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人工智能即服务：人工智能时代终于来临

人工智能即服务提供商正在让所有人都能使用尖端技术。

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量子运行远见
2023 年 10 月 19 日

洞察总结

人工智能即服务（AIaaS）作为公司外包其内部无法处理的人工智能功能的一种方式正在受到越来越多的关注。由于缺乏专业人才、高昂的运营成本以及云计算的进步，AIaaS 使企业能够更轻松地将 AI 集成到现有系统中。 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等主要提供商提供从自然语言处理到预测分析的各种服务。该服务正在使人工智能民主化，使其可供中小型企业使用。 AIaaS 在医疗保健、金融和零售等领域都有应用，其更广泛的影响包括失业、经济增长和道德问题。

人工智能即服务环境

AIaaS的兴起是由多种因素推动的，包括对基于人工智能的服务的需求不断增加、人才短缺以及构建和维护这些系统的高昂成本。云计算的发展以及可通过 API（应用程序编程接口）访问的强大机器学习 (ML) 算法和工具的可用性也推动了这项服务。利用这项服务的企业有很多好处，包括降低成本、提高效率和提高准确性。

通过外包基于人工智能的服务，公司可以专注于自己的核心竞争力，同时利用提供商的专业知识和资源。 AIaaS 还有望使这些服务的访问民主化，使中小型企业更容易获得这些服务。据数字服务公司 Informa 称，随着企业寻求获得竞争优势的方法，基于人工智能的软件产生的收入预计将大幅增加，从 9.5 年的 2018 亿美元增加到 118.6 年的 2025 亿美元，因为他们寻求获得竞争优势。对他们的业务有新的见解。

市场上已有多家提供商，包括 Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Watson 和阿里云。这些提供商提供自然语言处理 (NLP)、图像和语音识别、预测分析和机器学习 (ML)。这些人工智能服务提供商还提供预构建模型、API 和开发框架等工具和资源，帮助企业轻松将人工智能集成到其运营中。

破坏性影响

风险投资公司 Andreessen Horowitz 的 Martin Casado 和 Sarah Wang 认为，正如微芯片将计算的边际成本降至零，互联网将分销的边际成本降至零一样，生成式人工智能也有望将创造的边际成本降至零。。

医疗保健、金融、零售和制造业只是可以从 AIaaS 中受益的几个行业。例如，在医疗保健领域，该服务可以通过分析患者数据来开发个性化治疗。人工智能还可以扫描医学图像以早期发现疾病，并通过预测潜在的健康风险来改善患者的治疗结果。

通过利用人工智能服务提供商，金融服务企业可以提高欺诈检测能力、自动化客户服务并增强风险管理策略。此外，AIaaS还可以帮助金融服务企业优化运营、降低成本，同时通过提供更快、更个性化的服务来改善整体客户体验。

在零售业，AIaaS 可以通过分析客户数据和偏好来帮助企业实现个性化购物体验。它还可以通过预测需求和简化库存管理来帮助零售商优化供应链。在制造业中，该服务可以通过自动化日常任务和减少浪费来改进生产流程。此外，它还可以通过在生产过程的早期检测缺陷并预测维护需求以防止设备故障来提高产品质量。

随着这些技术的采用继续成为主流，更多的 AIaaS 提供商可能会进入市场。一个例子是 OpenAI 的 NLP 工具 ChatGPT。 2022 年推出时，被认为是人机对话的突破，使软件能够以类人且直观的方式响应任何提示。 ChatGPT 的成功鼓励更多科技公司——从微软（现已成为 ChatGPT 的部分投资者）到 Facebook、谷歌等——以越来越快的速度发布自己的人工智能辅助界面。