情绪分析：你能说出我的感受吗？

计算机、手机和平板电脑上的不间断通信给我们带来了不可否认的便利。乍一看这一切听起来都很棒。然后，想想您无数次收到一条消息，不确定应该用什么语气来阅读。技术是否在其产品和服务中融入了足够的情感因素？

也许这是因为我们的社会最近越来越意识到情感健康以及如何实现它。我们周围不断有各种活动鼓励我们从工作中休息一下，理清思绪，净化心灵以放松身心。

这些都是相互发生的模式，因为技术无法清楚地描绘情感，但社会却强调情感意识。这就提出了一个可行的问题：我们如何继续以电子方式进行交流，同时将我们的情感融入到我们的信息中？

情绪分析 (EA) 就是答案。该工具允许服务和公司识别用户在使用其产品时所经历的情绪，然后将其收集为数据以供以后检查和研究。 公司可以利用这些分析来确定客户的偏好和不喜欢，帮助他们预测客户的行为，例如“购买、注册或投票”.

为什么公司对情感如此感兴趣？

我们的社会重视了解自己、根据需要寻求自助以及采取健康的步骤来管理我们的感受。

我们甚至可以看看关于 ABC 热门节目的争论， 光棍。 参赛者科琳和泰勒就“情商”的概念争论不休，乍一看似乎很滑稽。泰勒是一名有执照的心理健康咨询师，他声称高情商的人知道自己的感受以及他们的行为如何影响他人。 “情商”这个流行语席卷了互联网。如果你输入“情感”，它甚至是谷歌上的第一个结果之一。不熟悉这个术语及其可能的解释（参赛者 Corrine 发现“情感上不聪明”是愚蠢的同义词）可以强调我们对自己识别和管理情绪的重视程度。 

技术已经开始发挥作用，帮助人们只需按一下按钮即可进行情感自助。看看他们在 iTunes Store 上的一些页面：

• 平静 - 提供多种 迷你课程以提高正念。课程涵盖大量主题，例如慈爱、宽恕和不评判。 
• Headspace - 该工具提供各种冥想课程，从简短到冗长。它还配备了 r奖励和提醒鼓励用户坚持。另外，艾玛·沃特森很喜欢它.
• Pacifica-应用程序用户可以加入在线社区来相互支持，跟踪他们当前的情绪状态，甚至观察他们的情绪模式。 用户还可以对引发焦虑的因素（例如咖啡因和睡眠）为自己设置“限制”。

情绪如何与情绪分析联系起来

上述应用程序充当了让用户轻松谈论和表达情感的垫脚石。他们通过推广情绪追踪策略来强调情绪健康，例如冥想、正念和/或虚拟日记。此外，它们鼓励用户在技术中轻松地表达自己的情绪和感受，而技术是 EA 的重要组成部分。

在情感分析中，情感反馈充当统计信息，然后可以对其进行破译，以帮助公司和企业了解其用户和/或消费者的兴趣。这些分析可以向公司建议用户在面临选择（例如购买产品或支持候选人）时的行为方式，并随后帮助公司实施这些建议。

想想 Facebook“反应”栏 - 一篇帖子，六种情绪可供选择。 您不再需要仅仅“喜欢”Facebook 上的帖子；现在，您只需按一下按钮，就可以喜欢它、喜爱它、嘲笑它、惊讶它、生气甚至生气。在我们“发表评论”之前，Facebook 就知道我们喜欢从朋友那里看到哪些类型的帖子，以及那些我们讨厌看到的帖子（想想暴风雪期间太多的雪景照片）。在情感分析中，公司利用我们的意见和反应来满足消费者的需求和担忧，从而满足他们的服务和目的。假设您“喜欢”时间线上每张可爱小狗的照片。 Facebook，如果选择使用 EA，将会在你的时间线上整合更多小狗照片。

EA 将如何塑造科技的未来？

我们的设备在我们做出下一步行动之前就已经预测到了。每次在线卖家询问付款信息时，Apple Keychain 都会弹出，要求输入信用卡号。当我们在谷歌上简单搜索“雪地靴”时，几秒钟后登录时，我们的 Facebook 个人资料上就会出现雪地靴的广告。当我们忘记附加文档时，Outlook 会提醒我们在按 Enter 之前发送它。

情感分析扩展了这一点，使公司能够了解什么吸引了消费者，并提供了关于可以使用哪些策略来进一步吸引他们在未来使用其产品或服务的见解。

正如 Beyondverbal.com 上所述，情感分析可以改变市场研究的世界。 Beyondverbal 首席执行官 Yuval Mor 表示：“个人设备了解我们的情绪和幸福感，帮助我们更好地了解什么让我们真正快乐”。

也许情感分析可以帮助公司比以前更好地围绕客户的兴趣和担忧开展广告活动，从而比以往更好地吸引和吸引消费者。

甚至更大的公司，从 据 Campaignlive.co.uk 报道，联合利华到可口可乐也开始利用情感分析，将其视为“大数据的‘下一个前沿’”。 正在开发识别面部表情（高兴、困惑、好奇）的软件，以及可以捕获和解释应用程序用户感受的编码。总而言之，这些可以用来帮助公司决定消费者想要更多、更少想要什么，以及他们对什么持中立态度。

情绪测量公司 Realeyes 的首席执行官 Mikhel Jaatma 指出 与在线调查或民意调查相比，EA 是“更快、更便宜”的数据收集方法.