人工智能行為預測:旨在預測未來的機器

圖片來源:
圖片來源
iStock

人工智能行為預測:旨在預測未來的機器

人工智能行為預測:旨在預測未來的機器

副標題文字
一組研究人員創建了一種新算法,可以讓機器更好地預測動作。
    • 作者:
    • 作者姓名
      量子運行遠見
    • 2023 年 5 月 17 日

    由機器學習 (ML) 算法提供支持的設備正在迅速改變我們的工作和交流方式。 隨著下一代算法的引入,這些設備可能會開始實現更高水平的推理和理解,從而支持為其所有者採取主動行動和建議。

    AI行為預測上下文

    2021 年,哥倫比亞工程研究人員透露了一個應用基於計算機視覺的預測 ML 的項目。 他們訓練機器使用數千小時的電影、電視節目和體育視頻來預測未來幾分鐘內的人類行為。 這種更直觀的算法考慮了不尋常的幾何形狀,允許機器做出並不總是受傳統規則約束的預測(例如,平行線永遠不會交叉)。 

    這種靈活性允許機器人在不確定接下來會發生什麼時替換相關概念。 例如,如果機器不確定人們在相遇後是否會握手,他們會將其識別為“問候”。 這種預測性人工智能技術可以在日常生活中找到各種應用,從幫助人們完成日常任務到預測某些場景中的結果。 以前應用預測性 ML 的努力通常集中在預測任何給定時間的單個動作,算法試圖對該動作進行分類,例如提供擁抱、握手、擊掌或不做任何動作。 然而,由於所涉及的內在不確定性,大多數 ML 模型無法識別所有潛在結果之間的相似性。

    破壞性影響

    由於當前的算法仍然不像人類(2022 年)那樣合乎邏輯,因此它們作為同事的可靠性仍然相對較低。 雖然他們可以執行或自動執行特定的任務和活動,但不能指望他們進行抽像或制定戰略。 然而,新興的人工智能行為預測解決方案將改變這種模式,特別是在未來幾十年機器如何與人類一起工作。

    例如,人工智能行為預測將使軟件和機器能夠在遇到不確定性時提出新穎且有價值的解決方案。 特別是在服務和製造業中,協作機器人(協作機器人)將能夠提前閱讀情況,而不是遵循一組參數,並向他們的人類同事提出選擇或改進建議。 其他潛在的用例是在網絡安全和醫療保健領域,機器人和設備可能越來越受信任,可以根據潛在的緊急情況立即採取行動。

    公司將變得更有能力為客戶提供量身定制的服務,以創造更加個性化的體驗。 企業提供高度個性化的服務可能會變得司空見慣。 此外,人工智能將使公司能夠更深入地了解客戶行為,以優化營銷活動以實現最大效率或效果。 然而,行為預測算法的廣泛採用可能會導致與隱私權和數據保護法相關的新倫理考慮。 因此,政府可能被迫立法採取額外措施來規範這種 AI 行為預測解決方案的使用。

    AI行為預測的應用

    AI 行為預測的一些應用可能包括:

    • 自動駕駛汽車可以更好地預測其他汽車和行人在道路上的行為,從而減少碰撞和其他事故。
    • 聊天機器人可以預測客戶對複雜對話的反應,並提出更個性化的解決方案。
    • 醫療保健和輔助護理設施中的機器人可以準確預測患者的需求並立即解決緊急情況。
    • 可以預測社交媒體平台上用戶趨勢的營銷工具,使公司可以相應地調整策略。
    • 金融服務公司使用機器來識別和預測未來的經濟趨勢。
    • 政客們利用算法來確定哪個地區可能擁有最活躍的選民基礎並預測政治結果。
    • 可以分析人口統計數據並深入了解社區需求和偏好的機器。
    • 可以識別特定部門或行業的下一個​​最佳技術進步的軟件,例如預測新興市場對新產品類別或服務的需求。
    • 確定存在勞動力短缺或技能差距的領域,為組織改進人才管理解決方案做好準備。
    • 用於查明在規劃保護工作或環境保護工作時可能需要特別注意的森林砍伐或污染區域的算法。
    • 網絡安全工具可以在任何可疑行為成為威脅之前檢測到它,協助針對網絡犯罪或恐怖活動採取早期預防措施。

    需要考慮的問題

    • 您認為 AI 行為預測還會如何改變我們與機器人的互動方式?
    • 預測機器學習的其他用例是什麼?

    洞察參考

    此見解引用了以下流行和機構鏈接: