹni ti o jiya naa ki wọn si wa siwaju pẹlu. alaye tuntun nipa ọran tutu. Ọlọpa sọ pe wọn ti gba awọn imọran pupọ tẹlẹ ṣugbọn wọn yoo ni lati ṣe awọn sọwedowo abẹlẹ lati jẹrisi wọn.

Awọn ohun elo ti awọn nẹtiwọki adversarial ipilẹṣẹ (GANs)

Diẹ ninu awọn ohun elo ti awọn nẹtiwọki adversarial ipilẹṣẹ (GANs) le pẹlu: 

• Ile-iṣẹ ṣiṣe fiimu ti n ṣẹda akoonu ti o jinlẹ lati gbe awọn oṣere sintetiki ati awọn oju iṣẹlẹ titu ni awọn fiimu ti a gbejade lẹhin ifiweranṣẹ. Ilana yii le tumọ si awọn ifowopamọ iye owo igba pipẹ nitori wọn kii yoo nilo lati san awọn oṣere ati isanpada afikun.
• Lilo awọn ọrọ ti o jinlẹ ati awọn fidio ti n pọ si lati ṣe agbega awọn ero inu ati ete kọja awọn iwoye iṣelu oriṣiriṣi.
• Awọn ile-iṣẹ ti nlo awọn fidio sintetiki lati ṣẹda iyasọtọ ti alaye ati awọn ipolongo titaja laisi igbanisise eniyan gangan lẹgbẹẹ awọn olupilẹṣẹ.
• Awọn ẹgbẹ nparowa fun alekun aabo ipamọ data fun ilera ati alaye ti ara ẹni miiran. Titari-pada yii le ṣe titẹ awọn ile-iṣẹ lati ṣe agbekalẹ data ikẹkọ ti ko da lori awọn apoti isura data gangan. Sibẹsibẹ, awọn abajade le ma jẹ deede.
• Awọn ijọba ti n ṣakoso ati abojuto awọn ile-iṣẹ ti o ṣe agbejade imọ-ẹrọ GAN lati rii daju pe imọ-ẹrọ ko lo fun alaye ti ko tọ ati jibiti.

Awọn ibeere lati sọ asọye

• Njẹ o ti ni iriri nipa lilo imọ-ẹrọ GAN? Kini iriri naa bi?
• Bawo ni awọn ile-iṣẹ ati awọn ijọba ṣe le rii daju pe GAN ti wa ni lilo ni ihuwasi?