传播技术恐惧:无休止的技术恐慌

图片来源:
图片来源
iStock

传播技术恐惧:无休止的技术恐慌

传播技术恐惧:无休止的技术恐慌

副标题文字
人工智能被吹捧为下一个世界末日发现,导致创新可能放缓。
    • 作者:
    • 作者姓名
      量子运行远见
    • 2023 年 6 月 13 日

    洞察亮点

    技术对人类进步的历史影响是巨大的,潜在的风险常常引发社会争论。 这种利用新技术散布恐惧的模式导致了一波道德恐慌、出于政治动机的研究资助以及耸人听闻的媒体报道。 与此同时,现实世界的后果正在出现,正如在学校和国家禁止 ChatGPT 等 AI 工具的尝试所示,这可能导致非法使用、扼杀创新和增加社会焦虑。

    技术恐惧传播背景

    纵观历史,技术颠覆极大地影响了人类进步,最新的是人工智能 (AI)。 特别是,生成式 AI 可能会极大地影响我们的未来,主要是在考虑其潜在风险时。 美国著名历史学家梅尔文·克兰兹伯格 (Melvin Kranzberg) 提供了六项技术定律,描述了社会与技术之间复杂的相互作用。 他的第一定律强调技术既不好也不坏。 其影响取决于人类决策和社会背景。 

    人工智能,尤其是通用人工智能 (AGI) 的快速发展正在创造新的轨迹。 然而,这些发展引发了争论,一些专家质疑人工智能的进步水平,而另一些专家则强调了潜在的社会威胁。 这种趋势导致了新技术带来的通常的恐慌策略,常常引发对这些创新可能对人类文明产生影响的未经证实的恐惧。

    牛津大学实验心理学专业的毕业生艾米·奥本 (Amy Orben) 创建了一个四阶段概念,称为技术焦虑的西西弗斯循环 (Sisyphean Cycle of Technological Anxiety),以解释传播技术恐惧的原因。 西西弗斯是希腊神话中的一个人物,他注定要永远将一块巨石推上斜坡,但它又会滚下来,迫使他不断地重复这个过程。 

    按照奥尔本的说法,技术恐慌的时间线是这样的:一种新技术出现,然后政客介入,引发道德恐慌。 研究人员开始关注这些主题,以从这些政客那里获得资金。 最后,在研究人员发表冗长的研究结果后,媒体会报道这些经常引起轰动的结果。 

    破坏性影响

    生成式人工智能已经面临审查和“预防措施”。 例如,纽约和洛杉矶等美国的公立学校网络禁止在其场所使用 ChatGPT。 然而,《麻省理工科技评论》的一篇文章认为,禁止技术可能会导致更多负面结果,例如鼓励学生非法使用它们。 此外,这样的禁令可能会助长对人工智能的滥用,而不是促进关于其优势和局限性的公开对话。

    各国也开始严格限制生成人工智能。 由于数据隐私问题,意大利于 2023 年 XNUMX 月成为第一个禁止 ChatGPT 的西方国家。 在 OpenAI 解决了这些问题后,政府于 XNUMX 月解除了禁令。 然而,意大利的例子引起了其他欧洲监管机构的兴趣,尤其是在欧盟 (EU) 通用数据保护条例 (GDPR) 的背景下。 爱尔兰和法国已经在进一步调查 ChatGPT 的数据政策。

    与此同时,媒体对 AI 的恐慌情绪可能会加剧,关于 AI 取代数百万工作岗位、创造懒惰思考者文化以及让虚假信息和宣传变得更容易的叙述已经在全速进行。 虽然这些担忧有其道理,但一些人认为这项技术仍然相对较新,而且没有人可以确定它不会发展以应对这些趋势。 例如,世界经济论坛预测,到 2025 年,机器可能会取代约 85 万个工作岗位; 然而,它们还可以产生 97 万个新职位,更适合人机之间不断发展的协作。

    技术恐慌的影响

    传播技术恐惧的更广泛影响可能包括: 

    • 对技术进步的不信任和焦虑增加,可能导致不愿采用新技术。
    • 通过营造企业家、投资者和企业因感知风险而不太可能追求新技术风险的环境,阻碍了经济增长和创新。
    • 政客们利用公众的恐惧获取政治利益,导致限制性政策、过度监管或禁止特定技术,这可能会扼杀创新。
    • 不同人口群体之间不断扩大的数字鸿沟。 年轻一代通常更精通技术,可能更容易接触和理解新技术,而老一代可能会落在后面。 
    • 技术进步停滞不前,导致医疗保健、交通运输和可再生能源等关键领域缺乏突破和改进。 
    • 对自动化导致失业的恐惧阻碍了更高效和环保技术的采用,延长了对传统、可持续性较差的行业的依赖。 

    需要考虑的问题

    • 科技公司如何确保他们的突破和创新不会引发恐慌?