趨勢列表

各行各業的技術進步日新月異，需要更新有關版權、反壟斷和稅收的法律。 例如，隨著人工智能和機器學習 (AI/ML) 的興起，人們越來越關注人工智能生成內容的所有權和控制權。 大型科技公司日益增長的權力和影響力也凸顯了採取更強有力的反壟斷措施以防止市場支配地位的必要性。 此外，許多國家正在努力製定數字經濟稅法，以確保科技公司支付其公平份額。 不更新法規和標準可能會導致失去對知識產權的控制、市場失衡和政府收入不足。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的法律趨勢。

技術進步不僅限於私營部門，世界各國政府也在採用各種創新和系統來改善和簡化治理。 與此同時，隨著許多政府修改和增加科技行業法規，為規模較小和更傳統的公司創造公平的競爭環境，反壟斷立法在過去幾年中顯著增加。 錯誤信息運動和公共監視也一直在增加，全球各國政府以及非政府機構正在採取措施規範和消除這些威脅以保護公民。 本報告部分將考慮 Quantumrun Foresight 在 2023 年重點關注的政府採用的一些技術、道德治理方面的考慮以及反壟斷趨勢。

人工智能 (AI) 和識別系統在警務中的使用越來越多，儘管這些技術可能會加強警察工作，但它們往往會引發嚴重的道德問題。 例如，算法在警務的各個方面提供幫助，例如預測犯罪熱點、分析面部識別鏡頭以及評估嫌疑人的風險。 然而，由於人們越來越擔心存在偏見和歧視的可能性，因此定期調查這些人工智能係統的準確性和公平性。 人工智能在警務中的使用也引發了問責制問題，因為通常需要明確誰對算法做出的決定負責。 本報告部分將考慮 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的警察和犯罪技術的一些趨勢（及其倫理後果）。

農業部門在過去幾年見證了技術進步的浪潮，特別是在合成食品生產方面——這是一個快速發展的領域，涉及技術和生物化學，以從植物和實驗室種植的來源生產食品。 目標是為消費者提供可持續、負擔得起和安全的食物來源，同時減少傳統農業對環境的影響。 與此同時，農業也轉向人工智能 (AI)，例如優化作物生產、減少浪費和提高食品安全。 這些算法可用於分析大量數據，例如土壤和天氣狀況，為農民提供對作物健康狀況的實時洞察。 事實上，AgTech 希望提高產量、提高效率，並最終幫助養活不斷增長的全球人口。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的農業科技趨勢。

組織和個人面臨著越來越多、種類越來越多的複雜網絡威脅。 為了應對這些挑戰，網絡安全正在迅速發展並適應新技術和數據密集型環境。 這些努力包括開發創新的安全解決方案，幫助組織實時檢測和響應網絡攻擊。 與此同時，越來越重視網絡安全的跨學科方法，利用計算機科學、心理學和法律專業知識來更全面地了解網絡威脅態勢。 該行業在世界數據驅動經濟的穩定性和安全性中發揮著越來越重要的作用，本報告部分將重點介紹 Quantumrun Foresight 將在 2023 年關注的網絡安全趨勢。

該列表涵蓋了 2023 年策劃的有關銀行業未來的趨勢見解。

此列表涵蓋了關於食品配送未來的趨勢見解，以及 2023 年精選的見解。

送貨無人機正在徹底改變包裹的送貨方式，縮短送貨時間並提供更大的靈活性。 同時，監視無人機用於各種目的，從監視邊界到檢查農作物。 “Cobots”或協作機器人在製造業中也越來越受歡迎，它們與人類員工一起工作以提高效率和生產力。 這些機器可以提供許多好處，包括增強安全性、降低成本和提高質量。 本報告部分將著眼於 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的機器人技術的快速發展。

該列表涵蓋了有關物理研究未來的趨勢見解，以及 2022 年策劃的見解。

該列表涵蓋了關於採礦業未來的趨勢見解，以及 2022 年精選的見解。

藝術部門的創新討論了各種獨特的方法、工具、藝術形式和表達、策略等。

世界正在見證旨在減少負面生態影響的環境技術的快速進步。 這些技術涵蓋許多領域，從可再生能源和節能建築到水處理系統和綠色交通。 同樣，企業在可持續發展投資中變得越來越積極主動。 許多企業正在加緊努力減少碳足跡和減少浪費，包括投資可再生能源、實施可持續商業實踐以及使用環保材料。 通過採用綠色技術，公司希望減少對環境的影響，同時從節約成本和提高品牌聲譽中獲益。 本報告部分將涵蓋 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的綠色技術趨勢。

雖然 COVID-19 大流行震撼了全球醫療保健，但近年來它也可能加速了該行業的技術和醫療進步。 本報告部分將仔細研究 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的一些正在進行的醫療保健發展。例如，基因研究以及微觀和合成生物學的進步正在為疾病的病因和預防和治療策略提供新的見解。 因此，醫療保健的重點正在從對症狀的被動治療轉向主動健康管理。 精準醫學——利用遺傳信息為個人量身定制治療——正變得越來越普遍，可穿戴技術使患者監測現代化。 這些趨勢有望改變醫療保健並改善患者的治療效果，但它們並非沒有一些倫理和實際挑戰。

從人類 AI 增強到“弗蘭肯算法”，本報告部分仔細研究了 Quantumrun Foresight 在 2023 年關注的 AI/ML 行業趨勢。人工智能和機器學習使公司能夠做出更好更快的決策，簡化流程，並自動執行任務。 這種破壞不僅改變了就業市場，而且還影響了整個社會，改變了人們交流、購物和獲取信息的方式。 AI/ML 技術的巨大好處顯而易見，但它們也可能給希望實施這些技術的組織和其他機構帶來挑戰，包括對道德和隱私的擔憂。