用于表达的生成式人工智能：每个人都可以成为创意者

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  量子运行远见
• 2023 年 9 月 6 日

见解总结

生成式人工智能 (AI) 正在改变创造力的定义，使用户能够制作音乐表演、数字艺术和视频，通常在社交媒体平台上吸引数百万次观看。 该技术不仅使创造力民主化，而且还显示出改变教育、广告和娱乐等行业的潜力。 然而，这项技术的广泛采用也带来了潜在的挑战，包括失业、滥用政治宣传以及围绕知识产权的道德问题。

用于表达上下文的生成式人工智能

从创建头像到图像再到音乐，生成式人工智能正在赋予前所未有的自我表达能力。 一个例子是 TikTok 趋势，其中著名音乐家似乎翻唱其他艺术家的歌曲。 这些不太可能的组合包括 Drake 为创作型歌手 Colbie Caillat 配音，Michael Jackson 翻唱 The Weeknd 的歌曲，以及 Pop Smoke 演绎 Ice Spice 的《In Ha Mood》版本。 

然而，这些艺术家并没有真正表演过这些翻唱作品。 事实上，这些音乐表演是先进人工智能工具的产物。 这些由人工智能生成的封面视频已积累了数千万次观看次数，凸显了它们的巨大受欢迎程度和广泛接受度。

公司正在利用这种创造力的民主化。 Lensa 最初是作为照片编辑平台而建立的，推出了一项名为“魔法头像”的功能。 此功能使用户能够创建数字自画像，将个人资料图片转换为流行文化偶像、童话公主或动漫人物。 像 Midjourney 这样的工具允许任何人使用文本提示创建任何流派或风格的原创数字艺术。

与此同时，YouTube 上的内容创作者正在将流行文化模因推向一个全新的水平。 生成式人工智能被用来将哈利波特角色与巴黎世家 (Balenciaga) 和香奈儿 (Chanel) 等奢侈品牌结合起来。 《指环王》和《星球大战》等标志性电影系列都有韦斯·安德森预告片。 一个全新的游乐场已经为创意人士敞开了大门，随之而来的是围绕知识产权和深度造假滥用的潜在道德问题。

破坏性影响

这一趋势可能产生重大影响的一个领域是个性化教育。 学生，特别是音乐、视觉艺术或创意写作等创意学科的学生，可以使用人工智能工具按照自己的节奏进行实验、创新和学习。 例如，人工智能工具可以让崭露头角的音乐家创作音乐，即使他们缺乏音乐理论知识。

与此同时，广告公司可以利用生成式人工智能来制作针对特定受众的创新广告材料，从而提高广告活动的效果。 在娱乐行业，电影制片厂和游戏开发商可以使用人工智能工具来创建多样化的角色、场景和情节，从而加快制作速度并可能降低成本。 此外，在时尚或建筑等设计至关重要的领域，人工智能可以帮助根据指定参数生成许多设计，从而扩大创意的可能性。

从政府的角度来看，有机会在公共宣传和沟通工作中利用生成式人工智能。 政府机构可以创建具有视觉吸引力和文化相关性的内容，与不同的人口群体产生共鸣，从而促进包容性并提高公民参与度。 在更广泛的层面上，政策制定者可以促进这些人工智能工具的开发和道德使用，促进蓬勃发展的创意经济，同时确保负责任地使用人工智能。 例如，他们可以为人工智能生成的内容制定指南，以防止错误信息并保护知识产权。 

生成式人工智能对表达的影响

生成人工智能对表达的更广泛影响可能包括： 

• 随着对熟练人工智能从业者和相关职位的需求增加，科技领域创造了就业机会。 然而，写作或图形设计等传统创意工作可能会被严重取代。
• 老年人和残疾人通过人工智能有更多机会参与创意活动，提高他们的生活质量并促进社会包容。
• 公共卫生组织利用人工智能针对不同人群开展宣传活动，提高公共卫生成果。
• 更多初创公司设计创意人工智能工具，让更多人加入创作者经济。
• 由于与人工智能生成内容的互动增加，孤立感和不切实际的期望增加，影响了个人和社会福祉。
• 出于政治动机的行为者滥用人工智能进行宣传，可能导致社会两极分化并影响民主进程。
• 如果人工智能技术的能源消耗导致碳排放增加，则会对环境产生影响。
• 音乐家、艺术家和其他创意人士对人工智能开发者提起的诉讼增多，引发了对版权规则的监管改革。

需要考虑的问题

• 如果您是内容创作者，您如何使用生成式人工智能工具？
• 政府如何平衡创造力和知识产权？