量子运行

图片来源：

iStock

神经形态芯片：计算的大脑飞跃

神经形态芯片正在弥合脑力和计算之间的差距，有望以更少的能源和更多的创新实现更智能的未来。

作者：
作者姓名
量子运行远见
2024 年 4 月 8 日

洞察总结

神经形态计算模拟大脑的高效处理能力，有望显着节省能源并创造可持续的计算未来。这种方法旨在加深我们对大脑的理解并刺激人工智能（AI）的创新，从而有可能重塑各个行业和社会规范。虽然神经形态芯片在计算能力和人工智能应用方面提供了巨大的改进，但它也带来了隐私、安全方面的挑战，以及需要更新的监管框架来应对技术进步的快速步伐。

神经形态芯片背景

神经形态计算旨在使用镜像神经元和突触的硬件来模拟大脑的神经架构，为传统计算方法提供一种有前途的替代方案。格拉茨工业大学和英特尔实验室的研究表明，英特尔 Loihi 研究芯片等神经形态硬件可以在处理数据的同时消耗比传统计算系统少得多的能源。这一功能的灵感来自于人类大脑非凡的效率，人类大脑处理复杂信息的能量消耗与灯泡相当。这种效率的飞跃符合各行业对可持续计算解决方案日益增长的需求。

与此同时，由 500 多名科学家参与的一项欧洲重大研究计划“人脑计划”正在研究神经形态芯片，以全面了解大脑。他们计划开发和整合从基因到认知等各个层面的各种技术、数据和工具。该项目的范围很大，包括开发受大脑启发的计算架构和脑机接口，这可能会导致计算、人工智能和神经系统疾病的新疗法的进步。

神经形态处理器可以超越摩尔定律所施加的限制（计算能力和效率将随着时间的推移呈指数级增长）。由于功耗低，它们对于自动驾驶汽车、无人机和可穿戴技术等边缘计算应用至关重要。此外，神经形态计算机将作为人工智能加速器和协处理器来增强个人计算设备，并且它们有望集成到高性能计算系统中，

破坏性影响

神经形态芯片可能会带来更强大的个人计算设备，从而提高生产力、复杂的个人助理功能和更身临其境的娱乐体验。然而，这些设备日益增加的复杂性和功能也引发了人们对隐私和数据安全的担忧，因为越来越多的个人信息被处理和存储在这些设备上。此外，由于那些无力承担或无法获得最新技术的人在信息获取和数字素养方面进一步落后，数字鸿沟可能会扩大。

企业可以利用先进的分析、人工智能和机器学习来获取洞察、优化运营并创造个性化的客户体验。然而，他们也面临着跟上技术变革步伐、保护知识产权以及确保日益互联的系统的网络安全方面的挑战。此外，公司可能需要重新考虑其战略和运营，以在技术进步迅速改变市场动态和消费者期望的环境中保持竞争力。

政府在通过政策和监管塑造这些芯片的影响方面发挥着至关重要的作用。他们可能需要投资于教育和基础设施，以支持采用先进技术并减轻对就业和社会公平的不利影响。国际政策和合作对于管理技术对全球安全、经济竞争力和环境可持续性的影响至关重要。然而，技术变革的快速步伐给监管框架带来了挑战，监管框架可能难以跟上步伐，而又不会扼杀创新或无法解决新出现的道德和社会问题。