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监视状态下的自动警务：警务 P2 的未来

David Tal，出版商，未来主义者
@DavidTalWrites
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周一，09 / 14 / 2020 - 10：39

几千年来，执法是由人类士兵和军官执行的，在村庄、城镇和城市之间实现和平。然而，尽管他们尽力而为，这些军官永远不可能无处不在，他们也无法保护所有人。结果，犯罪和暴力成为世界大部分地区人类经验的共同组成部分。

但在接下来的几十年里，新技术将使我们的警察部队能够看到一切，无处不在。发现犯罪、抓捕罪犯，警察工作的基本工作将变得更安全、更快、更高效，这在很大程度上要归功于合成眼睛和人工大脑的帮助。

少犯罪。少暴力。这个日益安全的世界可能有什么缺点？

向监视状态缓慢蔓延

在寻找警察监视的未来一瞥时，无需比英国更进一步。估计 5.9千万闭路电视摄像机，英国已成为世界上最受监视的国家。

然而，这个监控网络的批评者经常指出，所有这些电子眼在预防犯罪方面都没有什么帮助，更不用说确保逮捕了。为什么？因为英国目前的闭路电视网络是由“愚蠢的”安全摄像机组成的，它们只是收集源源不断的视频片段。在大多数情况下，该系统仍然依赖于人类分析师来筛选所有这些镜头，连接点，找到罪犯并将他们与犯罪联系起来。

可以想象，这个摄像头网络以及监控摄像头所需的大量工作人员是一笔巨额开支。几十年来，正是这种费用限制了英国式闭路电视在全球范围内的广泛采用。然而，如今似乎总是如此，最近的技术进步正在拉低价格标签，并鼓励世界各地的警察部门和市政当局重新考虑他们对大规模监视的立场。

新兴监控技术

让我们从显而易见的开始：闭路电视（安全）摄像机。到 2025 年，今天正在开发的新相机技术和视频软件将使明天的闭路电视摄像机几乎无所不知。

从唾手可得的果实开始，每年，闭路电视摄像机都变得更小、更耐候、更耐用。他们正在以各种视频格式拍摄更高分辨率的视频片段。它们可以无线连接到闭路电视网络，太阳能电池板技术的进步意味着它们可以在很大程度上自行供电。

总而言之，这些进步使闭路电视摄像机对公共和私人使用更具吸引力，增加了它们的销量，降低了它们的单个单位成本，并创建了一个积极的反馈循环，将看到越来越多的闭路电视摄像机安装在人口稠密的地区。 .

到 2025 年，主流闭路电视摄像机将具备足够的分辨率来读取人体虹膜 40英尺远，使阅读车牌成为孩子们的游戏。到 2030 年，他们将能够检测到如此微小的振动重建语音通过隔音玻璃。

我们不要忘记，这些摄像头不仅会安装在天花板的角落或建筑物的侧面，它们还会在屋顶上嗡嗡作响。到 2025 年，警察和安全无人机也将变得司空见惯，用于远程巡逻犯罪敏感区域，并为警察部门提供城市的实时视图——这在追车事件中特别方便。这些无人机还将配备各种专业传感器，例如用于检测住宅区内盆栽生长的热像仪或激光和传感器系统侦查非法制造炸弹的工厂.

最终，这些技术进步将为警察部门提供更强大的工具来检测犯罪活动，但这只是故事的一半。单靠闭路电视摄像机的普及，警察部门不会变得更有效；相反，警方将求助于硅谷和军方，让他们的监控网络由大数据和人工智能 (AI) 提供支持。

未来监控技术背后的大数据和人工智能

回到我们英国的例子，该国目前正在通过使用强大的人工智能软件使他们的“哑”相机变得“智能”。这个系统将自动筛选所有录制和流式传输的闭路电视录像（大数据），以识别可疑活动和有犯罪记录的面孔。苏格兰场还将使用该系统来跟踪犯罪分子在城市之间和城市之间的活动，无论他们是步行、汽车还是火车。

