游戏开发中的人工智能：游戏测试人员的有效替代品

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  量子运行远见
• 2022 年 7 月 12 日

洞察总结

随着多人网络游戏越来越受欢迎，游戏开发人员开始利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 来更快地创建更具吸引力、无错误的游戏。这些技术通过实现快速测试和改进、减少对大量人类游戏测试的需求以及实现更加个性化和多样化的游戏体验，正在改变游戏开发。这种转变还会影响其他领域，从教育和营销到环境可持续性和文化理解。

游戏开发环境中的人工智能

自 2000 年代中期以来，互联网多人游戏越来越受欢迎，吸引了全球数百万的游戏玩家。 然而，这一成功给游戏创作者带来了压力，要求他们制作出越来越精良、无缺陷、结构化的视频游戏。 如果粉丝和用户觉得游戏不够具有挑战性、不能反复玩或设计存在缺陷，游戏很快就会失去人气。 

人工智能和机器学习越来越多地融入到游戏开发中，游戏设计师正在用机器学习模型取代人类游戏测试员，以微调开发过程。在游戏开发过程中，通常需要数月的游戏测试才能检测新原型游戏中的不平等现象。当发现错误或不平衡时，可能需要几天的时间才能缓解问题。

最近解决这个问题的策略是部署机器学习工具来改变游戏平衡，机器学习使用其盈利算法充当游戏测试者。数字卡牌游戏原型 Chimera 就是一个尝试这种做法的游戏示例，该游戏之前曾被用作 ML 生成艺术的测试场。基于机器学习的测试流程使游戏设计者能够使游戏变得更有趣、更公平、更符合其最初的概念。该技术还可以使用训练有素的机器学习代理运行数百万次模拟实验来进行研究，从而节省时间。

破坏性影响

通过指导新玩家和设计创新的游戏策略，机器学习代理可以增强游戏体验。它们在游戏测试中的运用也值得注意；如果成功，开发人员可能会越来越依赖机器学习来创建游戏和减少工作量。这种转变尤其有利于新开发人员，因为机器学习工具通常不需要深厚的编码知识，使他们能够在没有复杂脚本编写障碍的情况下参与游戏开发。这种便捷的访问方式可以使游戏设计民主化，为更广泛的创作者打开大门，开发各种类型的游戏，包括教育、科学和娱乐。

人工智能在游戏开发中的集成预计将简化测试和改进过程，使开发人员能够快速实施改进。使用预测模型的先进人工智能系统有可能根据关键帧和消费者数据等有限输入来设计整个游戏。这种分析和应用用户偏好和趋势的能力可以创造出高度适合玩家兴趣和体验的游戏。此外，人工智能的这种预测能力可能使开发者能够预测市场趋势和消费者需求，从而导致更成功的游戏发布。

展望未来，人工智能在游戏开发中的范围可能会扩大到包含更多创意方面。人工智能系统最终可能能够生成游戏中的图形、声音，甚至叙事，提供一定程度的自动化，从而改变整个行业。这些进步可能会导致创新和复杂的游戏激增，并且开发效率比以往任何时候都高。这种演变还可能带来新形式的交互式故事讲述和沉浸式体验，因为人工智能生成的内容可能会引入目前仅对人类开发人员来说无法实现的元素。 

人工智能测试在游戏开发中的意义

在游戏开发中使用人工智能测试和分析系统的更广泛影响包括： 

• 公司每年快速开发和发布更多游戏，从而增加利润和更具活力的游戏市场。
• 由于人工智能系统加强了测试，接收不良的游戏数量减少，从而减少了编码错误并提高了整体游戏质量。
• 各种类型的平均游戏时长更长，因为制作成本的降低可以实现更广泛的故事情节和广阔的开放世界环境。
• 品牌和营销人员越来越多地将游戏开发用于促销目的，因为较低的成本使品牌游戏成为更可行的营销策略。
• 媒体公司认识到互动娱乐日益增长的吸引力，将其电影和电视预算的很大一部分重新分配给视频游戏制作。
• 人工智能驱动的游戏开发在创意设计和数据分析方面创造了新的就业机会，同时减少了传统的编码角色。
• 各国政府为游戏开发中的人工智能制定新法规，以确保数据的道德使用并防止潜在的滥用。
• 教育机构将人工智能开发的游戏融入其课程中，提供更具互动性和个性化的学习体验。
• 随着人工智能加速向数字发行的转变，减少实体游戏生产对环境有利。
• 随着人工智能生成的游戏提供多样化的叙述和体验，文化发生了转变，这可能会导致对不同文化和观点的更广泛的理解和欣赏。

需要考虑的问题

• 由于上述人工智能的参与，新的游戏体验类型是否可能成为可能？
• 分享您最糟糕或最有趣的视频游戏错误体验。