支持 AI 的視頻遊戲：AI 能否成為下一個遊戲設計師？

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  量子運行遠見
• 2023 年 4 月 27 日

隨著人工智能 (AI) 的進步，機器可以使用算法和機器學習 (ML) 生成視頻遊戲。 雖然人工智能生成的遊戲有可能提供獨特和創新的功能，但它們是否能與人類游戲設計師的創造力和直覺相媲美還有待觀察。 最終，AI 生成遊戲的成功將取決於它們如何平衡創新和用戶體驗與人類玩家的期望。

支持 AI 的視頻遊戲環境

支持 AI 的視頻遊戲讓機器學習發展到足以在某些遊戲中擊敗人類。 例如，IBM 的 DeepBlue 系統在 1997 年通過處理人類下棋的不同方式擊敗了俄羅斯國際象棋大師加里卡斯帕羅夫。 當今最大的 ML 實驗室，例如 Google 的 DeepMind 和 Facebook 的 AI 研究部門，正在使用更先進的方法來教機器如何玩更複雜的視頻遊戲。 

這些實驗室使用深度神經網絡，使設備能夠處理一層又一層的數據，隨著時間的推移，這些數據在關聯圖像和文本方面變得更加準確。 視頻遊戲現在可以具有清晰的分辨率、開放的世界和直觀的不可玩角色，這些角色可以通過各種方式與玩家互動。 然而，研究人員一致認為，無論人工智能變得多麼聰明，它們仍然受到特定規則的控制。 當 AI 被允許自己創建視頻遊戲時，這些遊戲很可能會變得難以預測而無法玩。

儘管有這些限制，人工智能生成的視頻遊戲已經開始出現在市場上。 這些遊戲是使用 ML 算法創建的，這些算法可以分析玩家的模式和行為以創建個性化的遊戲體驗。 遊戲旨在適應個人玩家的喜好。 隨著玩家在遊戲中的進步，AI 系統會生成新的內容和挑戰，以保持玩家的參與度。 

破壞性影響

人工智能創造更複雜的世界、角色和遊戲關卡設計的潛力是巨大的。 2018 年，皇家工程院研究員 Mike Cook 在遊戲平台 Twitch 上直播了他創建的算法（稱為 Angelina）如何實時設計遊戲。 雖然 Angelina 只能設計 2D 遊戲，但就目前而言，它確實可以通過構建以前組裝的遊戲來變得更好。 早期版本無法玩，但 Angelina 學會了利用每款遊戲的優點來創建更好的更新版本。 

庫克表示，未來視頻遊戲中的人工智能將成為共同設計師，為人類合作者提供實時建議，以改善遊戲體驗。 這種方法有望加快遊戲開發過程，使較小的遊戲工作室能夠快速擴大規模並與業內較大的工作室競爭。 此外，人工智能可以幫助設計師為玩家創造更加身臨其境和個性化的遊戲體驗。 通過分析玩家的行為和偏好，AI 可以調整遊戲難度級別、調整環境，甚至建議挑戰以保持玩家的參與度。 這些功能可以帶來更加動態的遊戲體驗，隨著玩家在遊戲中的進步而演變，從而使整個體驗有利於重複遊戲。

人工智能視頻遊戲的影響

支持 AI 的視頻遊戲的更廣泛影響可能包括：

• 使用生成對抗網絡 (GAN) 通過訓練算法準確複製（並改進）現實生活中的參考來構建更可信的世界。
• 遊戲公司依靠 AI 玩家來測試遊戲並更快地發現錯誤。
• AI 可以根據玩家的偏好和個人數據（即某些關卡可能反映玩家的家鄉、最喜歡的食物等）隨著遊戲的進行創造場景。
• 人工智能生成的視頻遊戲可能會通過促進玩家的成癮行為、社交隔離和不健康的生活方式來影響社交行為。
• 數據隱私和安​​全問題，因為遊戲開發商可能會收集和使用個人數據來增強遊戲體驗。
• 新技術和創新遊戲機制的開發，可以加速虛擬現實和增強現實技術的採用。
• 減少對人類游戲設計師和程序員的需求，導致失業。 
• 增加遊戲硬件的能耗和電子垃圾的產生。
• 各種健康影響，例如改善認知功能或增加久坐行為。
• 市場營銷等外部行業可以將這些 AI 遊戲創新整合到其運營和服務的遊戲化中。

需要考慮的問題

• 您認為 AI 還會如何徹底改變遊戲行業？
• 如果您是遊戲玩家，人工智能如何改善您的遊戲體驗？