这个例子显示的是未来大数据和人工智能将开始在警察部门的运作方式中发挥重要作用。

特别是，使用大数据和人工智能将允许全市使用先进的面部识别。这是对全市闭路电视摄像机的补充技术，很快将允许实时识别任何摄像机上捕获的个人——这一功能将简化失踪人员、逃犯和嫌疑人跟踪计划的解决。换句话说，它不仅仅是 Facebook 用来在照片中标记你的无害工具。

当闭路电视、大数据和人工智能完全协调时，最终将产生一种新的警务形式。

自动执法

今天，大多数人在自动执法方面的经验仅限于交通摄像头，这些摄像头会拍下您享受开阔道路的照片，然后连同超速罚单一起邮寄给您。但交通摄像头只是触及了即将成为可能的事情的表面。事实上，明天的犯罪分子最终会变得比人类警察更害怕机器人和人工智能。

考虑这种情况：

微型闭路电视摄像机安装在整个示例城市或城镇中。
这些摄像机捕获的镜头与安装在当地警察局或警长大楼内的超级计算机实时共享。
一整天，这台超级计算机将记录摄像机在公共场合拍摄的每一张脸和车牌。超级计算机还将分析可疑的人类活动或互动，例如无人看管的袋子、闲逛或当一个人绕一个街区 20 或 30 圈时。请注意，这些摄像机还将记录声音，使它们能够检测并定位它们记录的任何枪声的来源。
然后，该元数据（大数据）将与云中的州或联邦级警察 AI 系统共享，该系统将该元数据与犯罪分子、犯罪财产和已知犯罪模式的警察数据库进行比较。
如果这个中央 AI 检测到匹配项——无论是识别出有犯罪记录的个人还是有效搜查令、被盗车辆还是涉嫌为有组织犯罪所拥有的车辆，甚至是一系列可疑的人对人会议或检测拳打脚踢——这些比赛将被送到警察局的调查和调度办公室进行审查。
经人工审核后，如果比赛被认为是非法活动，甚至只是调查事项，将派出警察进行干预或调查。
从那里，人工智能将自动定位最近的值班警员（优步式），向他们报告此事（Siri 式），引导他们发现犯罪或可疑行为（谷歌地图），然后向他们提供最佳指示解决问题的方法。
或者，可以指示人工智能进一步监控可疑活动，从而在嫌疑人甚至不知道的情况下主动跟踪嫌疑人或车辆穿过城镇。人工智能将定期向监控案件的警察发送更新信息，直到其被指示下台或启动上述干预。

这一系列的动作总有一天会比你刚刚阅读它所花费的时间更快。此外，它还将使所有相关人员进行逮捕更安全，因为这个警察人工智能将向警察简要介绍前往犯罪现场的情况，并分享有关嫌疑人背景（包括犯罪历史和暴力倾向）的详细信息。相机确保准确的面部识别 ID。

但是，当我们谈到这个主题时，让我们将这一自动化执法概念更进一步——这次将无人机引入其中。

考虑这种情况：

有问题的警察部门没有安装数千个闭路电视摄像机，而是决定投资数十到数百架无人机，这些无人机将收集整个城镇的广域监视，特别是在该市的犯罪热点地区。
然后，警察 AI 将使用这些无人机在整个城镇追踪嫌疑人，并（在紧急情况下，当最近的人类警察离得太远时）指挥这些无人机追逐和制服嫌疑人，以免他们造成任何财产损失或严重的身体伤害。
在这种情况下，无人机将配备泰瑟枪和其他非致命武器——这是一项功能已经在试验.
而且，如果您将自动驾驶警车加入其中来抓捕罪犯，那么这些无人机可能会在没有一名人类警察参与的情况下完成整个逮捕行动。

总体而言，这种支持人工智能的监控网络很快就会成为世界各地警察部门将采用的标准来监管当地城市。这种转变的好处包括对公共场所犯罪的自然威慑、更有效地将警察分配到犯罪多发地区、更快地中断犯罪活动以及提高抓获和定罪率。然而，尽管有这么多好处，这个监控网络肯定会遇到超过其公平份额的批评者。