游戏开发中的人工智能：游戏测试人员的有效替代品

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  量子运行远见
• July 12, 2022

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 越来越多地集成到游戏开发中，游戏设计师正在用 ML 模型取代人类游戏测试人员，以微调开发过程。

游戏开发环境中的人工智能

自 2000 年代中期以来，互联网多人游戏越来越受欢迎，吸引了全球数百万的游戏玩家。 然而，这一成功给游戏创作者带来了压力，要求他们制作出越来越精良、无缺陷、结构化的视频游戏。 如果粉丝和用户觉得游戏不够具有挑战性、不能反复玩或设计存在缺陷，游戏很快就会失去人气。 

在游戏开发过程中，通常需要几个月的游戏测试才能发现新原型游戏中的不公平现象。 当发现错误或不平衡时，可能需要数天时间才能缓解问题。 最近解决这个问题的策略是部署机器学习工具来改变游戏平衡，机器学习使用其收益算法来充当游戏测试者。 数字纸牌游戏原型 Chimera 就是一个试验过的游戏示例，该原型之前曾被用作 ML 生成艺术的试验场。 基于 ML 的测试过程使游戏设计师能够使游戏更有趣、更公平，并与其原始概念保持一致。 该技术还可以通过使用训练有素的 ML 代理进行数百万次模拟实验来进行研究，从而减少时间。

破坏性影响

这些 ML 代理可以以多种方式使用，包括指导新玩家和创造新颖的游戏技巧。 根据 ML 在测试游戏方面的成功程度，开发人员可能会考虑越来越多地部署它来自己创建游戏或减少工作量。 此外，由于这些工具不包含任何编码，因此它们可以通过消除与脚本交互的需要，让新游戏开发人员轻松接触。 由于这种自动化，游戏设计可能会变得更加民主化，从而可能使生产教育、科学和娱乐游戏以及与游戏相关的应用程序在经济上更加可行。 

因此，游戏开发中的人工智能可能会让开发者更容易测试运行他们的游戏并在几天内做出改进，从而在未来以更快的速度制作复杂的新游戏。 根据研究，人工智能系统可以根据预测估计游戏性能，并仅使用关键帧和消费者数据构建整个游戏。 未来，人工智能系统可能能够自行创建游戏内的图像、声音，甚至绘制剧情。

人工智能测试在游戏开发中的意义

在游戏开发中使用 AI 测试和分析系统的更广泛影响包括： 

• 提高游戏开发速度，使公司可以通过每年发布更多游戏来增加利润。
• 更少的游戏因为 AI 系统而受到不良宣传，会测试它们，并且编码错误也会更少。   
• 增加各种类型游戏的平均持续时间，因为制作更长的故事情节和无限开放世界环境的成本将降低。 
• 游戏或游戏化在非游戏环境中的应用越来越多； 例如，由于开发成本降低，品牌和营销人员可能会考虑更积极地创建品牌游戏。
• 媒体公司越来越多地将部分影视支出用于视频游戏制作。

要评论的问题

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