支持 AI 的视频游戏：AI 能否成为下一个游戏设计师？

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  量子运行远见
• 2023 年 4 月 27 日

随着人工智能 (AI) 的进步，机器可以使用算法和机器学习 (ML) 生成视频游戏。 虽然人工智能生成的游戏有可能提供独特和创新的功能，但它们是否能与人类游戏设计师的创造力和直觉相媲美还有待观察。 最终，AI 生成游戏的成功将取决于它们如何平衡创新和用户体验与人类玩家的期望。

支持 AI 的视频游戏环境

支持 AI 的视频游戏让机器学习发展到足以在某些游戏中击败人类。 例如，IBM 的 DeepBlue 系统在 1997 年通过处理人类下棋的不同方式击败了俄罗斯国际象棋大师加里卡斯帕罗夫。 当今最大的 ML 实验室，例如 Google 的 DeepMind 和 Facebook 的 AI 研究部门，正在使用更先进的方法来教机器如何玩更复杂的视频游戏。 

这些实验室使用深度神经网络，使设备能够处理一层又一层的数据，随着时间的推移，这些数据在关联图像和文本方面变得更加准确。 视频游戏现在可以具有清晰的分辨率、开放的世界和直观的不可玩角色，这些角色可以通过各种方式与玩家互动。 然而，研究人员一致认为，无论人工智能变得多么聪明，它们仍然受到特定规则的控制。 当 AI 被允许自己创建视频游戏时，这些游戏很可能会变得难以预测而无法玩。

尽管有这些限制，人工智能生成的视频游戏已经开始出现在市场上。 这些游戏是使用 ML 算法创建的，这些算法可以分析玩家的模式和行为以创建个性化的游戏体验。 游戏旨在适应个人玩家的喜好。 随着玩家在游戏中的进步，AI 系统会生成新的内容和挑战，以保持玩家的参与度。 

破坏性影响

人工智能创造更复杂的世界、角色和游戏关卡设计的潜力是巨大的。 2018 年，皇家工程院研究员 Mike Cook 在游戏平台 Twitch 上直播了他创建的算法（称为 Angelina）如何实时设计游戏。 虽然 Angelina 只能设计 2D 游戏，但就目前而言，它确实可以通过构建以前组装的游戏来变得更好。 早期版本无法玩，但安吉丽娜已经学会了利用它设计的每款游戏的优点来创建更好的更新版本。 

库克表示，未来视频游戏中的人工智能将成为共同设计师，为人类合作者提供实时建议，以改善游戏体验。 这种方法有望加快游戏开发过程，使较小的游戏工作室能够快速扩大规模并与业内较大的工作室竞争。 此外，人工智能可以帮助设计师为玩家创造更加身临其境和个性化的游戏体验。 通过分析玩家的行为和偏好，AI 可以调整游戏难度级别、调整环境，甚至建议挑战以保持玩家的参与度。 这些功能可以带来更加动态的游戏体验，这种体验会随着玩家在游戏中的进展而演变，从而使整个体验有利于重复游戏。

人工智能视频游戏的影响

支持 AI 的视频游戏的更广泛影响可能包括：

• 使用生成对抗网络 (GAN) 通过训练算法准确复制（并改进）现实生活中的参考来构建更可信的世界。
• 游戏公司依靠 AI 玩家来测试游戏并更快地发现错误。
• AI 可以根据玩家的喜好和个人数据（即某些关卡可能反映玩家的家乡、最喜欢的食物等）随着游戏的进行创造场景。
• 人工智能生成的视频游戏可能会通过促进玩家的成瘾行为、社交隔离和不健康的生活方式来影响社交行为。
• 数据隐私和安全问题，因为游戏开发商可能会收集和使用个人数据来增强游戏体验。
• 新技术和创新游戏机制的开发，可以加速虚拟现实和增强现实技术的采用。
• 减少对人类游戏设计师和程序员的需求，导致失业。 
• 增加游戏硬件的能耗和电子垃圾的产生。
• 各种健康影响，例如改善认知功能或增加久坐行为。
• 市场营销等外部行业可以将这些 AI 游戏创新整合到其运营和服务的游戏化中。

需要考虑的问题

• 您认为 AI 还会如何彻底改变游戏行业？
• 如果您是游戏玩家，人工智能如何改善您的游戏体验？